Evogene Ltd. (EVGN): 5 FORCES-Analyse [Aktualisiert Nov. 2025]

Sie sehen sich gerade Evogene Ltd. (EVGN) an, und ehrlich gesagt ist das Bild scharf: Sie haben einen großen Schritt hin zu ihrer ChemPass-KI-Plattform für die Entdeckung kleiner Moleküle vollzogen, tun dies jedoch, während sie eine Marktkapitalisierung von nur etwa 100 % haben 10,2 Millionen US-Dollar Stand Ende 2025. Diese kleine Basis, gepaart mit einem Umsatz in den ersten neun Monaten 2025 von nur 3,5 Millionen Dollar, bedeutet, dass ihre Verhandlungsmacht gegenüber Großkunden wie Bayer und Corteva definitiv gering ist und die Rivalität mit den internen Forschungs- und Entwicklungsteams dieser Giganten hart ist. Wir müssen genau herausfinden, wie sich diese AI-First-Strategie gegen die fünf Kräfte schlägt – von der Bedrohung durch Ersatzstoffe wie traditionelles Screening bis hin zu den hohen Hürden für Neueinsteiger, die wir durch die bewiesen haben 3,5 Millionen Dollar Verkauf von MicroBoost AI – damit Sie das tatsächliche Risiko und den tatsächlichen Nutzen erkennen können profile hier.

Evogene Ltd. (EVGN) – Porters fünf Kräfte: Verhandlungsmacht der Lieferanten

Wenn man sich die Lieferantenlandschaft von Evogene Ltd. ansieht, erkennt man eine klare Spaltung: die Seite des digitalen/intellektuellen Kapitals versus die Seite des physischen/landwirtschaftlichen Inputs. Ehrlich gesagt ist die Leistungsdynamik bei jedem recht unterschiedlich.

Die Macht der Kernlieferanten ist gering, da ChemPass AI die proprietäre Technologie von Evogene ist. Dieser Motor ist hier der eigentliche Graben. Die internen Algorithmenteams von Evogene haben dieses Basismodell entwickelt, dessen interne Computeranalyse zeigt, dass es bei erfolgreichen, neuartigen Moleküldesigns eine Präzision von etwa 90 % liefert, ein gewaltiger Sprung gegenüber der etwa 29 %igen Präzision herkömmlicher GPT-KI-Modelle. Dieses Modell wurde anhand eines proprietären Datensatzes trainiert, der etwa 38 Milliarden molekulare Strukturen umfasst. Wenn der zentrale Werttreiber intern entwickelt wird und allgemeine Modelle so deutlich übertrifft, ist die Lieferantenmacht für die Technologie selbst vernachlässigbar.

Hochspezialisierte KI- und Computational-Biology-Talente erfordern eine erhebliche Vergütung, was die Arbeitskosten erhöht. Sie wissen, wie es auf diesem Gebiet ist; Spitzentalente sind nicht billig. Evogene hat dies im Rahmen einer strategischen Neuausrichtung direkt angegangen. Im vierten Quartal 2024 und Anfang 2025 erstellte Evogene einen Kostensenkungsplan, der zu einer Reduzierung der Mitarbeiterzahl um etwa 30 % führte und bis zum Ende des ersten Quartals 2025 abgeschlossen wurde. Dieser Fokus auf Kapitaleffizienz spiegelt sich in den ausgewiesenen Ausgaben wider. Beispielsweise gingen die allgemeinen Verwaltungskosten im dritten Quartal 2025 auf etwa 1,1 Millionen US-Dollar zurück, verglichen mit etwa 2,8 Millionen US-Dollar im gleichen Zeitraum des Vorjahres, was hauptsächlich auf geringere Ausgaben bei Castra und Evogene zurückzuführen ist, zu denen auch geringere Personalkosten gehören. Hier ist die schnelle Rechnung: Die Verwaltung des Personalbestands wirkt sich direkt auf die Kosten für die Sicherung dieses Fachwissens aus.

Die Abhängigkeit von großen Cloud-Computing-Anbietern (z. B. Google Cloud Collaboration) schafft eine Abhängigkeit, es besteht jedoch Konkurrenz. Das generative KI-Grundlagenmodell (Version 1.0) von Evogene wurde in Zusammenarbeit mit Google Cloud entwickelt und das Modell mithilfe der fortschrittlichen KI-Infrastruktur trainiert und bereitgestellt. Diese Partnerschaft bedeutet die Abhängigkeit von einem einzigen großen Infrastrukturanbieter für den hohen Rechenaufwand, der für ChemPass AI erforderlich ist. Der Markt für Hyperscale-Cloud-Dienste bleibt jedoch wettbewerbsintensiv, was bedeutet, dass Evogene nicht auf unbestimmte Zeit an einen Anbieter gebunden ist, obwohl die Wechselkosten angesichts der Bereitstellungsarchitektur des Modells erheblich wären.

Die Rohstofflieferanten für Castras Rizinussamenproduktion sind fragmentiert, was ihre Macht einschränkt. Castterra baute sein genetisches Vermögen auf der Grundlage einer breiten Sammlung von über 300 Rizinuslinien aus über 40 verschiedenen geografischen und klimatischen Regionen auf. Diese Vielfalt in der genetischen Beschaffung lässt auf eine breite Basis für anfängliche Eingaben schließen. Darüber hinaus scheint die operative Seite, an der lokale Erzeuger in Kenia beteiligt sind, fragmentiert zu sein, wie ein früheres Problem zeigt, bei dem im Jahr 2024 eine Rückstellung für zweifelhafte Schulden für einen der Saatgutlieferanten von Castera erfasst wurde. Die Tatsache, dass das Problem auf einen Lieferanten beschränkt war und kein systemischer Ausfall der Lieferkette, stützt die Ansicht, dass die Lieferantenbasis für physische Inputs nicht hoch konzentriert ist.

Hier ist eine Momentaufnahme der Schlüsselzahlen zur Lieferantendynamik von Evogene Ltd. Ende 2025:

Die Verhandlungsmacht dieser Lieferanten hängt davon ab, was sie anbieten:

• Technologie/IP: Die Leistung ist sehr gering; Die ChemPass-KI von Evogene ist proprietär.
• Spezialisierte Arbeitskräfte: Die Macht wird durch die Kostensenkungsmaßnahmen von Evogene gemildert, einschließlich der Reduzierung der Mitarbeiterzahl um ca. 30 %.
• Cloud-Computing: Aufgrund der Abhängigkeit von einem großen Anbieter wie Google Cloud für die KI-Kerninfrastruktur ist die Leistung hoch.
• Landwirtschaftliche Inputs: Aufgrund der fragmentierten Beschaffung von über 300 genetischen Linien und der Abhängigkeit von lokalen Züchtern ist die Leistung gering.

Finanzen: Überprüfen Sie bis nächsten Dienstag die Personalkostenaufteilung im dritten Quartal 2025 im Vergleich zu den allgemeinen Verwaltungsausgaben in Höhe von 1,1 Millionen US-Dollar.

Evogene Ltd. (EVGN) – Porters fünf Kräfte: Verhandlungsmacht der Kunden

Sie analysieren Evogene Ltd. (EVGN) und die Macht seiner Kunden, was eine entscheidende Linse für das Verständnis des kurzfristigen kommerziellen Risikos ist. Ehrlich gesagt, wenn man sich die Umsatzbasis ansieht, ist der Einfluss dieser Käufer ziemlich ausgeprägt.

Die Verhandlungsmacht der Kunden von Evogene Ltd. ist ausgesprochen hoch. Dies ergibt sich aus der Art seiner Schlüsselbeziehungen, insbesondere innerhalb des Agrarchemiesektors, wo seine AgPlenus-Aktivitäten in der Vergangenheit mit Giganten zusammengearbeitet haben.

Kunden verfügen über einen starken Verhandlungsspielraum, der durch den relativ kleinen Geschäftsumfang von Evogene Ltd. noch verstärkt wird. In den ersten neun Monaten des Jahres 2025 belief sich der Gesamtumsatz von Evogene Ltd. auf etwa 3,5 Millionen US-Dollar. Aufgrund dieser geringen Umsatzbasis im Verhältnis zur potenziellen Größe seiner Partner hat jeder Vertrag ein erhebliches Gewicht.

Die Gefahr einer Rückwärtsintegration ist ein ständiges Thema. Große, globale Agrar- und Pharmaunternehmen verfügen über das Kapital und zunehmend auch über interne KI-Fähigkeiten – wie die KI-Plattform ChemPass von Evogene Ltd. –, um möglicherweise intern ähnliche Lösungen für generatives Design oder prädiktive Biologie zu entwickeln. Diese Fähigkeit stellt eine glaubwürdige Obergrenze für die Preissetzungsmacht dar, über die Evogene Ltd. in Verhandlungen verfügen kann.

Die Machtdynamik wird weiter veranschaulicht, indem man sich die spezifischen Einnahmequellen und die beteiligten Unternehmen ansieht:

• Hauptkunden sind große, weltweit agierende Unternehmen wie Bayer und Corteva.
• Frühere Umsatzrealisierungen dieser Partner, beispielsweise eine einmalige Zahlung von Bayer im ersten Quartal 2024, verdeutlichen die Unübersichtlichkeit und Abhängigkeit dieser wichtigen Beziehungen.
• Die strategischen Kooperationen mit Bayer und Corteva werden fortgesetzt, um die Technologie zu validieren, sie aber auch in einer starken Verhandlungsposition zu halten.

Die Castra-Tochter stellt ein etwas anderes, aber immer noch konzentriertes Käufermachtszenario dar. Während Castras Saatgutverkäufe im ersten Quartal 2025 einen Hauptumsatztreiber darstellten, richten sich seine Verkäufe an eine begrenzte Anzahl von Industriepartnern, die sich auf den Biokraftstoffmarkt konzentrieren.

Beispielsweise basiert die jüngste strategische Zusammenarbeit mit Fantini Italia, die sich auf den kommerziellen Rizinusanbau im großen Maßstab konzentriert, auf integrierten Lösungen für die Versorgung im industriellen Maßstab. Wenn sich das Verkaufsvolumen auf einige wenige Industriepartner konzentriert, erlangen diese Partner eine erhebliche Kaufvolumenmacht gegenüber Castra Ag, Ltd.

Hier ist ein kurzer Blick auf den finanziellen Kontext, der dieser Käufermacht zugrunde liegt:

Finanzen: Entwurf einer 13-wöchigen Cash-Ansicht bis Freitag.

Evogene Ltd. (EVGN) – Porters fünf Kräfte: Wettbewerbsrivalität

Sie sehen Evogene Ltd. (EVGN) in einem Markt, der von finanzkräftigen Akteuren überschwemmt ist. Die Rivalität ist hier nicht nur ein kleiner Gegenwind; Dies ist ein prägendes Merkmal der Betriebsumgebung, insbesondere jetzt, da Evogene Ltd. sich voll und ganz auf seine KI-Plattform ChemPass konzentriert.

Es besteht eine starke Rivalität mit den internen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen milliardenschwerer Pharma- und Agrarriesen.

Ehrlich gesagt bedeutet der Wettbewerb mit den internen Entdeckungsmotoren von Big Pharma und AgChem, dass Sie einen harten Kampf um die Ressourcen führen. Diese Giganten können Kapital einsetzen, das die gesamte Marktbewertung von Evogene Ltd. in den Schatten stellt. Bedenken Sie den potenziellen Preis: Der Markt für pharmazeutische Medikamente mit kleinen Molekülen, der durch KI vorangetrieben wird, wird Prognosen zufolge nahezu das Ziel erreichen 190 Milliarden US-Dollar bis 2034. Dieses enorme Potenzial zieht kontinuierliche, massive interne Investitionen von etablierten Akteuren nach sich, die sich nicht wie Evogene Ltd. um einen vierteljährlichen Cash-Burn sorgen müssen.

Evogene konkurriert weltweit mit einer wachsenden Zahl gut finanzierter, KI-orientierter Arzneimittelforschungs-Startups.

Die Konkurrenz kommt nicht nur von den etablierten Betreibern; Es kommt von flinken, gut kapitalisierten Newcomern. Das Finanzierungsumfeld für die Entdeckung von KI-Medikamenten war zwar zyklisch, erlebte jedoch einen starken Aufschwung mit steigenden Investitionen 27% im Jahr 2024 zu erreichen 3,3 Milliarden US-Dollar. Diese Startups ziehen ernsthaftes Risikokapital an, was sich direkt in einem Wettbewerbsdruck auf Talente und die Geschwindigkeit der Technologieentwicklung niederschlägt. Hier ist ein kurzer Blick auf den Umfang der Finanzierung, die einige Konkurrenten in Anspruch nehmen, was Sie bei der Beurteilung der Wettbewerbsposition von Evogene Ltd. im Auge behalten müssen:

Was diese Schätzung verbirgt, ist, dass viele dieser Firmen sich auf die Plattformentwicklung konzentrieren, genau wie Evogene Ltd., was bedeutet, dass sie um die gleichen Partnerschaftsmöglichkeiten konkurrieren.

Die geringe Marktkapitalisierung des Unternehmens von rund 10,2 Millionen US-Dollar (Stand Ende 2025) schränkt seine Fähigkeit ein, in großem Maßstab zu konkurrieren.

Fairerweise muss man sagen, dass die Größe von Evogene Ltd. in diesem risikoreichen Bereich ein großes Hindernis darstellt. Zum 25. November 2025 lag die Marktkapitalisierung bei ca 9,96 Millionen US-Dollar. Diese kleine Basis bedeutet, dass jeder wesentliche Fehltritt in Forschung und Entwicklung oder jede Verzögerung bei den Meilensteinen der Partnerschaft einen viel größeren Einfluss auf den wahrgenommenen Wert hat, als dies bei einem größeren Unternehmen der Fall wäre. Schauen Sie sich die Finanzzahlen der neun Monate bis zum 30. September 2025 an:

• Gesamtumsatz: ca 3,5 Millionen Dollar.
• Gesamtbetriebskosten (3. Quartal 2025): ca 2,9 Millionen US-Dollar.
• Betriebsverlust (9 Monate 2025): ca 8,8 Millionen US-Dollar.
• Konsolidierter Kassenbestand (30. September 2025): ca 16,0 Millionen US-Dollar.

Der Kassenbestand von 16,0 Millionen US-Dollar bietet eine Landebahn, aber die Betriebsverlustrate bedeutet, dass Größe im Vergleich zu Konkurrenten mit Milliardenbeträgen auf der Bank definitiv ein Faktor ist.

Die strategische Verlagerung hin zur Fokussierung auf ChemPass AI bedeutet einen intensiven Wettbewerb sowohl im Ag-Chemie- als auch im Pharma-Bereich für kleine Moleküle.

Evogene Ltd. befindet sich jetzt mit ChemPass AI direkt im Fadenkreuz des Kampfes um die Entdeckung kleiner Moleküle. Dieser Fokus bedeutet direkten Wettbewerb mit allen Unternehmen, die KI nutzen, um neuartige kleine Moleküle für die menschliche Gesundheit oder den Pflanzenschutz zu entwickeln. Beispielsweise beliefen sich die Forschungs- und Entwicklungskosten von Evogene Ltd. im ersten Quartal 2025 auf ca 3,2 Millionen US-Dollar. Dieses Ausgabenniveau muss zu besseren und schnelleren Ergebnissen führen als Konkurrenten, die ebenfalls KI nutzen, wie die oben genannten, die sich Finanzierungsrunden im neunstelligen Bereich sichern. Bei der Rivalität geht es darum, wer zuerst die am besten validierten und risikoärmsten Kandidaten hervorbringen kann.

Finanzen: Entwurf einer 13-wöchigen Cash-Ansicht bis Freitag.

Evogene Ltd. (EVGN) – Porters fünf Kräfte: Bedrohung durch Ersatz

Sie betrachten die Wettbewerbslandschaft für Evogene Ltd. (EVGN) ab Ende 2025, und die Bedrohung durch Ersatzstoffe ist definitiv ein wichtiger Faktor, insbesondere angesichts der strategischen Ausrichtung des Unternehmens auf ein fokussiertes, KI-gesteuertes Modell mit Schwerpunkt auf ChemPass-KI. Wir müssen nach Alternativen sowohl im Pharma- als auch im Agrartechnologie-Segment suchen.

Traditionelle, nicht-KI-basierte Arzneimittelforschungsmethoden

Ehrlich gesagt stellt die etablierte Vorgehensweise immer noch eine Bedrohung dar, auch wenn die Einführung von KI immer schneller voranschreitet. Die traditionelle Arzneimittelforschung ist nach wie vor ein langer Weg und erfordert oft mehr als ein Jahrzehnt und Milliarden von Dollar für eine einzige Zulassung. Vergleichen Sie das mit dem Markt, auf den Evogene abzielt: Der weltweite Markt für KI in der Arzneimittelforschung wurde im Jahr 2025 auf 6,93 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2034 voraussichtlich 16,52 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,10 %. Dieses Wachstum zeigt, dass sich die Branche von den alten Methoden abwendet, aber die schiere Trägheit und die bestehende Infrastruktur traditioneller Hochdurchsatz-Screening-Methoden bedeuten, dass sie in naher Zukunft definitiv ein brauchbarer Ersatz für jedes neue KI-basierte Molekül sind. Schätzungen zufolge werden bis 2025 nur 30 % der neuen Medikamente mithilfe von KI entdeckt, sodass ganze 70 % immer noch auf ältere, etablierte, wenn auch langsamere Prozesse angewiesen sind.

Direkte Ersatzstoffe auf dem Biokraftstoffmarkt (Casterra)

Für Evogenes Tochtergesellschaft Castra geht die Bedrohung von anderen etablierten Ölpflanzen im Biokraftstoffbereich aus. Castera entwickelt ertragreiche Rizinussamen als nachhaltigen Rohstoff, insbesondere seit die EU von 2023 bis 2030 Palmöl und Sojabohnen als Rohstoff für Biokraftstoffe verboten hat. Nach wie vor sind Soja, Palme und Raps die etablierten Anbieter. Der weltweite Rizinusmarkt selbst hatte im Jahr 2025 einen Wert von 1,083 Milliarden US-Dollar, allerdings im Vergleich zu den viel größeren Pflanzenölmärkten. Auf Indien entfallen beispielsweise etwa 70 % der weltweiten Rizinusproduktion, was zeigt, dass der Großteil der Lieferkette außerhalb der spezialisierten, ertragreichen Sorten von Castera liegt. Wenn die Rohstoffpreise für diese Alternativen erheblich sinken, verringert sich der wirtschaftliche Anreiz, auf Rizinusöl-Biokraftstoffe umzusteigen, trotz der „umweltfreundlichen“ Vorteile.

Hier ist ein kurzer Blick auf den Marktkontext für diese Ersatzstoffe:

Konkurrierende KI-Plattformen

Evogene setzt stark auf seine ChemPass-KI-Engine, aber Sie können die Konkurrenz im KI-Bereich selbst nicht ignorieren. Weitere Plattformen entstehen nicht nur für kleine Moleküle, auf die sich Evogene derzeit konzentriert, sondern auch für genetische Elemente und Mikroben. Damit gibt es auch für die landwirtschaftliche Seite alternative Lösungen. Beispielsweise beliefen sich die Einnahmen von Evogene im ersten Halbjahr 2025 auf 3,2 Millionen US-Dollar, verglichen mit 2,3 Millionen US-Dollar im ersten Halbjahr 2024, aber die Einnahmen im dritten Quartal 2025 von 312.000 US-Dollar verfehlten die geschätzten 650.000 US-Dollar, was darauf hindeutet, dass die Marktdurchdringung gegenüber etablierten KI-Anbietern immer noch zunehmen wird. Hier besteht die Gefahr, dass ein Konkurrent möglicherweise schneller eine überlegene KI für genetische Elemente oder Mikroben entwickelt und damit die Tochtergesellschaften von Evogene wie Lavie Bio (vor dem Verkauf der Vermögenswerte) oder AgPlenus unterbietet.

Kostengünstige generische/patentfreie Ersatzstoffe in Saatgut

Im Saatgutgeschäft sind die Einstiegskosten für einen Landwirt, der eine generische oder patentfreie Saatgutsorte verwendet, ein konstanter, kostengünstiger Ersatz für die Premium-Biotechprodukte, die die Tochtergesellschaften von Evogene entwickeln. Der Preisunterschied ist erheblich, was sich direkt auf die Akzeptanz neuer Technologien auswirkt. Das sieht man deutlich, wenn man die Saatgutpreise vergleicht:

• GVO-Maissaatgut kostet in den USA durchschnittlich etwa 250 US-Dollar pro Beutel.
• GVO-freie Maissamen kosten im Durchschnitt etwa 50 US-Dollar pro Beutel.
• Standard-Sojasamen kosten 40 bis 60 US-Dollar pro Beutel.
• Spezielle oder proteinreiche Sojabohnensamen können 75 $ oder mehr pro Beutel kosten.

Dieser Preisunterschied bedeutet, dass die Landwirte bei den günstigeren, patentfreien Optionen bleiben, wenn die erwartete Ertragssteigerung oder Inputreduzierung durch ein neues biotechnologisches Merkmal den anfänglichen Kostenaufschlag nicht wesentlich übersteigt. Beispielsweise ist der Unterschied von 100 US-Dollar pro Beutel zwischen gentechnisch veränderten und nicht gentechnisch veränderten Maissamen eine echte Hürde für die Einführung, unabhängig von der zugrunde liegenden Wissenschaft.

Finanzen: Überprüfen Sie die Cash-Burn-Rate im vierten Quartal 2025 im Vergleich zum Cash-Bestand von 16,0 Millionen US-Dollar zum 30. September 2025, um die Anfälligkeit der Start- und Landebahnen gegenüber einer langsamer als erwarteten Einführung aufgrund dieser Ersatzbedrohungen zu modellieren.

Evogene Ltd. (EVGN) – Porters fünf Kräfte: Bedrohung durch neue Marktteilnehmer

Sie sehen die Eintrittsbarriere für Evogene Ltd. (EVGN) und ehrlich gesagt ist es eine gemischte Sache. Der Aufbau von etwas Eigenem und Validiertem wie der Computational Predictive Biology (CPB)-Plattform von Evogene ist kein Wochenendprojekt. Es erfordert erhebliches Kapital und Zeit, um das von Evogene erreichte Entwicklungsniveau zu erreichen. Denken Sie an die Größenordnung: Ihr ChemPass-KI-Grundlagenmodell basiert auf einem Datensatz von etwa 38 Milliarden molekularen Strukturen, was ein gewaltiges Unterfangen bei der Datenerfassung, -bereinigung und -schulung darstellt. Während der Aufbau einer fortschrittlichen, unternehmenstauglichen KI-Lösung bei etwa 150.000 US-Dollar beginnen und leicht 1 Mio. US-Dollar überschreiten könnte (Quelle 13), stellt eine über mehrere Life-Science-Bereiche validierte Plattform wie Evogenes CPB wahrscheinlich eine Investition dar, die diese allgemeinen Schätzungen weit übersteigt, insbesondere wenn man das spezielle biologische Fachwissen berücksichtigt, das erforderlich ist, um die KI prädiktiv und nicht nur generativ zu machen.

Das regulatorische Umfeld trägt definitiv dazu bei, den Pöbel fernzuhalten, insbesondere im Pharma- und Agrarbereich. Das Navigieren in komplexen regulatorischen Rahmenbedingungen ist eine bekannte Hürde für AgriTech-Startups, insbesondere in Bereichen wie der Gentechnik, die einen Schwerpunkt der Tochtergesellschaften von Evogene darstellt (Quelle 5). Tatsächlich führt der starke Regulierungsdruck in der Landwirtschaft dazu, dass nur Unternehmensstrukturen mit einer breiten Organisationsbasis den aktuellen Herausforderungen gewachsen sind (Quelle 11). Dies fungiert als bedeutender Wassergraben. Um die Marktgröße ins rechte Licht zu rücken: Der Wert des nordamerikanischen AgTech-Sektors wurde im Jahr 2025 auf 11,46 Milliarden US-Dollar geschätzt (Quelle 12). Doch ein neues Produkt durch die notwendigen Tests und Genehmigungen zu bringen, ist ein mehrjähriger, mehrere Millionen Dollar kostender Prozess, der viele kleinere Akteure abschreckt.

Dennoch zeigt der Markt, dass Motoren mit bewährter Technologie einen hohen Preis erzielen, was den Aufwand bestätigt, aber auch einen Weg für Neueinsteiger aufzeigt, wenn sie ihre Technologie unter Beweis stellen können. Evogenes eigene Transaktionshistorie bestätigt dies: Der Verkauf der MicroBoost AI for Ag Tech-Engine an ICL Group Ltd. im Juli 2025 erfolgte für etwa 3,5 Millionen US-Dollar (Quelle 3, 6). Das ist eine konkrete Zahl für eine spezialisierte, validierte KI-Engine für die Landwirtschaft. Dies zeigt, dass ein bewährter Vermögenswert einen klaren Marktwert hat, bedeutet aber auch, dass ein Neueinsteiger eine ähnliche Finanzierung oder Validierung sicherstellen muss, um direkt konkurrieren zu können.

Auf der anderen Seite wird die Rechenhürde definitiv geringer. Neueinsteiger profitieren von zunehmend zugänglichen, leistungsstarken Open-Source-KI-Tools. Während Evogene mit seinem proprietären Modell eine Präzision von 90 % beim Design neuartiger Moleküle vorweisen kann, verglichen mit 29 % bei herkömmlichen GPT-KI-Modellen (Quelle 9), kann ein Startup mit Sicherheit ein MVP mithilfe leicht verfügbarer, leistungsstarker Open-Source-Modelle entwickeln, ohne die anfängliche Investition in die Ausbildung von mehreren Milliarden Molekülen. Hier ist ein kurzer Blick auf die Kostenunterschiede zwischen dem Aufbau und dem Kauf einer grundlegenden KI-Funktion:

Die Bedrohung wird durch die Validierung und Integration gemindert, die Evogene über seine Technologie-Engines hinweg erreicht hat. Ein Neueinsteiger verfügt möglicherweise über den Code, verfügt jedoch nicht über die jahrelange Integration biologischer Daten oder das etablierte IP-Portfolio. Bei den Eintrittsbarrieren geht es heute weniger um die reine Rechenleistung als vielmehr um die darüber liegende proprietäre, validierte Wissensschicht. Dennoch können Sie den Faktor Barrierefreiheit nicht ignorieren:

• Open-Source-Modelle senken die anfänglichen Softwareentwicklungskosten.
• Weniger große M&A-Deals im AgTech-Bereich im Jahr 2025 bedeuten, dass etablierte Unternehmen weniger Kapital einsetzen (Quelle 12).
• Der Bedarf an standardisierten, qualitativ hochwertigen Daten bleibt eine große Hürde für jeden neuen KI-Akteur (Quelle 19).
• Die regulatorische Komplexität begünstigt etablierte Organisationsstrukturen gegenüber Neueinsteigern.

Finanzen: Entwurf einer Sensitivitätsanalyse zu den Kosten einer zwölfmonatigen Verzögerung bei der Validierung der CPB-Plattform bis nächsten Dienstag.