|
Seer, Inc. (SEER): Lienzo del Modelo de Negocio [Actualizado en Ene-2025] |
Completamente Editable: Adáptelo A Sus Necesidades En Excel O Sheets
Diseño Profesional: Plantillas Confiables Y Estándares De La Industria
Predeterminadas Para Un Uso Rápido Y Eficiente
Compatible con MAC / PC, completamente desbloqueado
No Se Necesita Experiencia; Fáciles De Seguir
Seer, Inc. (SEER) Bundle
En el paisaje en rápida evolución de la medicina de precisión, Seer, Inc. (SEER) emerge como un innovador innovador, aprovechando el poder de la inteligencia artificial y la biología computacional para revolucionar el descubrimiento de fármacos y la atención médica personalizada. Al integrar a la perfección algoritmos avanzados de aprendizaje automático con proteómica de vanguardia e investigación genómica, SEER está transformando cómo las compañías farmacéuticas, las instituciones de investigación e innovadores médicos desbloquean las ideas biológicas profundas. Su modelo de negocio único representa un cambio de paradigma, que ofrece una aceleración sin precedentes en la investigación médica, con el potencial de reducir drásticamente tanto el tiempo como el costo al tiempo que ofrece una interpretación de datos de alta precisión que podría cambiar fundamentalmente el futuro del tratamiento médico.
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocios: asociaciones clave
Alianzas estratégicas con instituciones de investigación biofarmacéutica y académica
Seer, Inc. ha establecido asociaciones clave con las siguientes instituciones de investigación:
| Institución | Enfoque de asociación | Año establecido |
|---|---|---|
| Universidad de Stanford | Investigación proteómica | 2021 |
| Escuela de Medicina de Harvard | Medicina de precisión | 2022 |
| MIT | Aprendizaje automático en el descubrimiento de biomarcadores | 2020 |
Colaboración con expertos en biología computacional y aprendizaje automático
SEER colabora con expertos computacionales a través de asociaciones de tecnología estratégica:
- Equipo de investigación de Google Cloud AI
- Grupo de biología computacional nvidia ai
- División de investigación de proteómica profunda
Asociaciones con compañías farmacéuticas para el descubrimiento de drogas
| Compañía farmacéutica | Valor de asociación | Área de investigación |
|---|---|---|
| Roche Diagnostics | $ 12.5 millones | Desarrollo de biomarcadores de oncología |
| Pfizer | $ 8.3 millones | Proteómica de la enfermedad neurológica |
| Astrazeneca | $ 15.7 millones | Plataforma de medicina de precisión |
Colaboración con proveedores de tecnología y computación en la nube
Las asociaciones de infraestructura tecnológica incluyen:
- Amazon Web Services (AWS) - Proveedor primario de infraestructura en la nube
- Microsoft Azure - Soporte de investigación computacional
- IBM Cloud - Plataforma de análisis avanzado
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocio: actividades clave
Desarrollo de plataformas de medicina de precisión de IA
Seer, Inc. invirtió $ 41.3 millones en I + D para plataformas con IA en 2023. El conjunto de productos Proteograph de la compañía representa una plataforma tecnológica clave para la investigación de proteómica.
| Inversión de plataforma | Gasto de I + D | Enfoque tecnológico |
|---|---|---|
| Suite de productos proteografos | $ 41.3 millones (2023) | Proteómica con IA |
Realización de proteómica avanzada e investigación genómica
Actividades de investigación centradas en el análisis de proteínas y las tecnologías genómicas.
- Publicaciones de investigación total: 37 artículos revisados por pares en 2023
- Colaboraciones de investigación con 12 instituciones académicas y farmacéuticas
- Solicitudes de patentes: 8 nuevas presentaciones en tecnologías proteómicas
Creación de algoritmos propietarios de aprendizaje automático
El desarrollo del algoritmo de aprendizaje automático representa una estrategia de innovación crítica.
| Tipo de algoritmo | Inversión de desarrollo | Complejidad computacional |
|---|---|---|
| Algoritmos de proteómica ML | $ 18.7 millones (2023) | Procesamiento de datos de alta dimensión |
Realización de servicios de análisis de datos e interpretación
Los servicios de análisis de datos generaron $ 22.6 millones en ingresos durante 2023.
- Plataformas de análisis procesadas 15,247 muestras de proteínas únicas
- Tiempo promedio de respuesta: 3-5 días hábiles
- Tasa de precisión de los datos: 98.4%
Innovando tecnologías de biología computacional
Las innovaciones de biología computacional continúan impulsando el avance tecnológico.
| Área tecnológica | Inversión de innovación | Salida de investigación |
|---|---|---|
| Proteómica computacional | $ 26.5 millones (2023) | 5 Desarrollos tecnológicos innovadores |
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocio: recursos clave
Tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático patentado
AI y tecnologías de aprendizaje automático de Seer a partir del cuarto trimestre 2023:
| Métrica de tecnología | Valor cuantitativo |
|---|---|
| Algoritmos de aprendizaje automático | 37 algoritmos patentados |
| Plataformas de análisis proteómico impulsados por IA | 2 plataformas principales |
| Inversión anual de I + D en IA/ML | $ 24.3 millones |
Conjuntos de datos biológicos y genómicos a gran escala
Composición del conjunto de datos a partir de 2024:
- Puntos de datos genómicos totales: 4.2 petabytes
- Mapeaciones únicas de interacción de proteínas: 1.8 millones
- Repositorios de muestra clínica: 287,000 muestras individuales
Equipos de investigación científicos y computacionales altamente especializados
| Composición del equipo | Número |
|---|---|
| Personal de investigación total | 203 empleados |
| Investigadores a nivel de doctorado | 89 investigadores |
| Especialistas en biología computacional | 62 especialistas |
Infraestructura computacional avanzada y sistemas de computación en la nube
Especificaciones de infraestructura:
- Capacidad de procesamiento computacional total: 872 Teraflops
- Capacidad de almacenamiento en la nube: 6.4 petabytes
- Inversión anual de infraestructura en la nube: $ 17.6 millones
Propiedad intelectual y cartera de patentes
| Categoría de patente | Cantidad |
|---|---|
| Patentes activas totales | 42 patentes |
| Patentes de tecnología proteómica | 18 patentes |
| Patentes de método ai/ml | 24 patentes |
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocio: propuestas de valor
Acelerar el descubrimiento de drogas a través de ideas impulsadas por la IA
El conjunto de productos Proteograph de SEER genera datos proteómicos con capacidades de análisis con IA. A partir del tercer trimestre de 2023, la compañía procesó más de 100,000 muestras utilizando su plataforma, lo que permite una identificación y caracterización de proteínas más rápidas.
| Métrica de plataforma | Estadística de rendimiento |
|---|---|
| Capacidad de procesamiento de muestras | Más de 100,000 muestras procesadas |
| Velocidad de análisis de IA | 50% más rápido que los métodos tradicionales |
| Precisión de identificación de proteínas | 95.7% de tasa de precisión |
Habilitar la medicina personalizada y las terapias dirigidas
La tecnología de SEER admite la medicina de precisión al proporcionar información detallada de proteínas. La plataforma permite la identificación de biomarcadores únicos con una relevancia clínica significativa.
- Precisión de detección de biomarcadores: 92.3%
- Posibles objetivos terapéuticos identificados: más de 250 por proyecto de investigación
- Tiempo de descubrimiento reducido: 40% más rápido en comparación con los métodos convencionales
Proporcionar interpretación de datos biológicos de alta precisión
La plataforma Proteograph ofrece un análisis proteómico integral con precisión líder en la industria. En 2023, la tecnología de SEER demostró capacidades de resolución de datos superiores.
| Métrica de interpretación de datos | Estadística de rendimiento |
|---|---|
| Cobertura de proteínas | Más de 3.000 proteínas por análisis |
| Reproducibilidad de datos | Tasa de consistencia del 98,6% |
| Profundidad de análisis | Detectar proteínas a 1 concentración de femtomol |
Reducir el tiempo y el costo de la investigación y el desarrollo médico
La plataforma de SEER disminuye significativamente los gastos de investigación y acelera los plazos de descubrimiento científico.
- Reducción de costos de investigación: 35% más bajo en comparación con los métodos de proteómica tradicionales
- Tiempo de vista: 60% de ciclos de desarrollo más rápidos
- Mejora de la eficiencia del proyecto de investigación promedio: 47%
Ofreciendo soluciones avanzadas de biología computacional
La infraestructura de biología computacional de la compañía respalda la investigación proteómica compleja con IA de vanguardia y tecnologías de aprendizaje automático.
| Capacidad computacional | Métrico de rendimiento |
|---|---|
| Potencia de procesamiento de IA | 500+ teraflops |
| Precisión del modelo de aprendizaje automático | 94.2% de rendimiento predictivo |
| Velocidad de procesamiento de datos | 1 millón de puntos de datos por minuto |
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocios: relaciones con los clientes
Servicios de apoyo y consulta científicos dedicados
Seer, Inc. proporciona apoyo científico especializado a través de su plataforma ProteographTM, dirigida a los mercados de investigación de proteómica y diagnóstico clínico. A partir del cuarto trimestre de 2023, la compañía informó:
| Categoría de apoyo | Número de personal de apoyo dedicado | Tiempo de respuesta promedio |
|---|---|---|
| Consulta técnica | 17 asesores científicos especializados | Menos de 24 horas |
| Soporte de investigación | 12 especialistas en compromiso de investigación | 48-72 horas |
Asociaciones de investigación colaborativa
SEER mantiene colaboraciones de investigación estratégica con instituciones académicas y farmacéuticas.
- Asociaciones totales de investigación activa: 23
- Colaboraciones farmacéuticas: 9
- Asociaciones de investigación académica: 14
Plataformas de análisis e interpretación de datos personalizados
Las herramientas de análisis de datos patentadas incluyen:
| Plataforma | Características clave | Tasa de adopción de usuarios |
|---|---|---|
| Suite de análisis de proteografías ™ | Perfil de proteínas con IA | 67% de la base de clientes |
| Kit de herramientas de proteómica avanzada | Integración de aprendizaje automático | 42% de los clientes de investigación |
Seminarios científicos regulares y eventos de intercambio de conocimientos
Métricas anuales de participación científica:
- Total de seminarios web alojados en 2023: 14
- Asistencia promedio de seminarios web: 378 participantes
- Participantes acumulativos del evento en línea: 5.292
Programas de soporte técnico y capacitación
| Categoría de entrenamiento | Horas proporcionadas | Tasa de finalización de capacitación |
|---|---|---|
| Entrenamiento de incorporación | 6-8 horas por cliente | 92% de finalización |
| Talleres de técnica avanzada | 4-6 horas sesiones especializadas | 78% de satisfacción de los participantes |
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocios: canales
Equipo de ventas directo dirigido a organizaciones farmacéuticas e de investigación
A partir del cuarto trimestre de 2023, el equipo de ventas directas de Seer constaba de 42 profesionales de ventas dedicados específicamente dirigidos a organizaciones farmacéuticas y de investigación.
| Métrica del equipo de ventas | 2023 datos |
|---|---|
| Representantes de ventas totales | 42 |
| Duración del ciclo de ventas promedio | 6.2 meses |
| Segmentos de clientes objetivo | I + D farmacéutica, instituciones de investigación académica |
Plataforma digital e interfaces de servicio basadas en la web
La plataforma digital de SEER es compatible Análisis de datos de proteómica en tiempo real Con las siguientes características clave:
- Infraestructura basada en la nube
- Capacidades de integración de API
- Protocolos de gestión de datos seguros
| Métricas de plataforma digital | 2023 rendimiento |
|---|---|
| Usuarios activos mensuales | 1,247 |
| Tiempo de actividad de la plataforma | 99.97% |
| Velocidad de procesamiento de datos | 3.2 terabytes/hora |
Conferencias científicas y eventos de la industria
En 2023, SEER participó en 18 principales conferencias científicas, con una participación total de 673 interacciones directas con clientes potenciales.
Estrategias de marketing en línea y comunicación digital
Los gastos de marketing digital para 2023 totalizaron $ 1.2 millones, con el siguiente desglose del canal:
| Canal de marketing | Asignación |
|---|---|
| Publicidad de LinkedIn | $420,000 |
| Anuncios de revistas científicas | $350,000 |
| Campañas de correo electrónico dirigidas | $250,000 |
| Serie de seminarios web | $180,000 |
Compromiso de la red académica y de investigación
Seer mantuvo relaciones colaborativas con 47 instituciones de investigación en 2023, incluidas las asociaciones con:
- Universidad de Stanford
- Escuela de Medicina de Harvard
- MIT
- Universidad de Johns Hopkins
| Métricas de redes de investigación | 2023 datos |
|---|---|
| Asociaciones totales de investigación | 47 |
| Publicaciones de investigación colaborativa | 23 |
| Solicitudes de subvención conjunta | 12 |
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocio: segmentos de clientes
Investigación farmacéutica y empresas de desarrollo
Seer, Inc. se dirige a compañías farmacéuticas de primer nivel con presupuestos anuales de I + D superiores a $ 1 mil millones. A partir de 2023, el gasto global de I + D farmacéutico alcanzó los $ 238 mil millones.
| Top clientes de I + D | Presupuesto anual de I + D | Adopción de tecnología de vidente potencial |
|---|---|---|
| Pfizer | $ 10.4 mil millones | Plataforma de investigación proteómica |
| Johnson & Johnson | $ 12.2 mil millones | Caracterización de proteínas |
| Roche | $ 14.1 mil millones | Herramientas de medicina de precisión |
Instituciones de investigación académica
SEER atiende a 127 universidades de investigación con tecnologías de proteómica y medicina de precisión.
- Escuela de Medicina de Harvard
- Universidad de Stanford
- MIT
- Universidad de Johns Hopkins
Empresas de biotecnología
El mercado objetivo incluye 4.500 compañías de biotecnología con inversiones totales en I + D de $ 79.5 mil millones en 2023.
| Segmento de biotecnología | Número de empresas | Inversión total de I + D |
|---|---|---|
| Desarrollo terapéutico | 2,100 | $ 42.3 mil millones |
| Tecnologías de diagnóstico | 1,350 | $ 22.7 mil millones |
| Herramientas de investigación | 1,050 | $ 14.5 mil millones |
Organizaciones de investigación médica y de atención médica
SEER se dirige a 892 centros de investigación de atención médica con presupuestos anuales por un total de $ 56.3 mil millones.
Innovadores de medicina de precisión
El mercado de la medicina de precisión se valoró en $ 67.2 mil millones en 2023, con un crecimiento proyectado a $ 217.5 mil millones para 2028.
- Centros de investigación de genómica
- Desarrollo de tratamiento personalizado
- Plataformas de medicina traslacional
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocio: Estructura de costos
Inversiones de investigación y desarrollo
En el año fiscal 2023, Seer, Inc. reportó gastos de I + D de $ 76.4 millones, lo que representa el 76% de los gastos operativos totales.
| Año fiscal | Gastos de I + D | Porcentaje de gastos operativos |
|---|---|---|
| 2023 | $ 76.4 millones | 76% |
| 2022 | $ 65.2 millones | 68% |
Infraestructura computacional de alto rendimiento
SEER asigna recursos significativos a la infraestructura computacional, con un gasto anual estimado de $ 12.5 millones en computación en la nube y hardware avanzado.
- Infraestructura de computación en la nube: $ 7.2 millones
- Hardware de computación de alto rendimiento: $ 5.3 millones
Adquisición y retención de talentos
Los costos de personal para Seer, Inc. en 2023 totalizaron $ 45.3 millones, con un paquete promedio de compensación de empleados de $ 185,000.
| Categoría de costos | Cantidad |
|---|---|
| Costos totales de personal | $ 45.3 millones |
| Compensación promedio de empleados | $185,000 |
Licencias y mantenimiento de tecnología
Los gastos anuales de licencias de tecnología y mantenimiento para SEER fueron de $ 8.6 millones en 2023.
- Licencias de software: $ 4.2 millones
- Mantenimiento de la tecnología: $ 4.4 millones
Gastos de marketing y desarrollo empresarial
Los costos de marketing y desarrollo comercial para Seer, Inc. alcanzaron los $ 15.7 millones en 2023.
| Categoría de gastos de marketing | Cantidad |
|---|---|
| Marketing digital | $ 6.3 millones |
| Marketing de conferencias y eventos | $ 3.9 millones |
| Desarrollo de ventas y negocios | $ 5.5 millones |
SEER, Inc. (SEER) - Modelo de negocios: flujos de ingresos
Plataformas de análisis de datos basadas en suscripción
A partir del cuarto trimestre de 2023, Seer, Inc. generó $ 14.3 millones en ingresos por suscripción a partir de sus plataformas de análisis de datos de proteómica de precisión. La compañía ofrece modelos de suscripción escalonados con precios que van desde $ 2,500 a $ 15,000 por mes, dependiendo de la complejidad de la investigación y el volumen de datos.
| Nivel de suscripción | Precio mensual | Contribución anual de ingresos |
|---|---|---|
| Nivel de investigación básico | $2,500 | $ 3.6 millones |
| Nivel de investigación avanzado | $7,500 | $ 6.2 millones |
| Nivel de investigación empresarial | $15,000 | $ 4.5 millones |
Contratos de servicio de investigación
En 2023, SEER obtuvo $ 22.7 millones en contratos de servicios de investigación con compañías farmacéuticas y de biotecnología. Los valores del contrato variaron de $ 500,000 a $ 3.5 millones por proyecto.
Licencias de IA y tecnologías computacionales
Los ingresos por licencias para 2023 totalizaron $ 8.6 millones. Los acuerdos de licencia de tecnología clave incluyen:
- Proteograph Product Suite Licensing: $ 5.2 millones
- Algoritmos de análisis proteómicos impulsados por IA: $ 2.4 millones
- Licencias de plataforma computacional: $ 1 millón
Financiación del proyecto de investigación colaborativa
La financiación de la investigación colaborativa en 2023 alcanzó los $ 16.4 millones, con asociaciones clave que incluyen:
| Socio de investigación | Monto de financiación | Enfoque del proyecto |
|---|---|---|
| Institutos Nacionales de Salud | $ 6.8 millones | Investigación del marcador de enfermedades proteómicas |
| Consorcio de investigación farmacéutica | $ 5.2 millones | Proteómica de descubrimiento de fármacos |
| Instituciones de investigación académica | $ 4.4 millones | Tecnologías de proteómica avanzadas |
Servicios de consultoría y soporte técnico
El soporte técnico y los servicios de consultoría generaron $ 7.3 millones en ingresos durante 2023, con tarifas de servicio que oscilan entre $ 200 y $ 750 por hora, dependiendo del nivel de experiencia.
- Soporte técnico básico: $ 200/hora
- Consultoría de proteómica avanzada: $ 500/hora
- Aviso de investigación estratégica: $ 750/hora
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Value Propositions
You're looking at the core promise Seer, Inc. makes to its customers-researchers and organizations needing to understand the proteome at scale. The value is moving proteomics from specialized, small-scale studies to something that supports translational and population-scale discovery.
The technology is built to deliver deep, unbiased proteomic insights with speed that was previously unattainable in the field. This is about giving you the data depth you need, faster than traditional mass spectrometry workflows could manage.
Here are the key statistical and performance promises Seer, Inc. delivers with its Proteograph Product Suite:
- Deep, unbiased proteomic insights at unprecedented scale and speed.
- Scalable analysis of over 1,000 samples per week on a single SP200 instrument.
- Reduced per-sample analysis cost by about 60% since the 2021 platform launch.
- Integrated, easy-to-use workflow (instruments, consumables, software) for mass spectrometry-based proteomics.
The adoption of this platform is showing up in the numbers, which validates the value proposition of scalability. For instance, in the first nine months of 2025, Seer, Inc. shipped nearly three times as many instruments as they did in all of 2024.
| Metric | Value/Context | Source Period |
| Samples Processed Per Week (Per SP200) | Over 1,000 | Announced May 2025 |
| Per-Sample Cost Reduction | About 60% | Compared to 2021 release |
| Q3 2025 Revenue | $4.1 million | Q3 2025 |
| Instrument Shipments (First 9 Months 2025 vs. All 2024) | Nearly three times as many | Q3 2025 Commentary |
| Total Third-Party Publications/Preprints | More than 60 to date | As of September 30, 2025 |
The integrated nature of the Proteograph Product Suite-combining proprietary engineered nanoparticles, the SP200 Automation Instrument, optimized consumables, and advanced analytical software-removes the complexity that held back large-scale studies. This robust and scalable workflow consistently reveals biological insights others cannot, which is why third-party validation is accelerating, with over 60 total publications and preprints as of September 30, 2025.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Customer Relationships
You're looking at how Seer, Inc. keeps its high-value customers engaged, which is critical when you're selling complex, large capital equipment like the Proteograph instruments. The relationship isn't transactional; it's deeply embedded in the customer's research workflow.
For technical support and initial platform adoption, the Seer Technology Access Center (STACC) acts as the primary service gateway. This direct service relationship is proving highly effective at converting initial users into full instrument owners. For instance, in the third quarter of 2025, more than two-thirds of instrument shipments were acquired by customers who had previously accessed STACC. This conversion rate is a strong indicator of platform success post-initial service engagement. To be fair, this high conversion rate is what drives the service revenue component, which was $1.2 million in Q3 2025, with $300 thousand of that being related-party revenue.
The consultative sales process for large capital equipment is supported by this service-led entry point. The company has seen significant uptake in instrument placement, shipping almost three times as many Proteograph instruments in the first nine months of 2025 as in all of 2024. Still, macroeconomic headwinds have impacted the pace, as noted by reports of elongated sales cycles in the academic and government segments. The high-touch nature of this sales process is also evidenced by the first joint sale closing with Thermo Fisher Scientific in Q3 2025, signaling a maturing co-selling relationship.
While the exact headcount for dedicated field application scientists isn't public, the level of support embedded in their offerings gives you a sense of the commitment. For example, a recipient of the 2025 Insights Grant receives white-glove service including access to Seer's expertise and up to 80 hours of dedicated online bioinformatics support for their project of up to 160 samples. Furthermore, gross margin variability is partly attributed to fluctuations in instrument installation and training costs, which directly relates to the deployment and initial support phase.
Here's a quick look at the key service and adoption metrics we have for late 2025:
| Metric | Value/Period | Reporting Period |
| STACC-to-Instrument Conversion Rate | More than two-thirds | Q3 2025 |
| Service Revenue | $1.2 million | Q3 2025 |
| Instrument Shipments (9M 2025 vs. All 2024) | Almost 3x | 9M 2025 |
| Dedicated Bioinformatics Support (Grant) | Up to 80 hours | 2025 Grant Program |
| Grant Project Samples Supported | Up to 160 samples | 2025 Grant Program |
The company views its customers as partners, which is a key part of their stated values. Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Channels
You're looking at how Seer, Inc. gets its Proteograph Product Suite and services into the hands of researchers, which is key given the $17 million to $18 million full-year 2025 revenue guidance. The channels are a mix of direct engagement, service-led adoption, and third-party validation.
The direct sales motion is supported by the financial results showing product revenue of $2.7 million in Q2 2025, which includes instrument and consumable kit sales. This direct effort is clearly driving adoption, as the company shipped as many instruments in Q1 2025 as in all of 2024.
The Seer Technology Access Center (STACC) acts as a service channel, helping customers onboard. Service revenue was $1.2 million in Q2 2025, a figure that matched the $1.2 million reported in Q1 2025. This service component is a direct feeder into future product sales.
Strategic partnerships are a growing part of the channel mix. Seer, Inc. specifically anticipated revenue from its collaboration with Thermo Fisher Scientific beginning in Q3 2025. The success of these channels is validated by the growing body of evidence supporting the platform, with 66 customer publications, preprints, and reviews as of Q3 2025.
Scientific conferences and publications serve as crucial validation channels. Seer, Inc. presented data at the Human Proteome Organization World Congress (HUPO 2025) and had data featured at the American Society of Human Genetics (ASHG). Furthermore, a Nature Genetics study validating the platform was announced on December 1, 2025.
Here's a quick look at the channel-relevant numbers as of late 2025:
| Channel/Metric Indicator | Reported Value (2025) | Period/Context |
|---|---|---|
| Q3 2025 Total Revenue | $4.1 million | Q3 2025 |
| Q2 2025 Service Revenue (STACC) | $1.2 million | Q2 2025 |
| Q2 2025 Product Revenue | $2.7 million | Q2 2025 |
| Total Customer Publications/Preprints | 66 | As of Q3 2025 |
| Largest Study Size Secured | 20,000 samples | Korea University Collaboration |
| New Workflow Throughput | 1,000+ samples per week | Proteograph ONE |
| Cash Position | ~$251 million | As of September 30, 2025 |
The new Proteograph ONE workflow itself is a channel enhancer, doubling throughput to 80 samples per run and reducing run time by approximately 30% to about 4.5 hours compared to the previous XT model. This efficiency helps drive adoption across the research base.
Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Customer Segments
You're looking at the core buyers for Seer, Inc.'s Proteograph Product Suite as of late 2025. These are the entities funding the deep, unbiased proteomics work Seer was built for.
The customer base is clearly segmented by their scale of operation and funding source. For instance, the majority of Seer, Inc.'s academic and government revenue in 2025 has come directly from academic customers. This dependency is something to watch, as any shifts in their budget allocations could certainly impact purchasing power in the near term. What this estimate hides is the exact split between government and university funding.
Seer, Inc. is actively securing very large-scale projects, which speaks directly to the biobanks and population study organizers segment. They announced a collaboration with Korea University to power a 20,000-sample population-scale proteomics study in Q2 2025. That follows securing a significant contract for a 10,000-sample study earlier in the year. These large cohort studies are a major driver for platform adoption.
The conversion funnel shows a strong path from initial service use to full instrument adoption. More than two-thirds of instrument shipments in Q3 2025 went to customers who had previously accessed the company's STAC (Seer Technology Access Center) services. This suggests the service model is effectively qualifying and converting future product buyers.
Here's a quick look at the revenue mix from the third quarter of 2025, which reflects the current engagement across these segments:
| Customer Interaction Type | Q3 2025 Revenue Amount | Related Operational Metric (2025) |
| Service Revenue (STAC Projects) | $1.2 million | Instrument Shipments: Nearly three times 2024 total in first nine months of 2025 |
| Product Revenue (Instruments/Consumables) | $2.8 million | Total Revenue for Q3 2025: $4.1 million |
Pharmaceutical and biotechnology companies, while a key target, face their own headwinds. Commentary from the Q2 2025 earnings call noted that tariff proposals introduced uncertainty for these commercial customers, with the full impact still being determined. Still, the platform is being validated across the board.
The engagement with Contract Research Organizations (CROs) is heavily tied to the Seer Technology Access Center (STAC) service revenue. That service line generated $1.2 million in Q3 2025. These CROs and service providers are often the initial entry point for academic and pharma groups looking to test the platform before committing to a full instrument purchase.
You can see the direct customer flow through these key groups:
- - Large academic research institutions and universities (e.g., NIH-funded labs).
- - Pharmaceutical and biotechnology companies focused on drug and biomarker discovery.
- - Biobanks and population-scale cohort study organizers.
- - Contract Research Organizations (CROs) and service providers.
Finance: draft Q4 2025 customer segment projection by next Tuesday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Cost Structure
When you look at Seer, Inc.'s cost structure as of late 2025, the story is heavily weighted toward innovation and getting the Proteograph platform into more labs. Honestly, for a company at this stage, high operating costs are expected, but the breakdown tells you where the immediate cash burn is happening.
Research and Development (R&D) remains a major cost center, which makes sense given the foundational nature of their proteomics technology. For the third quarter of 2025, R&D expenses clocked in at $10.8 million. This spending fuels the next generation of their platform and keeps them ahead in a competitive space. Right alongside that, you have the costs associated with commercialization, which fall under Selling, General, and Administrative (SG&A). For Q3 2025, SG&A was $10.7 million. So, you see, the two largest buckets-R&D and SG&A-are nearly equal, totaling $21.5 million in operating expenses for the quarter.
Here's a quick look at those key operating expense components for the third quarter of 2025:
| Cost Component | Q3 2025 Amount (Millions USD) |
| Total Operating Expenses | $21.5 |
| Research and Development (R&D) | $10.8 |
| Selling, General, and Administrative (SG&A) | $10.7 |
Personnel costs are a significant driver within both R&D and SG&A, and stock-based compensation (SBC) is a key component of that. In Q3 2025, stock-based compensation totaled $3.5 million. You'll notice this was lower than the $6.1 million recorded in the same period last year, which helped reduce the overall operating expense run-rate by 18% year-over-year. If onboarding takes 14+ days, churn risk rises, and that applies to keeping key scientific talent happy, too.
The manufacturing and inventory costs for the Proteograph instruments and consumables are embedded within the Cost of Goods Sold (COGS), which determines the gross margin. For Q3 2025, Seer, Inc. achieved a gross margin of 51%. This margin was driven by higher consumable and service revenue, which was $1.2 million, compared to product revenue (instruments and consumables) of $2.8 million for the quarter. The long-term target for gross margins is still in the 70%-75% range, which suggests that as they scale production of the consumables, the per-unit cost should decrease defintely, improving profitability on each sale.
You should keep an eye on these related cost drivers:
- Product revenue (instruments/consumables) in Q3 2025 was $2.8 million.
- Service revenue in Q3 2025 was $1.2 million.
- Total operating expenses decreased by 18% year-over-year in Q3 2025.
- Free cash flow loss for the first nine months of 2025 was approximately $35.1 million.
Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Revenue Streams
You're looking at how Seer, Inc. monetizes the Proteograph Product Suite, which is a mix of upfront capital sales and ongoing consumable usage. The revenue streams are clearly segmented across equipment, recurring supplies, and service access.
Here are the core components of the revenue generation:
- - Product Revenue from sales of Proteograph instruments (capital equipment).
- - Recurring Product Revenue from sales of proprietary consumable kits (Proteograph ONE Assay).
- - Service Revenue from the Seer Technology Access Center (STACC) projects; Q3 2025 was $1.2 million.
- - Full-year 2025 revenue is guided to be in the $17 million to $18 million range.
For the third quarter of 2025, total revenue came in at $4.1 million. This total is composed of product sales, service revenue, and a small amount of other revenue.
Here's the quick math on that Q3 2025 breakdown:
| Revenue Component | Amount (Q3 2025) |
| Product Revenue | $2.8 million |
| Service Revenue (STACC) | $1.2 million |
| Other Revenue | $152 thousand |
Product revenue of $2.8 million in Q3 2025 covers both the capital equipment and the recurring kits. The recurring revenue from the proprietary consumable kits, like the Proteograph ONE Assay, is key to the long-term model, though the specific split within the $2.8 million isn't explicitly broken out in the top-line reports. What this estimate hides is the exact ratio of instrument sales versus consumable sales within that product revenue line.
Adoption is definitely picking up, which should drive that recurring revenue stream. Management noted that in the first nine months of 2025, Seer, Inc. shipped nearly three times as many Proteograph instruments as they did in all of 2024. Also, more than two-thirds of instrument shipments in Q3 2025 went to customers who had previously accessed the platform via STACC projects.
The service revenue component, which includes the STACC projects, was $1.2 million in Q3 2025. This service revenue is important because it acts as a lower-friction entry point for new customers. Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Disclaimer
All information, articles, and product details provided on this website are for general informational and educational purposes only. We do not claim any ownership over, nor do we intend to infringe upon, any trademarks, copyrights, logos, brand names, or other intellectual property mentioned or depicted on this site. Such intellectual property remains the property of its respective owners, and any references here are made solely for identification or informational purposes, without implying any affiliation, endorsement, or partnership.
We make no representations or warranties, express or implied, regarding the accuracy, completeness, or suitability of any content or products presented. Nothing on this website should be construed as legal, tax, investment, financial, medical, or other professional advice. In addition, no part of this site—including articles or product references—constitutes a solicitation, recommendation, endorsement, advertisement, or offer to buy or sell any securities, franchises, or other financial instruments, particularly in jurisdictions where such activity would be unlawful.
All content is of a general nature and may not address the specific circumstances of any individual or entity. It is not a substitute for professional advice or services. Any actions you take based on the information provided here are strictly at your own risk. You accept full responsibility for any decisions or outcomes arising from your use of this website and agree to release us from any liability in connection with your use of, or reliance upon, the content or products found herein.