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Seer, Inc. (vidente): Modelo de negócios Canvas [Jan-2025 Atualizado] |
Totalmente Editável: Adapte-Se Às Suas Necessidades No Excel Ou Planilhas
Design Profissional: Modelos Confiáveis E Padrão Da Indústria
Pré-Construídos Para Uso Rápido E Eficiente
Compatível com MAC/PC, totalmente desbloqueado
Não É Necessária Experiência; Fácil De Seguir
Seer, Inc. (SEER) Bundle
No cenário em rápida evolução da medicina de precisão, a Seer, Inc. (SEER) surge como um inovador inovador, aproveitando o poder da inteligência artificial e da biologia computacional para revolucionar a descoberta de medicamentos e a assistência médica personalizada. Ao integrar perfeitamente algoritmos avançados de aprendizado de máquina com proteômica de ponta e pesquisa genômica, o SEER está transformando como empresas farmacêuticas, instituições de pesquisa e inovadores médicos desbloqueiam informações biológicas profundas. Seu modelo de negócios exclusivo representa uma mudança de paradigma, oferecendo aceleração sem precedentes em pesquisas médicas, com o potencial de reduzir drasticamente o tempo e o custo, ao mesmo tempo em que a interpretação de dados de alta precisão que poderia mudar fundamentalmente o futuro do tratamento médico.
Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Principais Parcerias
Alianças estratégicas com instituições de pesquisa biofarmacêutica e acadêmica
A Seer, Inc. estabeleceu as principais parcerias com as seguintes instituições de pesquisa:
| Instituição | Foco em parceria | Ano estabelecido |
|---|---|---|
| Universidade de Stanford | Pesquisa proteômica | 2021 |
| Escola de Medicina de Harvard | Medicina de Precisão | 2022 |
| Mit | Aprendizado de máquina na descoberta de biomarcadores | 2020 |
Colaboração com especialistas em biologia computacional e aprendizado de máquina
A SEER colabora com especialistas em computação por meio de parcerias estratégicas de tecnologia:
- Google Cloud AI Research Team
- Nvidia AI Computational Biology Group
- Divisão de Pesquisa Proteômica DeepMind
Parcerias com empresas farmacêuticas para descoberta de medicamentos
| Empresa farmacêutica | Valor da parceria | Área de pesquisa |
|---|---|---|
| Diagnóstico da Roche | US $ 12,5 milhões | Desenvolvimento de Biomarcadores Oncológicos |
| Pfizer | US $ 8,3 milhões | Proteômica da doença neurológica |
| AstraZeneca | US $ 15,7 milhões | Plataforma de Medicina de Precisão |
Colaboração com os provedores de tecnologia e computação em nuvem
As parcerias de infraestrutura de tecnologia incluem:
- Amazon Web Services (AWS) - Provedor de infraestrutura em nuvem primária
- Microsoft Azure - Suporte de pesquisa computacional
- IBM Cloud - Plataforma de análise avançada
Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Atividades -chave
Desenvolvimento de plataformas de medicina de precisão movidas a IA
A Seer, Inc. investiu US $ 41,3 milhões em P&D para plataformas movidas a IA em 2023. O conjunto de produtos proteógrafos da empresa representa uma plataforma tecnológica-chave para pesquisa de proteômica.
| Investimento da plataforma | Despesas de P&D | Foco em tecnologia |
|---|---|---|
| Suíte de produtos proteógrafos | US $ 41,3 milhões (2023) | Proteômica movida a IA |
Conduzindo proteômica avançada e pesquisa genômica
As atividades de pesquisa se concentraram na análise de proteínas e tecnologias genômicas.
- Publicações totais de pesquisa: 37 artigos revisados por pares em 2023
- Colaborações de pesquisa com 12 instituições acadêmicas e farmacêuticas
- Aplicações de patentes: 8 novos registros em tecnologias de proteômica
Criando algoritmos proprietários de aprendizado de máquina
O desenvolvimento do algoritmo de aprendizado de máquina representa uma estratégia crítica de inovação.
| Tipo de algoritmo | Investimento em desenvolvimento | Complexidade computacional |
|---|---|---|
| Algoritmos proteômicos ML | US $ 18,7 milhões (2023) | Processamento de dados de alta dimensão |
Executando serviços de análise e interpretação de dados
Os serviços de análise de dados geraram US $ 22,6 milhões em receita durante 2023.
- As plataformas de análise processaram 15.247 amostras de proteínas exclusivas
- Tempo médio de resposta: 3-5 dias úteis
- Taxa de precisão dos dados: 98,4%
Inovando tecnologias de biologia computacional
As inovações de biologia computacional continuam a impulsionar o avanço tecnológico.
| Área de tecnologia | Investimento de inovação | Produção de pesquisa |
|---|---|---|
| Proteômica computacional | US $ 26,5 milhões (2023) | 5 desenvolvimentos tecnológicos inovadores |
Seer, Inc. (vidente) - Modelo de negócios: Recursos -chave
Tecnologias proprietárias de inteligência artificial e aprendizado de máquina
As tecnologias de AI e aprendizado de máquina do SEER a partir do quarto trimestre 2023:
| Métrica de tecnologia | Valor quantitativo |
|---|---|
| Algoritmos de aprendizado de máquina | 37 algoritmos proprietários |
| Plataformas de análise proteômica orientadas pela IA | 2 plataformas principais |
| Investimento anual de P&D em IA/ML | US $ 24,3 milhões |
Conjuntos de dados biológicos e genômicos em larga escala
Composição do conjunto de dados a partir de 2024:
- Pontos de dados genômicos totais: 4,2 petabytes
- Mapeamentos exclusivos de interação proteica: 1,8 milhão
- Repositórios de amostra clínica: 287.000 amostras individuais
Equipes de pesquisa científicas e computacionais altamente especializadas
| Composição da equipe | Número |
|---|---|
| Pessoal de pesquisa total | 203 funcionários |
| Pesquisadores no nível de doutorado | 89 pesquisadores |
| Especialistas em biologia computacional | 62 especialistas |
Infraestrutura computacional avançada e sistemas de computação em nuvem
Especificações de infraestrutura:
- Capacidade total de processamento computacional: 872 teraflops
- Capacidade de armazenamento em nuvem: 6.4 Petabytes
- Investimento anual de infraestrutura em nuvem: US $ 17,6 milhões
Propriedade intelectual e portfólio de patentes
| Categoria de patentes | Quantidade |
|---|---|
| Total de patentes ativas | 42 patentes |
| Patentes de tecnologia proteômica | 18 patentes |
| Patentes do método AI/ML | 24 patentes |
Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Proposições de Valor
Acelerando a descoberta de medicamentos através de idéias orientadas pela IA
O conjunto de produtos proteógrafos do SEER gera dados proteômicos com recursos de análise movidos a IA. A partir do terceiro trimestre de 2023, a empresa processou mais de 100.000 amostras usando sua plataforma, permitindo uma identificação e caracterização mais rápidas de proteínas.
| Métrica da plataforma | Estatística de desempenho |
|---|---|
| Capacidade de processamento de amostra | Mais de 100.000 amostras processadas |
| Velocidade de análise de IA | 50% mais rápido que os métodos tradicionais |
| Precisão de identificação de proteínas | 95,7% de taxa de precisão |
Permitindo medicina personalizada e terapias direcionadas
A tecnologia do SEER suporta medicina de precisão, fornecendo informações detalhadas de proteínas. A plataforma permite a identificação de biomarcadores exclusivos com relevância clínica significativa.
- Precisão de detecção de biomarcadores: 92,3%
- Potenciais alvos terapêuticos identificados: 250+ por projeto de pesquisa
- Time-to-Discovery reduzido: 40% mais rápido em comparação com os métodos convencionais
Fornecendo interpretação de dados biológicos de alta precisão
A plataforma proteógrafa oferece análises proteômicas abrangentes com precisão líder da indústria. Em 2023, a tecnologia do SEER demonstrou recursos superiores de resolução de dados.
| Métrica de interpretação de dados | Estatística de desempenho |
|---|---|
| Cobertura de proteínas | 3.000 mais de proteínas por análise |
| Reprodutibilidade de dados | 98,6% de taxa de consistência |
| Profundidade de análise | Detectar proteínas em 1 concentração de femtomol |
Reduzindo o tempo e o custo da pesquisa e desenvolvimento médico
A plataforma do SEER diminui significativamente as despesas de pesquisa e acelera os prazos científicos da descoberta.
- Redução de custos de pesquisa: 35% menor em comparação aos métodos de proteômica tradicionais
- Time-to-Insight: 60% de ciclos de desenvolvimento mais rápidos
- Melhoria média do projeto de pesquisa: 47%
Oferecendo soluções avançadas de biologia computacional
A infraestrutura de biologia computacional da empresa suporta pesquisas proteômicas complexas com a IA de ponta e tecnologias de aprendizado de máquina.
| Capacidade computacional | Métrica de desempenho |
|---|---|
| Poder de processamento de IA | 500+ teraflops |
| Precisão do modelo de aprendizado de máquina | 94,2% de desempenho preditivo |
| Velocidade de processamento de dados | 1 milhão de pontos de dados por minuto |
Seer, Inc. (vidente) - Modelo de negócios: relacionamentos com o cliente
Serviços dedicados de apoio científico e consulta
A Seer, Inc. fornece suporte científico especializado por meio de sua plataforma ProteographTM, direcionando os mercados de pesquisa proteômica e diagnóstico clínico. A partir do quarto trimestre 2023, a empresa informou:
| Categoria de suporte | Número de equipe de suporte dedicada | Tempo médio de resposta |
|---|---|---|
| Consulta técnica | 17 consultores científicos especializados | Abaixo de 24 horas |
| Suporte de pesquisa | 12 especialistas em engajamento de pesquisa | 48-72 horas |
Parcerias de pesquisa colaborativa
O SEER mantém colaborações estratégicas de pesquisa com instituições acadêmicas e farmacêuticas.
- Total de parcerias de pesquisa ativa: 23
- Colaborações farmacêuticas: 9
- Parcerias de pesquisa acadêmica: 14
Plataformas personalizadas de análise e interpretação de dados
As ferramentas proprietárias de análise de dados incluem:
| Plataforma | Principais recursos | Taxa de adoção do usuário |
|---|---|---|
| Suíte de análise Proteograph ™ | Perfil de proteínas movidas a IA | 67% da base de clientes |
| Kit de ferramentas Proteomics avançado | Integração de aprendizado de máquina | 42% dos clientes de pesquisa |
Labinos científicos regulares e eventos de compartilhamento de conhecimento
Métricas anuais de engajamento científico:
- Total webinars hospedados em 2023: 14
- Atendimento médio de webinar: 378 participantes
- Participantes cumulativos de eventos on -line: 5.292
Programas de suporte técnico e treinamento
| Categoria de treinamento | Horas fornecidas | Taxa de conclusão do treinamento |
|---|---|---|
| Treinamento de integração | 6-8 horas por cliente | 92% de conclusão |
| Oficinas de técnicas avançadas | 4-6 horas sessões especializadas | 78% da satisfação dos participantes |
Seer, Inc. (Seer) - Modelo de Negócios: Canais
Equipe direta de vendas direcionando organizações farmacêuticas e de pesquisa
A partir do quarto trimestre de 2023, a equipe de vendas direta do SEER consistia em 42 profissionais de vendas dedicados direcionando especificamente organizações farmacêuticas e de pesquisa.
| Métrica da equipe de vendas | 2023 dados |
|---|---|
| Total de representantes de vendas | 42 |
| Comprimento médio do ciclo de vendas | 6,2 meses |
| Segmentos de clientes -alvo | R&D farmacêutica, instituições de pesquisa acadêmica |
Plataforma digital e interfaces de serviço baseadas na Web
Suportes de plataforma digital do SEER Análise de dados proteômicos em tempo real Com as seguintes características -chave:
- Infraestrutura baseada em nuvem
- Recursos de integração da API
- Protocolos de gerenciamento de dados seguros
| Métricas de plataforma digital | 2023 desempenho |
|---|---|
| Usuários ativos mensais | 1,247 |
| Tempo de atividade da plataforma | 99.97% |
| Velocidade de processamento de dados | 3.2 Terabytes/hora |
Conferências científicas e eventos da indústria
Em 2023, o SEER participou de 18 principais conferências científicas, com um engajamento total de 673 interações diretas com clientes em potencial.
Estratégias de marketing on -line e comunicação digital
As despesas de marketing digital para 2023 totalizaram US $ 1,2 milhão, com a seguinte quebra de canal:
| Canal de marketing | Alocação |
|---|---|
| Publicidade do LinkedIn | $420,000 |
| Anúncios de revistas científicas | $350,000 |
| Campanhas de e -mail direcionadas | $250,000 |
| Série de webinar | $180,000 |
Engajamento da rede acadêmica e de pesquisa
O Seer manteve relações colaborativas com 47 instituições de pesquisa em 2023, incluindo parcerias com:
- Universidade de Stanford
- Escola de Medicina de Harvard
- Mit
- Universidade Johns Hopkins
| Métricas da rede de pesquisa | 2023 dados |
|---|---|
| Total de parcerias de pesquisa | 47 |
| Publicações de pesquisa colaborativa | 23 |
| Pedidos conjuntos de concessão | 12 |
Seer, Inc. (Seer) - Modelo de negócios: segmentos de clientes
Empresas de pesquisa e desenvolvimento farmacêutico
A Seer, Inc. tem como alvo empresas farmacêuticas de primeira linha com orçamentos anuais de P&D superiores a US $ 1 bilhão. Em 2023, os gastos globais em P&D farmacêuticos atingiram US $ 238 bilhões.
| Principais clientes de P&D farmacêuticos | Orçamento anual de P&D | Potencial adoção de tecnologia de SEER |
|---|---|---|
| Pfizer | US $ 10,4 bilhões | Plataforma de pesquisa proteômica |
| Johnson & Johnson | US $ 12,2 bilhões | Caracterização de proteínas |
| Roche | US $ 14,1 bilhões | Ferramentas de medicina de precisão |
Instituições de pesquisa acadêmica
O SEER atende 127 universidades de pesquisa com tecnologias de proteômica e medicina de precisão.
- Escola de Medicina de Harvard
- Universidade de Stanford
- Mit
- Universidade Johns Hopkins
Empresas de biotecnologia
O mercado -alvo inclui 4.500 empresas de biotecnologia com investimentos totais de P&D de US $ 79,5 bilhões em 2023.
| Segmento de biotecnologia | Número de empresas | Investimento total de P&D |
|---|---|---|
| Desenvolvimento terapêutico | 2,100 | US $ 42,3 bilhões |
| Tecnologias de diagnóstico | 1,350 | US $ 22,7 bilhões |
| Ferramentas de pesquisa | 1,050 | US $ 14,5 bilhões |
Organizações de saúde e pesquisa médica
O SEER tem como alvo 892 centros de pesquisa em saúde com orçamentos anuais, totalizando US $ 56,3 bilhões.
Inovadores de Medicina de Precisão
O mercado de Medicina de Precisão foi avaliado em US $ 67,2 bilhões em 2023, com crescimento projetado para US $ 217,5 bilhões até 2028.
- Centros de pesquisa genômica
- Desenvolvimento de tratamento personalizado
- Plataformas de medicina translacional
Seer, Inc. (vidente) - Modelo de negócios: estrutura de custos
Investimentos de pesquisa e desenvolvimento
No ano fiscal de 2023, a Seer, Inc. registrou despesas de P&D de US $ 76,4 milhões, representando 76% do total de despesas operacionais.
| Ano fiscal | Despesas de P&D | Porcentagem de despesas operacionais |
|---|---|---|
| 2023 | US $ 76,4 milhões | 76% |
| 2022 | US $ 65,2 milhões | 68% |
Infraestrutura computacional de alto desempenho
O SEER aloca recursos significativos para a infraestrutura computacional, com gastos anuais estimados de US $ 12,5 milhões em computação em nuvem e hardware avançado.
- Infraestrutura de computação em nuvem: US $ 7,2 milhões
- Hardware de computação de alto desempenho: US $ 5,3 milhões
Aquisição e retenção de talentos
Os custos de pessoal da Seer, Inc., em 2023, totalizaram US $ 45,3 milhões, com um pacote médio de remuneração de funcionários de US $ 185.000.
| Categoria de custo | Quantia |
|---|---|
| Total de custos de pessoal | US $ 45,3 milhões |
| Compensação média dos funcionários | $185,000 |
Licenciamento e manutenção de tecnologia
As despesas anuais de licenciamento e manutenção de tecnologia para SEER foram de US $ 8,6 milhões em 2023.
- Licenciamento de software: US $ 4,2 milhões
- Manutenção da tecnologia: US $ 4,4 milhões
Despesas de marketing e desenvolvimento de negócios
Os custos de marketing e desenvolvimento de negócios da Seer, Inc. atingiram US $ 15,7 milhões em 2023.
| Categoria de despesa de marketing | Quantia |
|---|---|
| Marketing digital | US $ 6,3 milhões |
| Marketing de conferência e evento | US $ 3,9 milhões |
| Vendas e desenvolvimento de negócios | US $ 5,5 milhões |
Seer, Inc. (SEER) - Modelo de negócios: fluxos de receita
Plataformas de análise de dados baseadas em assinatura
A partir do quarto trimestre 2023, a Seer, Inc. gerou US $ 14,3 milhões em receita de assinatura de suas plataformas de análise de dados proteômicas de precisão. A empresa oferece modelos de assinatura em camadas com preços que variam de US $ 2.500 a US $ 15.000 por mês, dependendo da complexidade da pesquisa e do volume de dados.
| Camada de assinatura | Preço mensal | Contribuição anual da receita |
|---|---|---|
| Nível básico de pesquisa | $2,500 | US $ 3,6 milhões |
| Nível de pesquisa avançado | $7,500 | US $ 6,2 milhões |
| Nível de pesquisa corporativo | $15,000 | US $ 4,5 milhões |
Contratos de Serviço de Pesquisa
Em 2023, o SEER garantiu US $ 22,7 milhões em contratos de serviço de pesquisa com empresas farmacêuticas e de biotecnologia. Os valores do contrato variaram de US $ 500.000 a US $ 3,5 milhões por projeto.
Licenciamento de IA e tecnologias computacionais
A receita de licenciamento de 2023 totalizou US $ 8,6 milhões. Os principais acordos de licenciamento de tecnologia incluem:
- Licenciamento do conjunto de produtos proteógrafos: US $ 5,2 milhões
- Algoritmos de análise proteômica orientados a IA: US $ 2,4 milhões
- Licenciamento da plataforma computacional: US $ 1 milhão
Financiamento do projeto de pesquisa colaborativa
O financiamento colaborativo de pesquisa em 2023 atingiu US $ 16,4 milhões, com parcerias importantes, incluindo:
| Parceiro de pesquisa | Valor de financiamento | Foco do projeto |
|---|---|---|
| Institutos Nacionais de Saúde | US $ 6,8 milhões | Pesquisa de marcadores de doença proteômica |
| Consórcio de Pesquisa Farmacêutica | US $ 5,2 milhões | Proteômica de descoberta de medicamentos |
| Instituições de pesquisa acadêmica | US $ 4,4 milhões | Tecnologias Proteômicas Avançadas |
Serviços de consultoria e suporte técnico
Os serviços técnicos de suporte e consultoria geraram US $ 7,3 milhões em receita durante 2023, com taxas de serviço que variam de US $ 200 a US $ 750 por hora, dependendo do nível de experiência.
- Suporte técnico básico: US $ 200/hora
- Consultoria Proteômica Avançada: US $ 500/hora
- Aviso de pesquisa estratégica: US $ 750/hora
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Value Propositions
You're looking at the core promise Seer, Inc. makes to its customers-researchers and organizations needing to understand the proteome at scale. The value is moving proteomics from specialized, small-scale studies to something that supports translational and population-scale discovery.
The technology is built to deliver deep, unbiased proteomic insights with speed that was previously unattainable in the field. This is about giving you the data depth you need, faster than traditional mass spectrometry workflows could manage.
Here are the key statistical and performance promises Seer, Inc. delivers with its Proteograph Product Suite:
- Deep, unbiased proteomic insights at unprecedented scale and speed.
- Scalable analysis of over 1,000 samples per week on a single SP200 instrument.
- Reduced per-sample analysis cost by about 60% since the 2021 platform launch.
- Integrated, easy-to-use workflow (instruments, consumables, software) for mass spectrometry-based proteomics.
The adoption of this platform is showing up in the numbers, which validates the value proposition of scalability. For instance, in the first nine months of 2025, Seer, Inc. shipped nearly three times as many instruments as they did in all of 2024.
| Metric | Value/Context | Source Period |
| Samples Processed Per Week (Per SP200) | Over 1,000 | Announced May 2025 |
| Per-Sample Cost Reduction | About 60% | Compared to 2021 release |
| Q3 2025 Revenue | $4.1 million | Q3 2025 |
| Instrument Shipments (First 9 Months 2025 vs. All 2024) | Nearly three times as many | Q3 2025 Commentary |
| Total Third-Party Publications/Preprints | More than 60 to date | As of September 30, 2025 |
The integrated nature of the Proteograph Product Suite-combining proprietary engineered nanoparticles, the SP200 Automation Instrument, optimized consumables, and advanced analytical software-removes the complexity that held back large-scale studies. This robust and scalable workflow consistently reveals biological insights others cannot, which is why third-party validation is accelerating, with over 60 total publications and preprints as of September 30, 2025.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Customer Relationships
You're looking at how Seer, Inc. keeps its high-value customers engaged, which is critical when you're selling complex, large capital equipment like the Proteograph instruments. The relationship isn't transactional; it's deeply embedded in the customer's research workflow.
For technical support and initial platform adoption, the Seer Technology Access Center (STACC) acts as the primary service gateway. This direct service relationship is proving highly effective at converting initial users into full instrument owners. For instance, in the third quarter of 2025, more than two-thirds of instrument shipments were acquired by customers who had previously accessed STACC. This conversion rate is a strong indicator of platform success post-initial service engagement. To be fair, this high conversion rate is what drives the service revenue component, which was $1.2 million in Q3 2025, with $300 thousand of that being related-party revenue.
The consultative sales process for large capital equipment is supported by this service-led entry point. The company has seen significant uptake in instrument placement, shipping almost three times as many Proteograph instruments in the first nine months of 2025 as in all of 2024. Still, macroeconomic headwinds have impacted the pace, as noted by reports of elongated sales cycles in the academic and government segments. The high-touch nature of this sales process is also evidenced by the first joint sale closing with Thermo Fisher Scientific in Q3 2025, signaling a maturing co-selling relationship.
While the exact headcount for dedicated field application scientists isn't public, the level of support embedded in their offerings gives you a sense of the commitment. For example, a recipient of the 2025 Insights Grant receives white-glove service including access to Seer's expertise and up to 80 hours of dedicated online bioinformatics support for their project of up to 160 samples. Furthermore, gross margin variability is partly attributed to fluctuations in instrument installation and training costs, which directly relates to the deployment and initial support phase.
Here's a quick look at the key service and adoption metrics we have for late 2025:
| Metric | Value/Period | Reporting Period |
| STACC-to-Instrument Conversion Rate | More than two-thirds | Q3 2025 |
| Service Revenue | $1.2 million | Q3 2025 |
| Instrument Shipments (9M 2025 vs. All 2024) | Almost 3x | 9M 2025 |
| Dedicated Bioinformatics Support (Grant) | Up to 80 hours | 2025 Grant Program |
| Grant Project Samples Supported | Up to 160 samples | 2025 Grant Program |
The company views its customers as partners, which is a key part of their stated values. Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Channels
You're looking at how Seer, Inc. gets its Proteograph Product Suite and services into the hands of researchers, which is key given the $17 million to $18 million full-year 2025 revenue guidance. The channels are a mix of direct engagement, service-led adoption, and third-party validation.
The direct sales motion is supported by the financial results showing product revenue of $2.7 million in Q2 2025, which includes instrument and consumable kit sales. This direct effort is clearly driving adoption, as the company shipped as many instruments in Q1 2025 as in all of 2024.
The Seer Technology Access Center (STACC) acts as a service channel, helping customers onboard. Service revenue was $1.2 million in Q2 2025, a figure that matched the $1.2 million reported in Q1 2025. This service component is a direct feeder into future product sales.
Strategic partnerships are a growing part of the channel mix. Seer, Inc. specifically anticipated revenue from its collaboration with Thermo Fisher Scientific beginning in Q3 2025. The success of these channels is validated by the growing body of evidence supporting the platform, with 66 customer publications, preprints, and reviews as of Q3 2025.
Scientific conferences and publications serve as crucial validation channels. Seer, Inc. presented data at the Human Proteome Organization World Congress (HUPO 2025) and had data featured at the American Society of Human Genetics (ASHG). Furthermore, a Nature Genetics study validating the platform was announced on December 1, 2025.
Here's a quick look at the channel-relevant numbers as of late 2025:
| Channel/Metric Indicator | Reported Value (2025) | Period/Context |
|---|---|---|
| Q3 2025 Total Revenue | $4.1 million | Q3 2025 |
| Q2 2025 Service Revenue (STACC) | $1.2 million | Q2 2025 |
| Q2 2025 Product Revenue | $2.7 million | Q2 2025 |
| Total Customer Publications/Preprints | 66 | As of Q3 2025 |
| Largest Study Size Secured | 20,000 samples | Korea University Collaboration |
| New Workflow Throughput | 1,000+ samples per week | Proteograph ONE |
| Cash Position | ~$251 million | As of September 30, 2025 |
The new Proteograph ONE workflow itself is a channel enhancer, doubling throughput to 80 samples per run and reducing run time by approximately 30% to about 4.5 hours compared to the previous XT model. This efficiency helps drive adoption across the research base.
Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Customer Segments
You're looking at the core buyers for Seer, Inc.'s Proteograph Product Suite as of late 2025. These are the entities funding the deep, unbiased proteomics work Seer was built for.
The customer base is clearly segmented by their scale of operation and funding source. For instance, the majority of Seer, Inc.'s academic and government revenue in 2025 has come directly from academic customers. This dependency is something to watch, as any shifts in their budget allocations could certainly impact purchasing power in the near term. What this estimate hides is the exact split between government and university funding.
Seer, Inc. is actively securing very large-scale projects, which speaks directly to the biobanks and population study organizers segment. They announced a collaboration with Korea University to power a 20,000-sample population-scale proteomics study in Q2 2025. That follows securing a significant contract for a 10,000-sample study earlier in the year. These large cohort studies are a major driver for platform adoption.
The conversion funnel shows a strong path from initial service use to full instrument adoption. More than two-thirds of instrument shipments in Q3 2025 went to customers who had previously accessed the company's STAC (Seer Technology Access Center) services. This suggests the service model is effectively qualifying and converting future product buyers.
Here's a quick look at the revenue mix from the third quarter of 2025, which reflects the current engagement across these segments:
| Customer Interaction Type | Q3 2025 Revenue Amount | Related Operational Metric (2025) |
| Service Revenue (STAC Projects) | $1.2 million | Instrument Shipments: Nearly three times 2024 total in first nine months of 2025 |
| Product Revenue (Instruments/Consumables) | $2.8 million | Total Revenue for Q3 2025: $4.1 million |
Pharmaceutical and biotechnology companies, while a key target, face their own headwinds. Commentary from the Q2 2025 earnings call noted that tariff proposals introduced uncertainty for these commercial customers, with the full impact still being determined. Still, the platform is being validated across the board.
The engagement with Contract Research Organizations (CROs) is heavily tied to the Seer Technology Access Center (STAC) service revenue. That service line generated $1.2 million in Q3 2025. These CROs and service providers are often the initial entry point for academic and pharma groups looking to test the platform before committing to a full instrument purchase.
You can see the direct customer flow through these key groups:
- - Large academic research institutions and universities (e.g., NIH-funded labs).
- - Pharmaceutical and biotechnology companies focused on drug and biomarker discovery.
- - Biobanks and population-scale cohort study organizers.
- - Contract Research Organizations (CROs) and service providers.
Finance: draft Q4 2025 customer segment projection by next Tuesday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Cost Structure
When you look at Seer, Inc.'s cost structure as of late 2025, the story is heavily weighted toward innovation and getting the Proteograph platform into more labs. Honestly, for a company at this stage, high operating costs are expected, but the breakdown tells you where the immediate cash burn is happening.
Research and Development (R&D) remains a major cost center, which makes sense given the foundational nature of their proteomics technology. For the third quarter of 2025, R&D expenses clocked in at $10.8 million. This spending fuels the next generation of their platform and keeps them ahead in a competitive space. Right alongside that, you have the costs associated with commercialization, which fall under Selling, General, and Administrative (SG&A). For Q3 2025, SG&A was $10.7 million. So, you see, the two largest buckets-R&D and SG&A-are nearly equal, totaling $21.5 million in operating expenses for the quarter.
Here's a quick look at those key operating expense components for the third quarter of 2025:
| Cost Component | Q3 2025 Amount (Millions USD) |
| Total Operating Expenses | $21.5 |
| Research and Development (R&D) | $10.8 |
| Selling, General, and Administrative (SG&A) | $10.7 |
Personnel costs are a significant driver within both R&D and SG&A, and stock-based compensation (SBC) is a key component of that. In Q3 2025, stock-based compensation totaled $3.5 million. You'll notice this was lower than the $6.1 million recorded in the same period last year, which helped reduce the overall operating expense run-rate by 18% year-over-year. If onboarding takes 14+ days, churn risk rises, and that applies to keeping key scientific talent happy, too.
The manufacturing and inventory costs for the Proteograph instruments and consumables are embedded within the Cost of Goods Sold (COGS), which determines the gross margin. For Q3 2025, Seer, Inc. achieved a gross margin of 51%. This margin was driven by higher consumable and service revenue, which was $1.2 million, compared to product revenue (instruments and consumables) of $2.8 million for the quarter. The long-term target for gross margins is still in the 70%-75% range, which suggests that as they scale production of the consumables, the per-unit cost should decrease defintely, improving profitability on each sale.
You should keep an eye on these related cost drivers:
- Product revenue (instruments/consumables) in Q3 2025 was $2.8 million.
- Service revenue in Q3 2025 was $1.2 million.
- Total operating expenses decreased by 18% year-over-year in Q3 2025.
- Free cash flow loss for the first nine months of 2025 was approximately $35.1 million.
Finance: draft 13-week cash view by Friday.
Seer, Inc. (SEER) - Canvas Business Model: Revenue Streams
You're looking at how Seer, Inc. monetizes the Proteograph Product Suite, which is a mix of upfront capital sales and ongoing consumable usage. The revenue streams are clearly segmented across equipment, recurring supplies, and service access.
Here are the core components of the revenue generation:
- - Product Revenue from sales of Proteograph instruments (capital equipment).
- - Recurring Product Revenue from sales of proprietary consumable kits (Proteograph ONE Assay).
- - Service Revenue from the Seer Technology Access Center (STACC) projects; Q3 2025 was $1.2 million.
- - Full-year 2025 revenue is guided to be in the $17 million to $18 million range.
For the third quarter of 2025, total revenue came in at $4.1 million. This total is composed of product sales, service revenue, and a small amount of other revenue.
Here's the quick math on that Q3 2025 breakdown:
| Revenue Component | Amount (Q3 2025) |
| Product Revenue | $2.8 million |
| Service Revenue (STACC) | $1.2 million |
| Other Revenue | $152 thousand |
Product revenue of $2.8 million in Q3 2025 covers both the capital equipment and the recurring kits. The recurring revenue from the proprietary consumable kits, like the Proteograph ONE Assay, is key to the long-term model, though the specific split within the $2.8 million isn't explicitly broken out in the top-line reports. What this estimate hides is the exact ratio of instrument sales versus consumable sales within that product revenue line.
Adoption is definitely picking up, which should drive that recurring revenue stream. Management noted that in the first nine months of 2025, Seer, Inc. shipped nearly three times as many Proteograph instruments as they did in all of 2024. Also, more than two-thirds of instrument shipments in Q3 2025 went to customers who had previously accessed the platform via STACC projects.
The service revenue component, which includes the STACC projects, was $1.2 million in Q3 2025. This service revenue is important because it acts as a lower-friction entry point for new customers. Finance: draft 13-week cash view by Friday.
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