Datadog, Inc. (DDOG): Geschichte, Eigentum, Mission, wie es funktioniert & Verdient Geld

Datadog, Inc. (DDOG): Geschichte, Eigentum, Mission, wie es funktioniert & Verdient Geld

US | Technology | Software - Application | NASDAQ

Datadog, Inc. (DDOG) Bundle

Get Full Bundle:
$14.99 $9.99
$14.99 $9.99
$14.99 $9.99
$14.99 $9.99
$24.99 $14.99
$14.99 $9.99
$14.99 $9.99
$14.99 $9.99
$14.99 $9.99

TOTAL:

Datadog, Inc. ist definitiv die definitive Plattform für Cloud Observability, aber wie schlägt sich ein Unternehmen, das im dritten Quartal 2025 gerade einen Umsatz von ... gemeldet hat? 886 Millionen US-Dollar, eine Steigerung von 28% Jahr für Jahr diese Wachstumsrate in einem überfüllten Markt aufrechterhalten? Sie sind mit der Komplexität moderner Cloud-Infrastrukturen konfrontiert. Daher ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, wie sich der einheitliche Ansatz von Datadog – der dem Unternehmen eine Führungsposition im Gartner® Magic Quadrant™ für Digital Experience Monitoring 2025 einbrachte – in tatsächlicher betrieblicher Effizienz niederschlägt. Mit einem geschätzten Umsatz für das Gesamtjahr 2025 zwischen 3,386 Milliarden US-Dollar und 3,390 Milliarden US-Dollar, und ungefähr 4,060 Da Unternehmen jährlich über 100.000 US-Dollar ausgeben, ist die Geschichte des Unternehmens ein klarer Leitfaden dafür, wie sie von der massiven Umstellung auf KI-Beobachtbarkeit und Cloud-Sicherheit profitieren können.

Geschichte von Datadog, Inc. (DDOG).

Sie suchen nach der grundlegenden Geschichte von Datadog, Inc., einem Unternehmen, das zu einem wichtigen Bestandteil der modernen Cloud-Infrastruktur geworden ist. Die direkte Erkenntnis lautet: Der Erfolg von Datadog beruht auf einer vorausschauenden Entscheidung im Jahr 2010, die isolierten Welten der Entwicklungs- und Betriebsteams zu vereinheitlichen, als die Branche sich stark auf Cloud-native Architekturen und DevOps-Praktiken konzentrierte. Sie haben nicht nur ein Überwachungstool entwickelt; Sie haben eine Plattform für die Zusammenarbeit aufgebaut.

Angesichts des Gründungszeitplans des Unternehmens

Gründungsjahr

2010

Ursprünglicher Standort

New York City, USA

Mitglieder des Gründungsteams

Olivier Pomel (Chief Executive Officer) und Alexis Lê-Quôc (Chief Technology Officer).

Anfangskapital/Finanzierung

Die Gründer haben das Unternehmen zunächst gegründet, aber die erste große institutionelle Finanzierung war eine Serie-A-Runde in Höhe von 6,2 Millionen US-Dollar im Jahr 2012, die gemeinsam von Index Ventures und RTP Ventures geleitet wurde. Auch Seed-Unterstützer wie IA Ventures stellten frühzeitig Kapital zur Verfügung, um das Produkt auf den Markt zu bringen.

Angesichts der Meilensteine der Unternehmensentwicklung

Jahr Schlüsselereignis Bedeutung
2012 Startete Datadog Infrastructure Monitoring und sicherte sich Serie A im Wert von 6,2 Millionen US-Dollar. Etablierung des Kernprodukts zur Überwachung kurzlebiger Cloud-Umgebungen und Schaffung der Voraussetzungen für schnelles Wachstum.
2014 Begann mit der Überwachung von Containern (z. B. Docker). Entscheidende frühe Einführung der Containerisierungstechnologie, die die Relevanz von Datadog im aufstrebenden Cloud-nativen Ökosystem festigt.
2017 Einführung der Anwendungsleistungsüberwachung (APM). Beginn des strategischen Wandels hin zur Full-Stack-Beobachtbarkeit, der über reine Infrastrukturmetriken hinausgeht.
2018 Einführung der Protokollverwaltung und -analyse. Abschluss der Grundlagen der „drei Säulen der Beobachtbarkeit“ (Metriken, Protokolle, Traces/APM), einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal am Markt.
2019 Börsengang (IPO) an der Nasdaq (DDOG). 648 Millionen US-Dollar gesammelt und eine Bewertung von 8,7 Milliarden US-Dollar erzielt, was das Modell der einheitlichen Observability-Plattform bestätigt.
2025 Aufnahme in den S&P 500 Index; Umsatzprognose für das Gesamtjahr: 3,386 bis 3,390 Milliarden US-Dollar. Signalisierte Reife und Finanzkraft; demonstrierte eine anhaltend wachstumsstarke Umsetzung auf dem öffentlichen Markt.

Angesichts der transformativen Momente des Unternehmens

Die Entwicklung des Unternehmens wurde durch einige entscheidende Entscheidungen mit großer Überzeugung geprägt. Am wichtigsten war der frühe Fokus auf die Vereinheitlichung von Datentypen, anstatt zu versuchen, das beste Tool seiner Klasse für eine einzelne Funktion zu sein. Dadurch entstand eine einzige Glasscheibe (eine einheitliche Sicht) für komplexe, verteilte Systeme.

Hier ist die kurze Rechnung zu dieser Entscheidung: Bis zum dritten Quartal 2025 meldete Datadog einen Umsatz von 886 Millionen US-Dollar, ein Anstieg von 28 % im Vergleich zum Vorjahr, was den langfristigen Gesamteffekt dieser integrierten Strategie zeigt.

  • Der Observability Pivot: Der Übergang von der einfachen Infrastrukturüberwachung zur Kombination von Metriken, Traces und Protokollen – den drei Säulen der Beobachtbarkeit – war ein Wendepunkt. Dadurch wurden die historischen Silos zwischen Dev- und Ops-Teams beseitigt und die Einführung von DevOps erleichtert.
  • Strategische Akquisitionen im Jahr 2025: Die Übernahmen von Eppo (einer Feature-Experimentierplattform) und Metaplane (einem Datenobservability-Anbieter) im ersten Quartal 2025 zeigen eine eindeutig klare Strategie zur Expansion in neue, hochwertige Datensegmente, insbesondere im Bereich Datenqualität und Produktentwicklungs-Workflows.
  • Der KI-gesteuerte Sprung: Die Einführung der Bits AI-Agenten auf der DASH 2025-Benutzerkonferenz – darunter Bits AI SRE, Bits AI Dev Agent und Bits AI Security Analyst-Agent – stellt eine bedeutende Investition in die Nutzung von KI für Automatisierung und proaktive Problemlösung dar. Dies ist ein entscheidender Schritt, um im wettbewerbsintensiven Cloud-Markt die Nase vorn zu behalten.
  • Dominanz des Ökosystems: Das Erreichen von 1.000 Integrationen bis Oktober 2025 unterstreicht die Allgegenwärtigkeit der Plattform. Diese Breite stellt sicher, dass Kunden praktisch jede Technologie überwachen und sichern können, von traditionellen Cloud-Diensten bis hin zu neuen KI-Tools wie NVIDIA GPU-Überwachung und Vektordatenbanken.

Dieses Bekenntnis zu einer einheitlichen Plattform müssen Sie bei der Analyse der Bewertung verstehen. Weitere Informationen dazu, wer auf diese Strategie setzt, finden Sie hier Exploring Datadog, Inc. (DDOG) Investor Profile: Wer kauft und warum?

Eigentümerstruktur von Datadog, Inc. (DDOG).

Datadog, Inc. (DDOG) wird überwiegend von institutionellen Anlegern kontrolliert, was bedeutet, dass große Investmentfonds und Vermögensverwalter den Großteil des Handelsvolumens bestimmen und den größten Einfluss auf wichtige Unternehmensentscheidungen haben. Dies ist eine übliche Struktur für ein wachstumsstarkes, börsennotiertes Technologieunternehmen.

Aktueller Status von Datadog, Inc

Datadog ist ein börsennotiertes Unternehmen, das am NASDAQ Global Select Market unter dem Tickersymbol DDOG notiert ist. Dieser Status bedeutet, dass seine Aktien frei auf dem freien Markt gekauft und verkauft werden können und das Unternehmen den strengen Finanzberichtsanforderungen der US-amerikanischen Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission (SEC) unterliegt. Die Marktkapitalisierung betrug Mitte November 2025 ca 64,88 Milliarden US-DollarDies spiegelt seine Position als wichtiger Akteur im Bereich Cloud Observability und Sicherheitsplattformen wider.

Der Kern des Geschäfts – seine strategische Ausrichtung – wird stark von den großen institutionellen Eigentümern beeinflusst, aber die Mitbegründer behalten durch ihre Insiderbeteiligungen und Vorstandspositionen immer noch eine erhebliche Kontrolle. Es handelt sich um eine Zwei-Klassen-Struktur, aber der institutionelle Eigentumsanteil ist der eigentliche Hebel für die tägliche Volatilität der Aktie. Hier können Sie tiefer in die Hauptakteure eintauchen: Exploring Datadog, Inc. (DDOG) Investor Profile: Wer kauft und warum?

Aufschlüsselung der Eigentumsverhältnisse von Datadog, Inc

Mit Stand November 2025 zeigt die Aktionärsstruktur eine deutliche Mehrheit im Besitz professioneller Vermögensverwalter, was für ein Unternehmen dieser Größenordnung definitiv die Norm ist. Institutionelle Anleger besitzen fast vier Fünftel der ausstehenden Aktien.

Aktionärstyp Eigentum, % Notizen
Institutionelle Anleger 78.29% Umfasst Firmen wie Vanguard Group, BlackRock, Inc. und Baillie Gifford & Co.
Insider (Führungskräfte und Direktoren) 8.70% Mitgründer und Managementteam; Es wurde festgestellt, dass es in letzter Zeit starke Nettoverkaufsaktivitäten gab.
Allgemeine Öffentlichkeit/Einzelhandel 13.01% Privatanleger und andere nicht-institutionelle Anleger.

Hier ist die schnelle Rechnung: Institutionelle Anleger besitzen 78,29 % der Aktien von Datadog, Inc., was bedeutet, dass ihre gemeinsamen Kauf- oder Verkaufsentscheidungen den Aktienkurs dramatisch beeinflussen können. Der Insider-Beteiligungsanteil von 8,70 % ist immer noch beträchtlich genug, um die Interessen des Managements mit denen der Aktionäre in Einklang zu bringen, aber der jüngste Trend geht in Richtung Nettoverkäufe, die sich auf insgesamt über 10 % belaufen 1,9 Millionen Aktien und 303 Millionen Dollar im letzten Quartal an Wert gewonnen.

Führung von Datadog, Inc

Das Unternehmen wird von einem erfahrenen Führungsteam geleitet, von dem viele seit den Anfängen von Datadog dabei sind, was eine konsistente Vision gewährleistet, obwohl die durchschnittliche Amtszeit des Managementteams etwa 4,2 Jahre beträgt.

  • Olivier Pomel: CEO & Mitbegründer. Seit 2010 ist er Geschäftsführer.
  • Alexis Lê-Quôc: CTO und Mitbegründer. Er treibt die Kerntechnologiestrategie voran.
  • David Obstler: Finanzvorstand (CFO). Er überwacht die finanzielle Gesundheit und die Berichterstattung.
  • Adam Blitzer: Chief Operating Officer (COO). Er leitet das Tagesgeschäft des Unternehmens.
  • Yanbing Li: Chief Product Officer (CPO). Sie wurde im August 2025 ernannt und konzentriert sich auf Produktinnovation und Strategie.

Diese von den Mitgründern verankerte Führungsstruktur legt eine langfristige Fokussierung auf die ursprüngliche Produktvision nahe, was der Stabilität sehr gut tut. Dennoch signalisiert die neue Einstellung des CPO einen klaren Vorstoß, die Produkt-Roadmap zu beschleunigen, insbesondere im Bereich KI-Beobachtungs- und Sicherheitsprodukte, die für weiteres Wachstum bis 2026 von entscheidender Bedeutung sind.

Mission und Werte von Datadog, Inc. (DDOG).

Der Zweck von Datadog, Inc. geht über die beeindruckende finanzielle Leistung hinaus, die im ersten Quartal 2025 zu Umsatzrückgängen führte 762 Millionen Dollar; Das Unternehmen ist grundsätzlich bestrebt, das Chaos moderner Cloud-Umgebungen zu vereinfachen. Seine Mission und Werte sind die kulturelle DNA, die eine einheitliche Echtzeitansicht Ihres gesamten Technologie-Stacks vorantreibt und die Komplexität für Entwicklungsteams weltweit beherrschbar macht.

Der Hauptzweck von Datadog

Sie haben es mit einer Welt aus Microservices, Containern und Multi-Cloud-Infrastrukturen zu tun, und ehrlich gesagt ist der Versuch, all das ohne eine einheitliche Sicht zu überwachen, ein Albtraum. Der Hauptzweck von Datadog besteht darin, die unverzichtbare Plattform zu sein, die Ihnen vollständige Transparenz bietet, damit Sie schneller und sicherer agieren können. Dieser Fokus auf Beobachtbarkeit ist definitiv das, was ihre Produkt-Roadmap vorantreibt, wie zum Beispiel die Einführung ihres Internal Developer Portal (IDP) im Jahr 2025.

Offizielles Leitbild

Das Leitbild ist präzise und zielt direkt auf das Problem und die Zielgruppe ab. Es geht nicht um vage Technologie; Es geht darum, Probleme für die Leute zu lösen, die die Software erstellen und ausführen.

  • Bieten Sie Beobachtbarkeit, Analysen und Einblicke in die Infrastrukturumgebungen von Unternehmen im Cloud-Zeitalter.
  • Lösen Sie Probleme für Entwicklungs- (Dev) und Betriebsteams (Ops) weltweit.

Dieses Engagement für Dev- und Ops-Teams ist der Grund, warum Datadog ca 3,770 Kunden mit einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von $100,000 oder mehr (Stand: 31. März 2025) – sie lösen geschäftskritische Geschäftsprobleme.

Vision Statement

Die Vision ist ehrgeizig, basiert aber auf der Marktführerschaft. Es geht darum, unverzichtbar zu sein und nicht nur eine Option. Hier ist die schnelle Rechnung: Wenn Sie die „wesentliche“ Plattform sind, hängt Ihr Wachstum direkt mit dem massiven, anhaltenden Trend zur Cloud-Migration zusammen.

  • Die wesentliche Überwachungs- und Analyseplattform für Anwendungen im Cloud-Maßstab zu sein.

Um dies zu erreichen, konzentriert sich das Unternehmen auf die Vereinheitlichung von Daten von Servern, Containern und Drittanbieterdiensten und stellt sicher, dass Ihr Stack vollständig beobachtbar ist, was letztendlich DevOps-Teams hilft, Ausfallzeiten zu vermeiden und Leistungsprobleme schnell zu lösen. Exploring Datadog, Inc. (DDOG) Investor Profile: Wer kauft und warum?

Datadog-Grundwerte

Die Unternehmenskultur basiert auf einigen Grundpfeilern, die den schnelllebigen Problemlösungscharakter der Cloud-Branche widerspiegeln. Sie wollen Menschen, die ständig lernen und bereit sind, ihr Wissen weiterzugeben. So pflegen sie ein 25% Umsatzwachstum gegenüber dem Vorjahr, selbst bei massivem Ausmaß.

  • Innovation: Ständige Weiterentwicklung der Plattform, wie etwa die Einbettung von KI in jede Ebene, um „autonome Beobachtbarkeit“ zu schaffen.
  • Wachstumsmentalität: Förderung des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung im gesamten Unternehmen.
  • Demut: Wir sind uns bewusst, dass die beste Lösung darin besteht, zuzuhören, insbesondere auf das Feedback der Kunden.
  • Offenheit: Förderung der Transparenz in der Kommunikation und des Datenaustauschs zwischen Teams.

Datadog-Slogan/Slogan

Ihr prominentester, aktionsorientierter Slogan ist eine klare Zusammenfassung dessen, was die Plattform ihren Nutzern ermöglicht.

  • Beobachten • Sichern • Handeln

Dieser Satz bringt den einheitlichen Ansatz der Plattform zum Ausdruck, der Überwachung, Sicherheit und automatisierte Reaktion in einem einzigen Workflow vereint, weshalb ihr operativer Cashflow im ersten Quartal 2025 gesund war 272 Millionen Dollar.

Datadog, Inc. (DDOG) So funktioniert es

Datadog fungiert als einheitliche Observability- und Sicherheitsplattform und sammelt und analysiert Metriken, Traces und Protokolle aus dem gesamten Technologie-Stack eines Kunden – von der Infrastruktur bis zu den Anwendungen –, um eine durchgängige Transparenz in Echtzeit zu gewährleisten. Durch diese Konsolidierung können Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams viel schneller zusammenarbeiten und Fehler in komplexen, Cloud-nativen Umgebungen beheben als mit isolierten Tools.

Das zentrale Wertversprechen ist Einfachheit und Geschwindigkeit: Ein einzelner Agent und ein einheitliches Datenmodell eliminieren Kontextwechsel und Datenfragmentierung und helfen Kunden, die Komplexität von Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen zu bewältigen, die für moderne Unternehmen definitiv ein großes Problem darstellen.

Das Produkt-/Dienstleistungsportfolio von Datadog

Produkt/Dienstleistung Zielmarkt Hauptmerkmale
Observability Suite (APM, Infrastruktur, Protokolle) Cloud-native Unternehmen, DevSecOps-Teams Einheitliche Überwachung von Metriken, Traces und Protokollen von überall 1,000 Integrationen; KI-gestützte Anomalieerkennung.
Sicherheit und Compliance (Cloud SIEM, CSPM) Sicherheitseinsatzteams, stark regulierte Branchen Bedrohungserkennung in Echtzeit über Anwendungen und Infrastruktur hinweg; kontinuierliches Cloud Security Posture Management (CSPM); Expansion in den Regierungssektor mit Schwerpunkt auf GovRAMP High Authorization.
Digital Experience Monitoring (RUM, Synthetisch) Produktmanager, Frontend-Entwickler, IT-Betrieb Real User Monitoring (RUM) für Web-/Mobile-Performance; Synthetische Überwachung für proaktives Testen; Sitzungswiedergabe zur Visualisierung von Benutzerreisen.
KI-Beobachtbarkeit und Automatisierung (LLM, Bits AI) ML/KI-Ingenieure, Site Reliability Engineers (SREs) LLM-Beobachtbarkeit zur Überwachung des Ausführungsflusses von KI-Agenten; Bits KI-Agenten (SRE, Dev Agent) für automatisierte Untersuchungen und Codekorrekturen; Der KI-native Umsatz trägt jetzt dazu bei 11% des Gesamtumsatzes.

Das operative Framework von Datadog

Der Betriebsrahmen von Datadog basiert auf einem „Land-and-Expand“-Modell, das auf kontinuierlicher, schneller Produktinnovation und einer Cloud-nativen Architektur basiert, die mit der Kundennutzung skaliert. Sie beginnen mit einem Produkt wie Infrastrukturüberwachung und verkaufen dann weitere Module, wenn der Cloud-Fußabdruck des Kunden wächst, was eine äußerst effiziente Vertriebsmaßnahme darstellt.

  • Unified Agent-Datenaufnahme: Ein einzelner, schlanker Agent wird in der gesamten Kundenumgebung (Server, Container, serverlose Funktionen) bereitgestellt, um alle Datentypen – Metriken, Protokolle, Traces und Sicherheitsereignisse – in einem standardisierten Format zu sammeln.
  • Verbrauchsabhängige Preisgestaltung: Der Umsatz ist direkt an die Kundennutzung gebunden (z. B. Anzahl der Hosts, Menge der aufgenommenen Protokolle, verarbeitete Traces), wodurch ihr Wachstum an der Cloud-Einführung und -Skalierung des Kunden ausgerichtet wird. Dieses Modell bedeutet jedoch, dass sich Kunden häufig auf die Optimierung der Cloud-Kosten konzentrieren, was kurzfristig ein Problem darstellen kann.
  • F&E-Geschwindigkeit: Das Unternehmen stellte seine Innovation auf der DASH 2025 vor und kündigte an 125 neue Produkte und Funktionen, was eine massive Investition in Forschung und Entwicklung signalisiert, um vor allem in den Bereichen KI und Sicherheit immer einen Schritt voraus zu sein.
  • Unternehmensfokus: Die Strategie konzentriert sich auf Konten mit hohem Wert; ab Q3 2025, ungefähr 4,060 Kunden generierten einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von 100.000 US-Dollar oder mehr, und diese Kunden machen einen erheblichen Teil des gesamten ARR aus. Die Auswirkungen dieser unternehmerischen Fokussierung auf das Endergebnis können Sie in sehen Aufschlüsselung der finanziellen Gesundheit von Datadog, Inc. (DDOG): Wichtige Erkenntnisse für Investoren.

Die strategischen Vorteile von Datadog

Der größte Vorteil von Datadog ist die tatsächliche Vereinheitlichung des Observability-Stacks – etwas, das die Konkurrenz ohne komplexe Fusionen oder Übernahmen nur schwer nachbilden konnte. Dieser Plattformeffekt ist es, der Kunden bindet und die beeindruckenden Expansionsraten vorantreibt.

  • Der einheitliche Plattformgraben: Durch die Integration von Metriken, Protokollen, Traces und Sicherheit in einer einzigen Glasscheibe verursacht Datadog hohe Umstellungskosten. Teams erhalten sofort einen End-to-End-Kontext, was es unglaublich schwierig macht, wieder auf isolierte Best-of-Breed-Tools umzusteigen.
  • Führung durch KI-native Observability: Der frühe und starke Fokus auf KI-Workloads, einschließlich LLM Observability und den Bits AI Agents, versetzt sie in die Lage, die nächste Welle von Cloud-Ausgaben zu erobern, insbesondere da die KI-nativen Einnahmen immer schneller werden.
  • Markt- und Finanzstärke: Datadog wurde zum Leader ernannt Gartner Magic Quadrant 2025 sowohl für Observability-Plattformen als auch für Digital Experience Monitoring. Die finanzielle Widerstandsfähigkeit des Unternehmens ist offensichtlich, mit einem Umsatz von 886 Millionen US-Dollar im dritten Quartal 2025 und einer Umsatzprognose für das Gesamtjahr 2025 zwischen 3,386 und 3,390 Milliarden US-Dollar.
  • Integrationsökosystem: Mehr als 1.000 Integrationen festigen die Position des Unternehmens als zentrales Nervensystem für moderne Cloud-Umgebungen und unterstützen nahezu alle großen Cloud-Anbieter, Datenbanken und Open-Source-Technologien.

Datadog, Inc. (DDOG) Wie man damit Geld verdient

Datadog, Inc. erwirtschaftet fast seinen gesamten Umsatz über ein abonnementbasiertes, nutzungsgesteuertes Modell, das den Kunden Gebühren auf der Grundlage des erfassten Datenvolumens, der Anzahl der überwachten Hosts und der spezifischen Funktionen berechnet, die sie auf seiner einheitlichen Observability- und Sicherheitsplattform nutzen. Diese Struktur bedeutet, dass ihr Umsatz wächst, wenn die Cloud-Umgebungen und der Datenverbrauch ihrer Kunden zunehmen, was ein leistungsstarker Motor ist.

Umsatzaufschlüsselung von Datadog

Während Datadog eine einzige Umsatzlinie „Abonnements und Dienste“ meldet, können wir die primären Wachstumsmotoren anhand ihrer Leistung im dritten Quartal 2025 aufschlüsseln. Die Kernplattform leistet nach wie vor den größten Beitrag, aber das KI-native Segment wächst am schnellsten und hat seinen Anteil im Jahresvergleich verdoppelt. Hier ist die schnelle Berechnung der beiden größten und deutlichsten Segmente ihres Umsatzes im dritten Quartal 2025:

Einnahmequelle % der Gesamtmenge (3. Quartal 2025) Wachstumstrend
Kernbeobachtbarkeits- und Plattformdienste (Nicht-KI) 88% Steigend (20 % gegenüber dem Vorjahr für bestehende Kunden ohne KI)
KI-native Workloads und LLM-Beobachtbarkeit 12% Steigend (Verdoppelung gegenüber dem Vorjahr von 6 % auf 12 %)

Die Kernplattform – Infrastrukturüberwachung, Anwendungsleistungsüberwachung (APM) und Protokollverwaltung – macht nach wie vor den Großteil des Geschäfts aus und macht etwa 50 % aus 88% des Umsatzes im dritten Quartal 2025. In diesem Segment beschleunigte sich das Nutzungswachstum von bestehenden Kunden ohne KI zu 20% Dies ist das stärkste sequentielle Wachstum seit drei Jahren. Das AI-Native-Segment, zu dem Kunden gehören, die große Sprachmodelle (LLMs) und andere KI-Anwendungen erstellen, ist der klare Zukunftstrend und verdoppelt seinen Beitrag dazu 12% des Q3-Umsatzes gegenüber 6 % im Vorjahr. Es ist definitiv ein Abschnitt, den man sich ansehen sollte.

Betriebswirtschaftslehre

Die finanzielle Gesundheit des Unternehmens basiert auf einem klassischen „Land-and-Expand“-Software-as-a-Service-Modell (SaaS), jedoch mit einer entscheidenden Wendung: Die Preisgestaltung basiert auf dem Verbrauch und nicht nur auf Sitzplätzen. Das heißt, wenn die Cloud-Nutzung eines Kunden zunimmt – mehr Server, mehr Daten, mehr Anwendungen –, steigt automatisch auch seine Datadog-Rechnung.

  • Hohe Bruttomarge: Die Non-GAAP-Bruttomarge ist außergewöhnlich hoch und bewegt sich in etwa 79.92% ab Q3 2025. Diese hohe Marge gibt ihnen erhebliche Flexibilität, stark in Forschung und Entwicklung (F&E) sowie Vertrieb zu investieren.
  • Plattformerweiterung: Die Strategie basiert darauf, dass Kunden mehr Produkte nutzen. Stand Q3 2025, ein bemerkenswertes 52% ihrer Kunden verwenden vier oder mehr ihrer Produkte und 29% Verwenden Sie sechs oder mehr. Dieses Cross-Selling ist der Haupttreiber der hohen Dollar-basierten Nettobindungsrate (DBNRR), die misst, wie stark bestehende Kunden ihre Ausgaben erhöhen.
  • Unternehmensdominanz: Das Geschäft wird zunehmend von Großunternehmen vorangetrieben. Datadog bedient jetzt ungefähr 4,060 Kunden mit einem jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) von $100,000 oder mehr, eine Steigerung von 16% Jahr für Jahr. Auf diese großen Geldgeber entfällt der Großteil des Gesamtumsatzes.
  • Neue Produktdynamik: Neuere Produktlinien wachsen schnell. Beispielsweise wächst ihre Sicherheitssuite im Jahresvergleich um einen mittleren 50er-Prozentsatz, und ihre Digital Experience-Produkte (Real User Monitoring, Synthetic Monitoring) haben diesen Wert übertroffen 300 Millionen Dollar in ARR.

Finanzielle Leistung von Datadog

Die Ergebnisse von Datadog für das dritte Quartal 2025 zeigen, dass ein Unternehmen aggressives Wachstum mit beeindruckender Rentabilität in Einklang bringt – eine Kombination, die die Wall Street liebt. Sie generieren einen erheblichen Cashflow und investieren gleichzeitig in die enormen Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI). Hier können Sie tiefer in die Kennzahlen eintauchen: Aufschlüsselung der finanziellen Gesundheit von Datadog, Inc. (DDOG): Wichtige Erkenntnisse für Investoren.

  • Gesamtumsatz (3. Quartal 2025): Das Unternehmen meldete einen Umsatz von 886 Millionen US-Dollar, ein 28% Anstieg gegenüber dem Vorjahr, der die Erwartungen der Analysten übertrifft.
  • Ausblick für das Gesamtjahr 2025: Das Management erhöhte seine Umsatzprognose für das Gesamtjahr auf eine Spanne zwischen 3,386 Milliarden US-Dollar und 3,390 Milliarden US-Dollar.
  • Rentabilität: Das Non-GAAP-Betriebsergebnis für das dritte Quartal 2025 betrug 207 Millionen Dollar, was zu einer hohen Effizienz führt 23% operative Marge. Sie wachsen profitabel.
  • Cash-Generierung: Datadog ist eine Geld generierende Maschine, die Berichte erstellt 214 Millionen Dollar im Free Cash Flow (FCF) für das dritte Quartal 2025, was ihnen einen 24% FCF-Marge. Dieser Bargeldhaufen, der sich summierte 4,1 Milliarden US-Dollar Der Bestand an Barmitteln und Äquivalenten zum 30. September 2025 bietet enorme strategische Flexibilität für Forschung und Entwicklung sowie Akquisitionen.

Marktposition und Zukunftsaussichten von Datadog, Inc. (DDOG).

Datadog, Inc. ist als Marktführer im Bereich der Cloud-Beobachtbarkeit positioniert und nutzt seine einheitliche Plattform, um das Wachstum aus der beschleunigten Umstellung auf Cloud-native und künstliche Intelligenz (KI)-Workloads zu nutzen. Die Umsatzprognose für das Gesamtjahr 2025 sieht eine starke Spanne vor 3,386 bis 3,390 Milliarden US-DollarDies deutet auf eine anhaltende finanzielle Stärke trotz makroökonomischer Gegenwinde hin. Diese Entwicklung hängt im Wesentlichen mit der Fähigkeit des Unternehmens zusammen, sein Produktangebot über die Kernüberwachung hinaus auf Sicherheit und Datenanalyse zu erweitern.

Wettbewerbslandschaft

Der Observability-Markt ist hart umkämpft und besteht aus etablierten Unternehmensakteuren und Cloud-nativen Spezialisten. Während Datadog in bestimmten Segmenten dominiert, behalten Konkurrenten ihre starke Stellung, insbesondere im Protokollmanagement und der KI-gesteuerten Automatisierung. Für einen tieferen Einblick können Sie lesen Aufschlüsselung der finanziellen Gesundheit von Datadog, Inc. (DDOG): Wichtige Erkenntnisse für Investoren.

Unternehmen Marktanteil, % Entscheidender Vorteil
Datadog, Inc. 5.4% (Log Mgmt Mindshare) Einheitliche Plattform für Infrastruktur, APM und Sicherheit; Über 1.000 Integrationen
Splunk 7.5% (Log Mgmt Mindshare) Branchenführende Protokollanalyse und Sicherheitsanalysen; bewährte Unternehmensskala
Dynatrace 4.7% (Log Mgmt Mindshare) KI-gesteuerte Ursachenanalyse (Davis AI); Vollständige, automatisierte Beobachtbarkeit

Chancen und Herausforderungen

Die kurzfristigen Aussichten für Datadog sind ein Gleichgewicht zwischen hohen Wachstumschancen, insbesondere im Bereich KI, und anhaltenden betrieblichen Herausforderungen. Das Unternehmen drängt definitiv in neue, lukrative Branchen, um seinen erstklassigen Wert aufrechtzuerhalten.

Chancen Risiken
KI-natives Workload-Wachstum trägt dazu bei 10% des zugrunde liegenden Wachstums im Jahr 2025. Verlangsamte Kundenausgaben und Optimierung der Cloud-Kosten drängen auf das ARR-Wachstum.
Strategische Expansion in den Regierungssektor über GovRAMP High Authorization mit dem Ziel a 5,92 Milliarden US-Dollar Markt. Intensive Konkurrenz durch Hyperscaler (AWS, Azure), die native Überwachungstools bündeln.
Erweiterung des Produktportfolios um Cloud SIEM, Bits AI Agents und Produktanalysen, um den Anteil der Kundengelder zu erhöhen. Herausforderungen bei der GPU-Monetarisierung und der Aufrechterhaltung der Bruttomargen bei hohen F&E-Investitionen.

Branchenposition

Der Ruf von Datadog in der Branche ist beeindruckend und basiert auf dem Ruf einer nahtlosen All-in-one-Plattform, die komplexe Cloud-Überwachung vereinfacht. Das Unternehmen wurde im Gartner Magic Quadrant 2025 für Observability Platforms zum fünften Mal in Folge als Leader ausgezeichnet.

  • Dominanz im Rechenzentrumsmanagement: Datadog verfügt über eine erhebliche Bedeutung 51,82 % Marktanteil im Bereich Rechenzentrumsmanagement, was seine tiefe Durchdringung in die Überwachung der Kerninfrastruktur unterstreicht.
  • Finanzielle Widerstandsfähigkeit: Das Unternehmen prognostiziert für das Gesamtjahr 2025 ein Non-GAAP-Betriebsergebnis zwischen 754 Millionen US-Dollar und 758 Millionen US-Dollar, was eine starke Rentabilität und betriebliche Effizienz beweist.
  • Kundentiefe: Datadog baut seinen hochwertigen Kundenstamm weiter aus 4.060 Kunden erzeugen 100.000 $ oder mehr im jährlich wiederkehrenden Umsatz (ARR) ab dem dritten Quartal 2025.
  • KI-Führung: Strategische Produkteinführungen wie Bits AI Agents und das TOTO Time-Series Foundation Model versetzen Datadog in die Lage, die nächste Welle der KI-gesteuerten Beobachtbarkeit anzuführen.

Hier ist die schnelle Rechnung: Der Umsatz für das Gesamtjahr 2025 wird zur Jahresmitte prognostiziert 3,388 Milliarden US-Dollar und Non-GAAP-Nettogewinn pro Aktie bei $2.01, setzt das Unternehmen seine Marktführerschaft in signifikanten Gewinnen um. Was diese Schätzung verbirgt, ist das Potenzial einer schneller als erwarteten Einführung von KI, um den Umsatz über das obere Ende der Prognose hinaus zu steigern.

DCF model

Datadog, Inc. (DDOG) DCF Excel Template

    5-Year Financial Model

    40+ Charts & Metrics

    DCF & Multiple Valuation

    Free Email Support


Disclaimer

All information, articles, and product details provided on this website are for general informational and educational purposes only. We do not claim any ownership over, nor do we intend to infringe upon, any trademarks, copyrights, logos, brand names, or other intellectual property mentioned or depicted on this site. Such intellectual property remains the property of its respective owners, and any references here are made solely for identification or informational purposes, without implying any affiliation, endorsement, or partnership.

We make no representations or warranties, express or implied, regarding the accuracy, completeness, or suitability of any content or products presented. Nothing on this website should be construed as legal, tax, investment, financial, medical, or other professional advice. In addition, no part of this site—including articles or product references—constitutes a solicitation, recommendation, endorsement, advertisement, or offer to buy or sell any securities, franchises, or other financial instruments, particularly in jurisdictions where such activity would be unlawful.

All content is of a general nature and may not address the specific circumstances of any individual or entity. It is not a substitute for professional advice or services. Any actions you take based on the information provided here are strictly at your own risk. You accept full responsibility for any decisions or outcomes arising from your use of this website and agree to release us from any liability in connection with your use of, or reliance upon, the content or products found herein.