Seer, Inc. (SEER): Business Model Canvas

In der sich schnell entwickelnden Landschaft der Präzisionsmedizin erweist sich Seer, Inc. (SEER) als bahnbrechender Innovator, der die Leistungsfähigkeit der künstlichen Intelligenz und der Computerbiologie nutzt, um die Arzneimittelforschung und die personalisierte Gesundheitsversorgung zu revolutionieren. Durch die nahtlose Integration fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen mit modernster Proteomik und Genomforschung verändert SEER die Art und Weise, wie Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen und medizinische Innovatoren tiefgreifende biologische Erkenntnisse erschließen. Ihr einzigartiges Geschäftsmodell stellt einen Paradigmenwechsel dar und bietet eine beispiellose Beschleunigung der medizinischen Forschung mit dem Potenzial, sowohl Zeit als auch Kosten drastisch zu reduzieren und gleichzeitig eine hochpräzise Dateninterpretation zu liefern, die die Zukunft der medizinischen Behandlung grundlegend verändern könnte.

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Wichtige Partnerschaften

Strategische Allianzen mit biopharmazeutischen und akademischen Forschungseinrichtungen

Seer, Inc. hat wichtige Partnerschaften mit den folgenden Forschungseinrichtungen aufgebaut:

Institution	Partnerschaftsfokus	Gründungsjahr
Stanford-Universität	Proteomikforschung	2021
Harvard Medical School	Präzisionsmedizin	2022
MIT	Maschinelles Lernen bei der Entdeckung von Biomarkern	2020

Zusammenarbeit mit Experten für Computational Biology und Machine Learning

Seer arbeitet durch strategische Technologiepartnerschaften mit Computerexperten zusammen:

• Google Cloud AI-Forschungsteam
• NVIDIA AI Computational Biology Group
• DeepMind Proteomics-Forschungsabteilung

Partnerschaften mit Pharmaunternehmen für die Wirkstoffforschung

Pharmaunternehmen	Partnerschaftswert	Forschungsbereich
Roche Diagnostics	12,5 Millionen US-Dollar	Entwicklung onkologischer Biomarker
Pfizer	8,3 Millionen US-Dollar	Proteomik neurologischer Erkrankungen
AstraZeneca	15,7 Millionen US-Dollar	Plattform für Präzisionsmedizin

Zusammenarbeit mit Technologie- und Cloud-Computing-Anbietern

Zu den Technologieinfrastrukturpartnerschaften gehören:

• Amazon Web Services (AWS) - Primärer Cloud-Infrastrukturanbieter
• Microsoft Azure – Unterstützung für Computerforschung
• IBM Cloud – Advanced Analytics Platform

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Hauptaktivitäten

Entwicklung KI-gestützter Präzisionsmedizinplattformen

Seer, Inc. investierte im Jahr 2023 41,3 Millionen US-Dollar in Forschung und Entwicklung für KI-gestützte Plattformen. Die Proteograph Product Suite des Unternehmens stellt eine wichtige technologische Plattform für die Proteomikforschung dar.

Plattforminvestition	F&E-Ausgaben	Technologiefokus
Proteograph-Produktsuite	41,3 Millionen US-Dollar (2023)	KI-gestützte Proteomik

Durchführung fortgeschrittener Proteomik- und Genomforschung

Die Forschungsaktivitäten konzentrierten sich auf Proteinanalyse und Genomtechnologien.

• Forschungspublikationen insgesamt: 37 peer-reviewte Artikel im Jahr 2023
• Forschungskooperationen mit 12 akademischen und pharmazeutischen Institutionen
• Patentanmeldungen: 8 neue Anmeldungen in Proteomics-Technologien

Erstellen proprietärer Algorithmen für maschinelles Lernen

Die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen stellt eine entscheidende Innovationsstrategie dar.

Algorithmustyp	Entwicklungsinvestitionen	Rechenkomplexität
Proteomics ML-Algorithmen	18,7 Millionen US-Dollar (2023)	Hochdimensionale Datenverarbeitung

Durchführung von Datenanalyse- und Interpretationsdiensten

Datenanalysedienste erwirtschafteten im Jahr 2023 einen Umsatz von 22,6 Millionen US-Dollar.

• Analyseplattformen verarbeiteten 15.247 einzigartige Proteinproben
• Durchschnittliche Bearbeitungszeit: 3–5 Werktage
• Datengenauigkeitsrate: 98,4 %

Innovative Computational-Biology-Technologien

Innovationen in der computergestützten Biologie treiben weiterhin den technologischen Fortschritt voran.

Technologiebereich	Innovationsinvestition	Forschungsergebnisse
Computergestützte Proteomik	26,5 Millionen US-Dollar (2023)	5 bahnbrechende technologische Entwicklungen

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Schlüsselressourcen

Proprietäre Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

KI- und maschinelle Lerntechnologien von Seer ab Q4 2023:

Technologiemetrik	Quantitativer Wert
Algorithmen für maschinelles Lernen	37 proprietäre Algorithmen
KI-gesteuerte proteomische Analyseplattformen	2 Hauptplattformen
Jährliche F&E-Investitionen in KI/ML	24,3 Millionen US-Dollar

Umfangreiche biologische und genomische Datensätze

Zusammensetzung des Datensatzes ab 2024:

• Gesamtzahl der genomischen Datenpunkte: 4,2 Petabyte
• Einzigartige Proteininteraktionskartierungen: 1,8 Millionen
• Klinische Probendepots: 287.000 Einzelproben

Hochspezialisierte wissenschaftliche und computergestützte Forschungsteams

Teamzusammensetzung	Nummer
Gesamtes Forschungspersonal	203 Mitarbeiter
Forscher auf Doktorandenniveau	89 Forscher
Spezialisten für Computational Biology	62 Spezialisten

Fortschrittliche Computerinfrastruktur und Cloud-Computing-Systeme

Infrastrukturspezifikationen:

• Gesamtrechenkapazität: 872 TeraFLOPS
• Cloud-Speicherkapazität: 6,4 Petabyte
• Jährliche Investition in die Cloud-Infrastruktur: 17,6 Millionen US-Dollar

Geistiges Eigentum und Patentportfolio

Patentkategorie	Menge
Gesamtzahl der aktiven Patente	42 Patente
Patente für Proteomik-Technologie	18 Patente
Patente für KI/ML-Methoden	24 Patente

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Wertversprechen

Beschleunigung der Arzneimittelentdeckung durch KI-gestützte Erkenntnisse

Die Proteograph-Produktsuite von Seer generiert proteomische Daten mit KI-gestützten Analysefunktionen. Bis zum dritten Quartal 2023 verarbeitete das Unternehmen über 100.000 Proben mithilfe seiner Plattform und ermöglichte so eine schnellere Proteinidentifizierung und -charakterisierung.

Plattformmetrik	Leistungsstatistik
Probenverarbeitungskapazität	Über 100.000 Proben verarbeitet
Geschwindigkeit der KI-Analyse	50 % schneller als herkömmliche Methoden
Genauigkeit der Proteinidentifizierung	95,7 % Präzisionsrate

Ermöglichen personalisierter Medizin und gezielter Therapien

Die Technologie von Seer unterstützt die Präzisionsmedizin, indem sie detaillierte Proteineinblicke liefert. Die Plattform ermöglicht die Identifizierung einzigartiger Biomarker mit erheblicher klinischer Relevanz.

• Genauigkeit der Biomarker-Erkennung: 92,3 %
• Identifizierte potenzielle therapeutische Ziele: 250+ pro Forschungsprojekt
• Reduzierte Entdeckungszeit: 40 % schneller im Vergleich zu herkömmlichen Methoden

Bereitstellung einer hochpräzisen Interpretation biologischer Daten

Die Proteograph-Plattform liefert umfassende proteomische Analysen mit branchenführender Präzision. Im Jahr 2023 demonstrierte die Technologie von Seer überlegene Datenauflösungsfähigkeiten.

Dateninterpretationsmetrik	Leistungsstatistik
Proteinabdeckung	Über 3.000 Proteine pro Analyse
Datenreproduzierbarkeit	98,6 % Konsistenzrate
Analysetiefe	Erkennen Sie Proteine bei einer Konzentration von 1 Femtomol

Zeit- und Kostenaufwand für medizinische Forschung und Entwicklung reduzieren

Die Plattform von Seer senkt die Forschungsausgaben erheblich und beschleunigt die Zeitpläne für wissenschaftliche Entdeckungen.

• Reduzierung der Forschungskosten: 35 % geringer im Vergleich zu herkömmlichen Proteomics-Methoden
• Time-to-Insight: 60 % schnellere Entwicklungszyklen
• Durchschnittliche Effizienzsteigerung bei Forschungsprojekten: 47 %

Bietet fortschrittliche Computational Biology-Lösungen

Die Computational-Biology-Infrastruktur des Unternehmens unterstützt komplexe Proteomforschung mit modernsten KI- und maschinellen Lerntechnologien.

Rechenfähigkeit	Leistungsmetrik
KI-Verarbeitungsleistung	500+ Teraflops
Genauigkeit des maschinellen Lernmodells	94,2 % Vorhersageleistung
Datenverarbeitungsgeschwindigkeit	1 Million Datenpunkte pro Minute

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Kundenbeziehungen

Spezielle wissenschaftliche Unterstützungs- und Beratungsdienste

Seer, Inc. bietet über seine ProteographTM-Plattform spezialisierte wissenschaftliche Unterstützung, die auf die Märkte Proteomikforschung und klinische Diagnostik abzielt. Zum vierten Quartal 2023 berichtete das Unternehmen:

Support-Kategorie	Anzahl der dedizierten Supportmitarbeiter	Durchschnittliche Reaktionszeit
Technische Beratung	17 spezialisierte wissenschaftliche Berater	Unter 24 Stunden
Forschungsunterstützung	12 Spezialisten für Forschungsengagement	48-72 Stunden

Verbundforschungspartnerschaften

Seer unterhält strategische Forschungskooperationen mit akademischen und pharmazeutischen Institutionen.

• Insgesamt aktive Forschungspartnerschaften: 23
• Pharmakooperationen: 9
• Akademische Forschungskooperationen: 14

Maßgeschneiderte Datenanalyse- und Interpretationsplattformen

Zu den proprietären Datenanalysetools gehören:

Plattform	Hauptmerkmale	Benutzerakzeptanzrate
Proteograph™ Analyse-Suite	KI-gestützte Proteinprofilierung	67 % des Kundenstamms
Erweitertes Proteomik-Toolkit	Integration maschinellen Lernens	42 % der Forschungskunden

Regelmäßige wissenschaftliche Webinare und Veranstaltungen zum Wissensaustausch

Jährliche Kennzahlen zum wissenschaftlichen Engagement:

• Gesamtzahl der im Jahr 2023 veranstalteten Webinare: 14
• Durchschnittliche Webinar-Besucherzahl: 378 Teilnehmer
• Kumulierte Online-Event-Teilnehmer: 5.292

Technischer Support und Schulungsprogramme

Schulungskategorie	Stunden bereitgestellt	Abschlussquote der Schulung
Onboarding-Schulung	6-8 Stunden pro Kunde	92 % Fertigstellung
Fortgeschrittene Technik-Workshops	4-6 Stunden Spezialsitzungen	78 % Teilnehmerzufriedenheit

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Kanäle

Direktvertriebsteam für Pharma- und Forschungsorganisationen

Im vierten Quartal 2023 bestand das Direktvertriebsteam von Seer aus 42 engagierten Vertriebsprofis, die sich speziell an Pharma- und Forschungsorganisationen richteten.

Vertriebsteam-Metrik	Daten für 2023
Gesamtzahl der Vertriebsmitarbeiter	42
Durchschnittliche Länge des Verkaufszyklus	6,2 Monate
Zielkundensegmente	Pharmazeutische Forschung und Entwicklung, akademische Forschungseinrichtungen

Digitale Plattform und webbasierte Serviceschnittstellen

Die digitale Plattform von Seer unterstützt Echtzeit-Proteomik-Datenanalyse mit folgenden Hauptmerkmalen:

• Cloudbasierte Infrastruktur
• API-Integrationsfunktionen
• Sichere Datenverwaltungsprotokolle

Kennzahlen für digitale Plattformen	Leistung 2023
Monatlich aktive Benutzer	1,247
Plattformverfügbarkeit	99.97%
Datenverarbeitungsgeschwindigkeit	3,2 Terabyte/Stunde

Wissenschaftliche Konferenzen und Branchenveranstaltungen

Im Jahr 2023 nahm Seer an 18 großen wissenschaftlichen Konferenzen teil und führte insgesamt 673 direkte Interaktionen mit potenziellen Kunden durch.

Online-Marketing und digitale Kommunikationsstrategien

Die Ausgaben für digitales Marketing beliefen sich im Jahr 2023 auf insgesamt 1,2 Millionen US-Dollar, mit folgender Aufteilung nach Kanälen:

Marketingkanal	Zuordnung
LinkedIn-Werbung	$420,000
Anzeigen in wissenschaftlichen Zeitschriften	$350,000
Gezielte E-Mail-Kampagnen	$250,000
Webinar-Reihe	$180,000

Engagement im akademischen und Forschungsnetzwerk

Seer unterhielt im Jahr 2023 Kooperationsbeziehungen mit 47 Forschungseinrichtungen, darunter Partnerschaften mit:

• Stanford-Universität
• Harvard Medical School
• MIT
• Johns Hopkins Universität

Metriken des Forschungsnetzwerks	Daten für 2023
Gesamtzahl der Forschungspartnerschaften	47
Kollaborative Forschungspublikationen	23
Gemeinsame Zuschussanträge	12

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Kundensegmente

Pharmazeutische Forschungs- und Entwicklungsunternehmen

Seer, Inc. richtet sich an erstklassige Pharmaunternehmen mit jährlichen Forschungs- und Entwicklungsbudgets von mehr als 1 Milliarde US-Dollar. Im Jahr 2023 beliefen sich die weltweiten Ausgaben für pharmazeutische Forschung und Entwicklung auf 238 Milliarden US-Dollar.

Top-Kunden aus der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung	Jährliches F&E-Budget	Mögliche Einführung der Seer-Technologie
Pfizer	10,4 Milliarden US-Dollar	Proteomik-Forschungsplattform
Johnson & Johnson	12,2 Milliarden US-Dollar	Proteincharakterisierung
Roche	14,1 Milliarden US-Dollar	Präzisionsmedizinwerkzeuge

Akademische Forschungseinrichtungen

Seer beliefert 127 Forschungsuniversitäten mit Proteomik- und Präzisionsmedizintechnologien.

• Harvard Medical School
• Stanford-Universität
• MIT
• Johns Hopkins Universität

Biotechnologieunternehmen

Der Zielmarkt umfasst 4.500 Biotechnologieunternehmen mit Gesamtinvestitionen in Forschung und Entwicklung von 79,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.

Segment Biotechnologie	Anzahl der Unternehmen	Gesamte F&E-Investitionen
Therapeutische Entwicklung	2,100	42,3 Milliarden US-Dollar
Diagnosetechnologien	1,350	22,7 Milliarden US-Dollar
Forschungstools	1,050	14,5 Milliarden US-Dollar

Gesundheits- und medizinische Forschungsorganisationen

Seer zielt auf 892 Gesundheitsforschungszentren mit einem Jahresbudget von insgesamt 56,3 Milliarden US-Dollar ab.

Innovatoren der Präzisionsmedizin

Der Markt für Präzisionsmedizin wurde im Jahr 2023 auf 67,2 Milliarden US-Dollar geschätzt, mit einem prognostizierten Wachstum auf 217,5 Milliarden US-Dollar bis 2028.

• Genomforschungszentren
• Personalisierte Behandlungsentwicklung
• Plattformen für translationale Medizin

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Kostenstruktur

Forschungs- und Entwicklungsinvestitionen

Im Geschäftsjahr 2023 meldete Seer, Inc. Forschungs- und Entwicklungskosten in Höhe von 76,4 Millionen US-Dollar, was 76 % der gesamten Betriebskosten entspricht.

Geschäftsjahr	F&E-Ausgaben	Prozentsatz der Betriebskosten
2023	76,4 Millionen US-Dollar	76%
2022	65,2 Millionen US-Dollar	68%

Hochleistungs-Recheninfrastruktur

Seer stellt erhebliche Ressourcen für die Computerinfrastruktur bereit und gibt jährlich schätzungsweise 12,5 Millionen US-Dollar für Cloud Computing und fortschrittliche Hardware aus.

• Cloud-Computing-Infrastruktur: 7,2 Millionen US-Dollar
• Hochleistungsrechner-Hardware: 5,3 Millionen US-Dollar

Talentakquise und -bindung

Die Personalkosten für Seer, Inc. beliefen sich im Jahr 2023 auf insgesamt 45,3 Millionen US-Dollar, bei einem durchschnittlichen Mitarbeitervergütungspaket von 185.000 US-Dollar.

Kostenkategorie	Betrag
Gesamte Personalkosten	45,3 Millionen US-Dollar
Durchschnittliche Mitarbeitervergütung	$185,000

Technologielizenzierung und -wartung

Die jährlichen Technologielizenzierungs- und Wartungskosten für Seer beliefen sich im Jahr 2023 auf 8,6 Millionen US-Dollar.

• Softwarelizenzierung: 4,2 Millionen US-Dollar
• Technologiewartung: 4,4 Millionen US-Dollar

Ausgaben für Marketing und Geschäftsentwicklung

Die Marketing- und Geschäftsentwicklungskosten für Seer, Inc. erreichten im Jahr 2023 15,7 Millionen US-Dollar.

Kategorie der Marketingausgaben	Betrag
Digitales Marketing	6,3 Millionen US-Dollar
Konferenz- und Eventmarketing	3,9 Millionen US-Dollar
Vertrieb und Geschäftsentwicklung	5,5 Millionen US-Dollar

Seer, Inc. (SEER) – Geschäftsmodell: Einnahmequellen

Abonnementbasierte Datenanalyseplattformen

Im vierten Quartal 2023 generierte Seer, Inc. mit seinen Präzisions-Proteomik-Datenanalyseplattformen Abonnementeinnahmen in Höhe von 14,3 Millionen US-Dollar. Das Unternehmen bietet gestaffelte Abonnementmodelle mit Preisen zwischen 2.500 und 15.000 US-Dollar pro Monat an, abhängig von der Komplexität der Recherche und dem Datenvolumen.

Abonnementstufe	Monatspreis	Jährlicher Umsatzbeitrag
Grundlagenforschungsstufe	$2,500	3,6 Millionen US-Dollar
Erweiterte Forschungsstufe	$7,500	6,2 Millionen US-Dollar
Unternehmensforschungsstufe	$15,000	4,5 Millionen US-Dollar

Forschungsdienstleistungsverträge

Im Jahr 2023 sicherte sich Seer Forschungsdienstleistungsverträge mit Pharma- und Biotechnologieunternehmen im Wert von 22,7 Millionen US-Dollar. Die Vertragswerte lagen zwischen 500.000 und 3,5 Millionen US-Dollar pro Projekt.

Lizenzierung von KI und Computertechnologien

Die Lizenzeinnahmen für 2023 beliefen sich auf insgesamt 8,6 Millionen US-Dollar. Zu den wichtigsten Lizenzvereinbarungen für Technologien gehören:

• Lizenzierung der Proteograph Product Suite: 5,2 Millionen US-Dollar
• KI-gesteuerte Proteomik-Analysealgorithmen: 2,4 Millionen US-Dollar
• Lizenzierung der Computerplattform: 1 Million US-Dollar

Finanzierung von Verbundforschungsprojekten

Die Finanzierung der Verbundforschung erreichte im Jahr 2023 16,4 Millionen US-Dollar, mit wichtigen Partnerschaften, darunter:

Forschungspartner	Förderbetrag	Projektfokus
Nationale Gesundheitsinstitute	6,8 Millionen US-Dollar	Forschung zu Proteomik-Krankheitsmarkern
Pharmazeutisches Forschungskonsortium	5,2 Millionen US-Dollar	Proteomik zur Wirkstoffentdeckung
Akademische Forschungseinrichtungen	4,4 Millionen US-Dollar	Fortschrittliche Proteomics-Technologien

Beratungs- und technische Supportdienste

Technischer Support und Beratungsdienste generierten im Jahr 2023 einen Umsatz von 7,3 Millionen US-Dollar, wobei die Servicegebühren je nach Fachwissen zwischen 200 und 750 US-Dollar pro Stunde lagen.

• Grundlegender technischer Support: 200 $/Stunde
• Fortgeschrittene Proteomik-Beratung: 500 $/Stunde
• Strategische Forschungsberatung: 750 $/Stunde

Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Value Propositions

You're looking at the core promise Seer, Inc. makes to its customers-researchers and organizations needing to understand the proteome at scale. The value is moving proteomics from specialized, small-scale studies to something that supports translational and population-scale discovery.

The technology is built to deliver deep, unbiased proteomic insights with speed that was previously unattainable in the field. This is about giving you the data depth you need, faster than traditional mass spectrometry workflows could manage.

Here are the key statistical and performance promises Seer, Inc. delivers with its Proteograph Product Suite:

• Deep, unbiased proteomic insights at unprecedented scale and speed.
• Scalable analysis of over 1,000 samples per week on a single SP200 instrument.
• Reduced per-sample analysis cost by about 60% since the 2021 platform launch.
• Integrated, easy-to-use workflow (instruments, consumables, software) for mass spectrometry-based proteomics.

The adoption of this platform is showing up in the numbers, which validates the value proposition of scalability. For instance, in the first nine months of 2025, Seer, Inc. shipped nearly three times as many instruments as they did in all of 2024.

Metric	Value/Context	Source Period
Samples Processed Per Week (Per SP200)	Over 1,000	Announced May 2025
Per-Sample Cost Reduction	About 60%	Compared to 2021 release
Q3 2025 Revenue	$4.1 million	Q3 2025
Instrument Shipments (First 9 Months 2025 vs. All 2024)	Nearly three times as many	Q3 2025 Commentary
Total Third-Party Publications/Preprints	More than 60 to date	As of September 30, 2025

The integrated nature of the Proteograph Product Suite-combining proprietary engineered nanoparticles, the SP200 Automation Instrument, optimized consumables, and advanced analytical software-removes the complexity that held back large-scale studies. This robust and scalable workflow consistently reveals biological insights others cannot, which is why third-party validation is accelerating, with over 60 total publications and preprints as of September 30, 2025.

Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Customer Relationships

You're looking at how Seer, Inc. keeps its high-value customers engaged, which is critical when you're selling complex, large capital equipment like the Proteograph instruments. The relationship isn't transactional; it's deeply embedded in the customer's research workflow.

For technical support and initial platform adoption, the Seer Technology Access Center (STACC) acts as the primary service gateway. This direct service relationship is proving highly effective at converting initial users into full instrument owners. For instance, in the third quarter of 2025, more than two-thirds of instrument shipments were acquired by customers who had previously accessed STACC. This conversion rate is a strong indicator of platform success post-initial service engagement. To be fair, this high conversion rate is what drives the service revenue component, which was $1.2 million in Q3 2025, with $300 thousand of that being related-party revenue.

The consultative sales process for large capital equipment is supported by this service-led entry point. The company has seen significant uptake in instrument placement, shipping almost three times as many Proteograph instruments in the first nine months of 2025 as in all of 2024. Still, macroeconomic headwinds have impacted the pace, as noted by reports of elongated sales cycles in the academic and government segments. The high-touch nature of this sales process is also evidenced by the first joint sale closing with Thermo Fisher Scientific in Q3 2025, signaling a maturing co-selling relationship.

While the exact headcount for dedicated field application scientists isn't public, the level of support embedded in their offerings gives you a sense of the commitment. For example, a recipient of the 2025 Insights Grant receives white-glove service including access to Seer's expertise and up to 80 hours of dedicated online bioinformatics support for their project of up to 160 samples. Furthermore, gross margin variability is partly attributed to fluctuations in instrument installation and training costs, which directly relates to the deployment and initial support phase.

Here's a quick look at the key service and adoption metrics we have for late 2025:

Metric	Value/Period	Reporting Period
STACC-to-Instrument Conversion Rate	More than two-thirds	Q3 2025
Service Revenue	$1.2 million	Q3 2025
Instrument Shipments (9M 2025 vs. All 2024)	Almost 3x	9M 2025
Dedicated Bioinformatics Support (Grant)	Up to 80 hours	2025 Grant Program
Grant Project Samples Supported	Up to 160 samples	2025 Grant Program

The company views its customers as partners, which is a key part of their stated values. Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Channels

You're looking at how Seer, Inc. gets its Proteograph Product Suite and services into the hands of researchers, which is key given the $17 million to $18 million full-year 2025 revenue guidance. The channels are a mix of direct engagement, service-led adoption, and third-party validation.

The direct sales motion is supported by the financial results showing product revenue of $2.7 million in Q2 2025, which includes instrument and consumable kit sales. This direct effort is clearly driving adoption, as the company shipped as many instruments in Q1 2025 as in all of 2024.

The Seer Technology Access Center (STACC) acts as a service channel, helping customers onboard. Service revenue was $1.2 million in Q2 2025, a figure that matched the $1.2 million reported in Q1 2025. This service component is a direct feeder into future product sales.

Strategic partnerships are a growing part of the channel mix. Seer, Inc. specifically anticipated revenue from its collaboration with Thermo Fisher Scientific beginning in Q3 2025. The success of these channels is validated by the growing body of evidence supporting the platform, with 66 customer publications, preprints, and reviews as of Q3 2025.

Scientific conferences and publications serve as crucial validation channels. Seer, Inc. presented data at the Human Proteome Organization World Congress (HUPO 2025) and had data featured at the American Society of Human Genetics (ASHG). Furthermore, a Nature Genetics study validating the platform was announced on December 1, 2025.

Here's a quick look at the channel-relevant numbers as of late 2025:

Channel/Metric Indicator	Reported Value (2025)	Period/Context
Q3 2025 Total Revenue	$4.1 million	Q3 2025
Q2 2025 Service Revenue (STACC)	$1.2 million	Q2 2025
Q2 2025 Product Revenue	$2.7 million	Q2 2025
Total Customer Publications/Preprints	66	As of Q3 2025
Largest Study Size Secured	20,000 samples	Korea University Collaboration
New Workflow Throughput	1,000+ samples per week	Proteograph ONE
Cash Position	~$251 million	As of September 30, 2025

The new Proteograph ONE workflow itself is a channel enhancer, doubling throughput to 80 samples per run and reducing run time by approximately 30% to about 4.5 hours compared to the previous XT model. This efficiency helps drive adoption across the research base.

Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Customer Segments

You're looking at the core buyers for Seer, Inc.'s Proteograph Product Suite as of late 2025. These are the entities funding the deep, unbiased proteomics work Seer was built for.

The customer base is clearly segmented by their scale of operation and funding source. For instance, the majority of Seer, Inc.'s academic and government revenue in 2025 has come directly from academic customers. This dependency is something to watch, as any shifts in their budget allocations could certainly impact purchasing power in the near term. What this estimate hides is the exact split between government and university funding.

Seer, Inc. is actively securing very large-scale projects, which speaks directly to the biobanks and population study organizers segment. They announced a collaboration with Korea University to power a 20,000-sample population-scale proteomics study in Q2 2025. That follows securing a significant contract for a 10,000-sample study earlier in the year. These large cohort studies are a major driver for platform adoption.

The conversion funnel shows a strong path from initial service use to full instrument adoption. More than two-thirds of instrument shipments in Q3 2025 went to customers who had previously accessed the company's STAC (Seer Technology Access Center) services. This suggests the service model is effectively qualifying and converting future product buyers.

Here's a quick look at the revenue mix from the third quarter of 2025, which reflects the current engagement across these segments:

Customer Interaction Type	Q3 2025 Revenue Amount	Related Operational Metric (2025)
Service Revenue (STAC Projects)	$1.2 million	Instrument Shipments: Nearly three times 2024 total in first nine months of 2025
Product Revenue (Instruments/Consumables)	$2.8 million	Total Revenue for Q3 2025: $4.1 million

Pharmaceutical and biotechnology companies, while a key target, face their own headwinds. Commentary from the Q2 2025 earnings call noted that tariff proposals introduced uncertainty for these commercial customers, with the full impact still being determined. Still, the platform is being validated across the board.

The engagement with Contract Research Organizations (CROs) is heavily tied to the Seer Technology Access Center (STAC) service revenue. That service line generated $1.2 million in Q3 2025. These CROs and service providers are often the initial entry point for academic and pharma groups looking to test the platform before committing to a full instrument purchase.

You can see the direct customer flow through these key groups:

• - Large academic research institutions and universities (e.g., NIH-funded labs).
• - Pharmaceutical and biotechnology companies focused on drug and biomarker discovery.
• - Biobanks and population-scale cohort study organizers.
• - Contract Research Organizations (CROs) and service providers.

Finance: draft Q4 2025 customer segment projection by next Tuesday.

Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Cost Structure

When you look at Seer, Inc.'s cost structure as of late 2025, the story is heavily weighted toward innovation and getting the Proteograph platform into more labs. Honestly, for a company at this stage, high operating costs are expected, but the breakdown tells you where the immediate cash burn is happening.

Research and Development (R&D) remains a major cost center, which makes sense given the foundational nature of their proteomics technology. For the third quarter of 2025, R&D expenses clocked in at $10.8 million. This spending fuels the next generation of their platform and keeps them ahead in a competitive space. Right alongside that, you have the costs associated with commercialization, which fall under Selling, General, and Administrative (SG&A). For Q3 2025, SG&A was $10.7 million. So, you see, the two largest buckets-R&D and SG&A-are nearly equal, totaling $21.5 million in operating expenses for the quarter.

Here's a quick look at those key operating expense components for the third quarter of 2025:

Cost Component	Q3 2025 Amount (Millions USD)
Total Operating Expenses	$21.5
Research and Development (R&D)	$10.8
Selling, General, and Administrative (SG&A)	$10.7

Personnel costs are a significant driver within both R&D and SG&A, and stock-based compensation (SBC) is a key component of that. In Q3 2025, stock-based compensation totaled $3.5 million. You'll notice this was lower than the $6.1 million recorded in the same period last year, which helped reduce the overall operating expense run-rate by 18% year-over-year. If onboarding takes 14+ days, churn risk rises, and that applies to keeping key scientific talent happy, too.

The manufacturing and inventory costs for the Proteograph instruments and consumables are embedded within the Cost of Goods Sold (COGS), which determines the gross margin. For Q3 2025, Seer, Inc. achieved a gross margin of 51%. This margin was driven by higher consumable and service revenue, which was $1.2 million, compared to product revenue (instruments and consumables) of $2.8 million for the quarter. The long-term target for gross margins is still in the 70%-75% range, which suggests that as they scale production of the consumables, the per-unit cost should decrease defintely, improving profitability on each sale.

You should keep an eye on these related cost drivers:

• Product revenue (instruments/consumables) in Q3 2025 was $2.8 million.
• Service revenue in Q3 2025 was $1.2 million.
• Total operating expenses decreased by 18% year-over-year in Q3 2025.
• Free cash flow loss for the first nine months of 2025 was approximately $35.1 million.

Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Revenue Streams

You're looking at how Seer, Inc. monetizes the Proteograph Product Suite, which is a mix of upfront capital sales and ongoing consumable usage. The revenue streams are clearly segmented across equipment, recurring supplies, and service access.

Here are the core components of the revenue generation:

• - Product Revenue from sales of Proteograph instruments (capital equipment).
• - Recurring Product Revenue from sales of proprietary consumable kits (Proteograph ONE Assay).
• - Service Revenue from the Seer Technology Access Center (STACC) projects; Q3 2025 was $1.2 million.
• - Full-year 2025 revenue is guided to be in the $17 million to $18 million range.

For the third quarter of 2025, total revenue came in at $4.1 million. This total is composed of product sales, service revenue, and a small amount of other revenue.

Here's the quick math on that Q3 2025 breakdown:

Revenue Component	Amount (Q3 2025)
Product Revenue	$2.8 million
Service Revenue (STACC)	$1.2 million
Other Revenue	$152 thousand

Product revenue of $2.8 million in Q3 2025 covers both the capital equipment and the recurring kits. The recurring revenue from the proprietary consumable kits, like the Proteograph ONE Assay, is key to the long-term model, though the specific split within the $2.8 million isn't explicitly broken out in the top-line reports. What this estimate hides is the exact ratio of instrument sales versus consumable sales within that product revenue line.

Adoption is definitely picking up, which should drive that recurring revenue stream. Management noted that in the first nine months of 2025, Seer, Inc. shipped nearly three times as many Proteograph instruments as they did in all of 2024. Also, more than two-thirds of instrument shipments in Q3 2025 went to customers who had previously accessed the platform via STACC projects.

The service revenue component, which includes the STACC projects, was $1.2 million in Q3 2025. This service revenue is important because it acts as a lower-friction entry point for new customers. Finance: draft 13-week cash view by Friday.