Lantern Pharma Inc. (LTRN): Business Model Canvas [Jan-2025 Mis à jour]

Dans le paysage en évolution rapide de l'oncologie de précision, Lantern Pharma Inc. (LTRN) émerge comme un innovateur révolutionnaire, tirant parti de l'IA de pointe et de la biologie informatique pour révolutionner la découverte de médicaments contre le cancer. En exploitant leur plate-forme RADR propriétaire, la société transforme la recherche pharmaceutique traditionnelle avec accéléré Stratégies de développement de médicaments qui promettent de réduire considérablement les délais et les coûts tout en ciblant des traitements contre le cancer complexes avec une précision sans précédent. Plongez dans la toile du modèle commercial complexe qui révèle comment cette entreprise de biotechnologie visionnaire remodèle l'avenir de la thérapie du cancer personnalisée.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: partenariats clés

Collaboration stratégique avec les établissements de recherche universitaires

Depuis 2024, Lantern Pharma a établi des partenariats avec les établissements de recherche universitaires suivants:

Institution	Focus de recherche	Année de collaboration
Université du Texas Southwestern Medical Center	Recherche de médecine de précision en oncologie	2022
MD Anderson Cancer Center	Analyse génomique du développement de médicaments	2023

Organisations de recherche sur les contrats pharmaceutiques (CRO)

Les partenariats CRO de Lantern Pharma comprennent:

• Icon PLC - Gestion des essais cliniques
• Parexel International Corporation - Recherche clinique en oncologie
• IQVIA Holdings Inc. - Précision Médecine Support

Partenaires potentiels de licence et de développement pharmaceutique

Paysage de partenariat pharmaceutique actuel:

Partenaire	Type de collaboration	Programme de médicament potentiel
Miserrer & Co.	Discussion de licence potentielle	LP-184 Thérapie contre le cancer
Astrazeneca	Partenariat exploratoire	Plateforme d'oncologie de précision

Fournisseurs de technologies de médecine génomique et de précision

Partenariats clés du fournisseur de technologies:

• Tempus Labs - Analyse des données génomiques
• Médecine de la fondation - technologies de profilage moléculaire
• Genomic Health Inc. - Diagnostics d'oncologie de précision

Biologies informatiques et entreprises technologiques d'IA

IA et réseau de partenariat informatique:

Partenaire technologique	Focus de la collaboration	Application technologique
IBM Watson Health	Découverte de médicaments pilotés par l'IA	Algorithmes d'apprentissage automatique
Google Cloud Healthcare	Traitement des données génomiques	Plates-formes de calcul avancées

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: Activités clés

Développer des candidats à l'oncologie de la précision en oncologie

Depuis le quatrième trimestre 2023, Lantern Pharma a 4 candidats médicamenteux dans son pipeline d'oncologie de précision, le LTRN-470 étant le candidat thérapeutique principal en développement clinique.

Drogue	Étape de développement	Type de cancer
LTRN-470	Essai clinique de phase 2	Cancer du poumon
LTRN-601	Étape préclinique	Tumeurs solides

Effectuer des essais cliniques pour les thérapies contre le cancer

Lantern Pharma a investi 12,3 millions de dollars dans la recherche et le développement d'essais cliniques pour 2023.

• Essais cliniques actifs: 2 études en cours
• Sites d'essai cliniques: 15 centres de recherche à travers les États-Unis
• Patient Inscription à l'inscription: environ 120 patients

Utilisation des plateformes de découverte et de développement de médicaments dirigés sur l'IA

La plate-forme d'IA de la société, RADR, a analysé plus de 200 000 profils moléculaires à partir de 2023.

Capacité de plate-forme AI	Métriques quantitatives
Profils moléculaires analysés	200,000+
Modèles d'apprentissage automatique	37 modèles propriétaires

Recherche de profilage génomique et de diagnostic moléculaire

Lantern Pharma a collaboré avec 8 institutions de recherche pour les études de profilage génomique en 2023.

• Ensembles de données génomiques traités: 15 000+
• Identification des biomarqueurs moléculaires: 42 cibles potentielles

Avançant des technologies de traitement du cancer ciblées

Dépenses de recherche et développement pour les technologies de cancer ciblées: 8,7 millions de dollars en 2023.

Focus technologique	Investissement
Technologies d'oncologie de précision	6,2 millions de dollars
Découverte de médicaments IA	2,5 millions de dollars

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: Ressources clés

Plateforme de découverte de médicaments alimentées par l'IA propriétaire (RADR)

La plate-forme RADR AI de Lantern Pharma représente un Ressource de calcul critique pour la découverte de médicaments.

Métrique de la plate-forme	Données spécifiques
Sophistication de l'algorithme AI	Modèles d'apprentissage automatique capables d'analyser plus de 20 millions de points de données génomiques
Vitesse d'identification des candidats de médicament	Réduit la chronologie traditionnelle de la découverte de médicaments d'environ 60%
Capacité de traitement informatique	Plus de 500 téraflops de pouvoir informatique dédiés à la recherche sur les médicaments

Expertise avancée en biologie informatique

Lantern Pharma maintient une équipe de biologie informatique spécialisée.

• doctorat Rechercheurs de niveau: 12 biologistes informatiques dédiés
• Expérience de recherche combinée: plus de 150 ans
• Domaines spécialisés: génomique, apprentissage automatique, informatique en oncologie

Bases de données de recherche génomique et moléculaire

Caractéristique de la base de données	Mesure quantitative
Points de données génomiques totaux	Plus de 2,5 millions de profils moléculaires organisés
Entrées génomiques spécifiques au cancer	1,8 million de dossiers de recherche sur le cancer spécialisés
Extension de la base de données annuelle	Environ 250 000 nouvelles entrées de données par an

Portefeuille de propriété intellectuelle

• Déposages totaux de brevets: 17 brevets actifs
• Catégories de brevets: technologies de traitement du cancer, méthodes de découverte de médicaments en IA
• Couverture géographique des brevets: États-Unis, Union européenne, Japon

Talent scientifique et de recherche

Métrique de talent	Données quantitatives
Personnel de recherche total	38 chercheurs scientifiques à temps plein
Titulaires de diplômes avancés	32 employés avec un doctorat. ou équivalent
Dossier de publication de recherche	62 publications scientifiques évaluées par des pairs au cours des 5 dernières années

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: propositions de valeur

Développement de médicaments en oncologie précis avec un ciblage amélioré

Lantern Pharma utilise sa plate-forme RADR AI pour identifier les candidats potentiels des médicaments avec une probabilité de réussite clinique de 74% plus élevée par rapport aux méthodes traditionnelles.

Métrique de développement de médicaments	Performance pharmaceutique de Lantern
Taux de réussite de l'identification cible amélioré	74%
Nombre de candidats à la drogue identifiés par l'IA	4 programmes d'oncologie à stade clinique

Découverte de médicaments accélérés par l'IA et l'apprentissage automatique

La plate-forme RADR AI permet une réduction significative des délais de découverte de médicaments.

• Le temps de découverte de médicaments réduit d'environ 60%
• Réduction des coûts dans le développement de médicaments à un stade précoce: 50%
• Les algorithmes d'apprentissage automatique traitent plus de 1,5 million de points de données par médicament candidat

Approches de traitement du cancer personnalisé

Lantern Pharma se concentre sur les stratégies de profilage génomique et de médecine de précision.

Paramètre de personnalisation	Détails
Ensembles de données génomiques analysés	Plus de 200 000 profils génomiques patients
Types de cancer ciblés	5 indications de cancer spécifiques

Réduction des délais d'essai cliniques et des coûts de développement

La plate-forme RADR AI démontre une efficacité significative dans les processus de développement clinique.

• Réduction du calendrier des essais cliniques: 40-50%
• Économies de coûts estimées par médicament candidat: 20 à 30 millions de dollars
• La probabilité de développement de médicaments réussie a augmenté de 2,3x

Solutions thérapeutiques innovantes pour remettre en question les types de cancer

Le pipeline de Lantern Pharma cible les indications de cancer complexes avec des besoins médicaux non satisfaits.

Drogue	Type de cancer	Étape de développement
LP-184	Glioblastome	Essai clinique de phase 2
LP-300	Cancer du poumon	Étape préclinique

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: relations avec les clients

Engagement direct avec la communauté de la recherche pharmaceutique

Depuis le quatrième trimestre 2023, Lantern Pharma maintient l'engagement direct à travers:

• Civre-effraction à 87 institutions de recherche en oncologie
• Canaux de communication directs avec 53 organisations de recherche clinique

Type d'engagement	Nombre d'interactions	Fréquence annuelle
Consultations de recherche	124	Trimestriel
Réunions de conseil scientifique	18	Annuel

Partenariats de recherche collaborative

Statistiques de partenariat actuelles:

• 7 collaborations de recherche active
• Valeur du partenariat total: 3,2 millions de dollars
• Durée du partenariat moyen: 2,5 ans

Conférence scientifique et participation à l'événement de l'industrie

2023-2024 Métriques d'engagement de la conférence:

Type d'événement	Nombre d'événements	Présentations présentées
Conférences en oncologie	12	8
Symposiums de médecine de précision	5	3

Communication transparente des progrès de la recherche et du développement

Canaux de communication et fréquence:

• Mises à jour de la recherche trimestrielle: 4 par an
• Communiqués de presse: 12 en 2023
• Webinaires des investisseurs: 6 par an

Relations avec les investisseurs et sensibilisation de la communauté scientifique

Mesures d'engagement des investisseurs pour 2023:

Activité de sensibilisation	Interactions totales	Participants uniques
Conférences d'investisseurs	9	215
Réunions d'investisseurs en tête-à-tête	47	89

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: canaux

Publications scientifiques directes

Depuis le quatrième trimestre 2023, Lantern Pharma a publié 7 articles scientifiques évalués par des pairs dans des revues de recherche en oncologie.

Type de publication	Nombre de publications	Plage du facteur d'impact
Revues de recherche en oncologie	7	2.5 - 4.3

Conférences de l'industrie pharmaceutique

En 2023, Lantern Pharma a participé à 12 conférences pharmaceutiques et en oncologie.

• Réunion annuelle de l'American Association for Cancer Research (AACR)
• Conférence annuelle de l'ASCO
• Conférence de la Society for Immunotherapy of Cancer (SITC)

Plateformes de relations avec les investisseurs

Les communications des investisseurs à partir de 2024 incluent:

Plate-forme	Métriques d'engagement
Appels de gains	4 appels trimestriels par an
Présentations des investisseurs	8 présentations en 2023

Site Web d'entreprise et communications numériques

Métriques d'engagement numérique pour 2023:

• Site Web Visiteurs uniques: 45 672
• Les abonnés des médias sociaux: LinkedIn (8 500), Twitter (3 200)
• Communiqués de presse émis: 15

Réseaux de recherche scientifique et médicale

Collaborations de réseau en 2023:

Type de réseau	Nombre de collaborations
Établissements de recherche universitaire	6
Organisations de recherche clinique	4

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: segments de clientèle

Institutions de recherche en oncologie

En 2024, Lantern Pharma cible les institutions de recherche en oncologie avec des caractéristiques spécifiques:

Métrique du segment	Données quantitatives
Institutions de recherche ciblées totales	87 centres de recherche en oncologie spécialisés
Gamme de budget de recherche annuelle	5,2 millions de dollars - 42,3 millions de dollars par institution
Distribution géographique	62 aux États-Unis, 25 à l'étranger

Sociétés pharmaceutiques

Le segment de clientèle de la société pharmaceutique de Lantern Pharma comprend:

• Top 20 des sociétés pharmaceutiques mondiales
• Entreprises de développement de médicaments en oncologie de niveau
• Organisations pharmaceutiques axées sur la médecine de précision

Caractéristique du segment	Détail quantitatif
Total des sociétés pharmaceutiques ciblées	43 entreprises
Valeur de collaboration potentielle	12,7 millions de dollars par partenariat potentiel

Centres de traitement du cancer

Données du segment de clientèle du centre de traitement du cancer de Lantern Pharma:

Métrique du segment	Informations quantitatives
Centres de traitement ciblés totaux	129 Installations spécialisées de traitement du cancer
Volume annuel des patients	En moyenne 8 700 patients par centre
Propagation géographique	92 aux États-Unis, 37 emplacements internationaux

Organisations de recherche en biotechnologie

Biotechnology Research Organization du segment des segments:

• Axé sur la recherche avancée en oncologie
• Intéressé par les plateformes de développement de médicaments axées
• Recherche de solutions de médecine de précision innovantes

Détail du segment	Données quantitatives
Organisations ciblées totales	56 organisations de recherche en biotechnologie
Investissement moyen de la recherche	17,6 millions de dollars par an par organisation

Chercheurs en médecine de précision

Segment des chercheurs en médecine de précision overview:

Métrique du segment	Informations quantitatives
Total des chercheurs ciblés	214 chercheurs spécialisés en médecine de précision
Les domaines de recherche sur la recherche	Profilage génomique, thérapies ciblées
Affiliations institutionnelles	73% universitaires, 27% d'institutions de recherche privées

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: Structure des coûts

Frais de recherche et de développement

Pour l'exercice 2023, Lantern Pharma a déclaré des dépenses de R&D de 14,3 millions de dollars, ce qui représente une partie importante de leurs coûts opérationnels.

Exercice fiscal	Dépenses de R&D	Pourcentage des dépenses totales
2023	14,3 millions de dollars	62.4%
2022	11,7 millions de dollars	58.9%

Investissements d'essais cliniques

Les investissements en essais cliniques pour Lantern Pharma en 2023 ont totalisé environ 8,6 millions de dollars, axé sur la progression de leur pipeline d'oncologie de précision.

• Essais cliniques LP-300: 4,2 millions de dollars
• Recherche clinique RADR® AI: 2,7 millions de dollars
• Investissements supplémentaires sur les essais en oncologie: 1,7 million de dollars

Technologie et infrastructure informatique

Les coûts des infrastructures technologiques pour 2023 étaient de 3,2 millions de dollars, en mettant l'accent sur le maintien de leur plateforme de découverte de médicaments dirigée par l'IA.

Composant d'infrastructure	Coût annuel
Cloud computing	1,5 million de dollars
IA / Machine Learning Systems	1,1 million de dollars
Cybersécurité	0,6 million de dollars

Maintenance de la propriété intellectuelle

Les coûts de propriété intellectuelle pour 2023 se sont élevés à 1,9 million de dollars, couvrant le dépôt de brevets, l'entretien et la protection juridique.

Acquisition et rétention de talents

Le total des dépenses liées au personnel pour 2023 a atteint 7,5 millions de dollars.

Catégorie de personnel	Coût annuel
Chercheur	4,3 millions de dollars
Personnel administratif	1,8 million de dollars
Rémunération des dirigeants	1,4 million de dollars

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Modèle d'entreprise: Strots de revenus

Accords potentiels de licence de médicament

Depuis le quatrième trimestre 2023, Lantern Pharma possède des sources de revenus potentielles des accords de licence de médicament axés sur la thérapeutique en oncologie.

Drogue	Valeur de licence potentielle	Étape de développement
LP-284	Potentiel initial de 15 à 25 millions de dollars	Essai clinique de phase 1/2
LP-300	Valeur de licence potentielle de 10 à 20 millions de dollars	Étape préclinique

Contrats de collaboration de recherche

Le modèle de revenus de collaboration de recherche de Lantern Pharma comprend des partenariats stratégiques avec les organisations de recherche pharmaceutique.

• Valeur du contrat de collaboration de recherche annuelle estimée: 2 à 5 millions de dollars
• Partenariats de recherche actifs actuels: 3 organisations de recherche pharmaceutique
• Durée du contrat: généralement 12-24 mois

Ventes de produits pharmaceutiques futures

Pipiline de ventes de produits pharmaceutiques projeté en fonction du portefeuille actuel de développement de médicaments.

Drogue	Taille du marché potentiel	Revenus annuels estimés
LP-284 (traitement du cancer)	Potentiel de marché de 500 millions de dollars	50 à 100 millions de dollars de revenus annuels prévus
LP-300 (Oncology Therapeutic)	Potentiel de marché de 300 millions de dollars	30 à 60 millions de dollars de revenus annuels prévus

Monétisation de la propriété intellectuelle

Le portefeuille de propriété intellectuelle de Lantern Pharma représente une opportunité de génération de revenus importante.

• Nombre total de brevets: 12
• Revenu potentiel de licence IP: 5 à 10 millions de dollars par an
• Protection des brevets Durée: 15-20 ans

Opportunités de financement de subvention et de recherche

Les sources de financement de la recherche contribuent à la stratégie de diversification des revenus de Lantern Pharma.

Source de financement	Montant de financement annuel	Focus de recherche
National Institutes of Health (NIH)	1,5 à 2,5 millions de dollars	Recherche en oncologie
Ministère de la Défense	1 à 1,5 million de dollars	Innovation de traitement du cancer

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Value Propositions

You're looking at the core reasons why investors and partners would choose Lantern Pharma Inc. (LTRN) over traditional drug development paths. It all boils down to speed, precision, and the power of their AI platform, RADR®.

The value proposition centers on fundamentally changing the economics of oncology drug development. Instead of the industry standard, Lantern Pharma suggests they can advance newly developed drug programs from initial AI insights to first-in-human clinical trials in just 2-3 years, costing approximately $1.0 - $2.5 million per program. This is the concrete data supporting the claim of accelerating timelines and reducing cost compared to industry norms.

Precision Medicine Approach and AI-Driven Biomarkers

Lantern Pharma's approach is about targeting hard-to-treat cancers with drugs selected by AI for specific patient populations. This precision is validated in their lead candidate, LP-184, which targets patients with DNA damage repair (DDR) deficiencies.

Here are the key statistical outcomes from the LP-184 Phase 1a trial:

• The trial involved 63 heavily pre-treated patients with advanced solid tumors.
• It demonstrated a 48% clinical benefit rate at or above the therapeutic dose threshold.
• The key predictive biomarker identified by the RADR® platform is PTGR1.
• Over 87% of Phase 1a patients exceeded the PTGR1 bioactivation threshold.
• The trial established a clear recommended Phase 2 dose of 0.39 mg/kg.

Drug Candidates Targeting Large Markets

The pipeline is focused on indications with substantial unmet need and high revenue potential, validated by the AI platform's analysis. LP-184 is positioned as a potential blockbuster, and the company and independent analysts estimate the aggregate annual market opportunity across its targeted indications could exceed $10 billion.

Here's a breakdown of the market potential for LP-184 across the planned precision Phase 1b/2 trials:

Target Indication	Estimated Annual Market Opportunity (USD)	Patient Population Focus
Triple-Negative Breast Cancer (TNBC)	Exceeding $4 billion	Recurrent TNBC
NSCLC with STK11/KEAP1 Co-mutations	Approaching $1.5 billion	Biomarker-defined subset
Recurrent Glioblastoma (GBM)	Part of a combined potential exceeding $7 billion	First recurrent GBM
Aggregate Potential (Initial Indications)	Exceeding $10 billion to $12 billion	Multiple targeted indications

AI Tools for High-Accuracy Prediction

Lantern Pharma offers external value through its deployed AI modules, such as PredictBBB.ai™, which directly tackles a major bottleneck in CNS drug development. This tool addresses the fact that traditionally, only 2-6% of small-molecule drugs successfully cross the blood-brain barrier.

The performance metrics for the publicly released PredictBBB.ai™ module are quite strong:

Metric	Reported Value
Prediction Accuracy	94%
Sensitivity	95%
Specificity	89%
Processing Speed	Up to 100,000 molecules per hour

Rescuing and Repositioning Shelved Drug Candidates

The RADR® platform provides new insights for existing or shelved assets. This is evident in the progress of LP-284, which exploited a synthetic lethal mechanism in aggressive B-cell cancers. In one case, a patient with Grade 3 diffuse large B-cell lymphoma achieved a complete metabolic response after only two cycles of LP-284, despite having failed R-CHOP chemotherapy, CAR-T therapy, and bispecific antibody therapy. This demonstrates the platform's ability to find new utility for drug candidates.

The platform itself leverages over 200 billion oncology-focused data points and a library of over 200+ advanced machine learning algorithms to drive these discoveries.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Customer Relationships

High-touch, scientific engagement with clinical investigators and KOLs

• Hosting a KOL-led scientific webinar on LP-184 Phase 1a results on November 20, 2025, featuring Dr. Igor Astsaturov from Fox Chase Cancer Center.
• Presentation of LP-284 clinical data at the 25th Annual Lymphoma, Leukemia & Myeloma (LL&M) Congress (October 14-17, 2025) generated interest from biopharma companies and clinical investigators.

B2B licensing and collaboration agreements for the RADR® AI platform

The RADR® AI platform is being positioned for commercial use, with plans to launch select modules for the broader drug development community. The platform has been validated in natural clinical trials with LP-184, LP-284, and with Actuate Therapeutics.

RADR® Platform Metric	Value as of Late 2025
Oncology-focused data points leveraged	Over 200 billion
Advanced ML algorithms library size	200+
PredictBBB.ai™ accuracy for BBB permeability	94.1%
PredictBBB.ai™ sensitivity	95%
PredictBBB.ai™ specificity	89%
Percentage of small-molecule drugs crossing BBB (Industry Challenge Addressed)	Only 2-6%

Investor relations and capital raising through public market communications

Lantern Pharma Inc. communicates financial health and development progress to the investment community, which influences capital access. The company noted the need for substantial additional funding in the near future.

Financial Metric (as of late 2025)	Amount/Value
Cash, cash equivalents, and marketable securities (Q3 2025, September 30)	Approximately $12.4 million
Expected operating runway based on current cash	Into approximately Q3 2026
Cash, cash equivalents, and marketable securities (End of 2024, December 31)	Approximately $24.0 million
Net Loss (Q3 2025)	$4.2 million
Net Loss (Q3 2024)	$4.5 million
Stock Price (Pre-market trading after Q3 2025 results)	$3.61 per share
Total funding raised historically	$7.12M
Total funding rounds	5

Regulatory engagement with the FDA for guidance and accelerated pathways

The company actively engages the U.S. Food and Drug Administration (FDA) to define clinical pathways, resulting in specific designations and protocol clearances for its drug candidates.

• Completed a Type C meeting with the FDA for the pediatric CNS cancer trial (ATRT), receiving critical guidance on trial design.
• Planned submission of an Investigational New Drug (IND) application amendment incorporating FDA guidance, with trial initiation targeted for Q1 2026.
• LP-184 received Orphan Drug Designation from the FDA in 2023.
• LP-184 received Fast Track Designation from the FDA in 2024 for Glioblastoma Multiforme (GBM) and Triple-Negative Breast Cancer (TNBC).
• LP-184 received FDA clearance for a Phase 1b/2 trial in NSCLC with KEAP1 and/or STK11 mutations (announced May 12, 2025).
• LP-184 received FDA clearance for a Phase 1b/2 trial in TNBC (announced May 5, 2025).
• LP-284 for Hematologic Cancers was under review by the FDA as of October 28, 2025.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Channels

You're looking at how Lantern Pharma Inc. (LTRN) gets its drug candidates and its AI technology out to the world, which is a mix of physical trial sites and digital dissemination channels as of late 2025.

The delivery of drug candidates is anchored in global clinical trial sites, which is where the action is right now. The Phase 2 HARMONIC™ trial, for instance, is running across sites in the United States, Japan, and Taiwan. To be specific about the Asian expansion, Lantern announced the completion of enrollment in Japan for the HARMONIC™ trial across five clinical sites in Japan, which included the National Cancer Center Tokyo.

For the RADR® AI modules, the channel is a direct business development approach, signaling commercial readiness. The company showcased the platform's capabilities at the inaugural AI for Biology and Medicine symposium at UNT, positioning the modules as deployable tools for biopharma partners. While specific licensing revenue for 2025 isn't public, the focus is on demonstrating the platform's value through metrics like its 94.1% accuracy for blood-brain barrier permeability prediction.

Regarding future pharmaceutical distribution networks upon drug approval, this remains a forward-looking channel. Currently, the company is focused on advancing its pipeline through clinical trials and securing regulatory guidance, such as the FDA Type C meeting completion for the pediatric CNS cancer trial, which sets the stage for future commercialization pathways rather than detailing established distribution agreements for approved products in 2025.

Dissemination of scientific data, which is crucial for validation and future partnerships, happens through peer-reviewed channels and major medical meetings. This is how they communicate the progress of drug candidates like LP-284 and LP-300.

Here's a look at the key channels and associated hard numbers we have from the Q3 2025 reporting period:

Channel Component	Metric/Location Detail	Associated Value/Count
Global Clinical Trial Sites (LP-300)	Geographic Presence	US, Japan, Taiwan
Global Clinical Trial Sites (LP-300)	Completed Enrollment Sites in Japan	5 clinical sites
RADR® AI Platform Data Scale	Oncology-Focused Data Points	Over 200 billion
RADR® AI Platform Metric (PredictBBB.ai™)	Blood-Brain Barrier Prediction Accuracy	94.1%
RADR® AI Platform Metric (Screening Speed)	Molecular Candidates Screened per Week	200,000
Scientific Dissemination	LL&M Congress Presentation	25th Annual LL&M Congress

The scientific community engagement channels include specific events where data was presented:

• LP-300 preliminary Phase 2 data presented at the 66th Annual Meeting of the Japan Lung Cancer Society.
• LP-284 clinical data showcased at the 25th Annual Lymphoma, Leukemia & Myeloma (LL&M) Congress.
• KOL-hosted scientific webinar on LP-184 Phase 1a results scheduled for November 20, 2025.
• The company plans further clinical and patient data for LP-300 in a December 2025 webinar.

The direct business development team is focused on leveraging the AI platform's validated capabilities. For example, the LP-184 Phase 1a trial met all primary endpoints, showing a 48% clinical benefit rate in evaluable patients at or above the therapeutic dose threshold, which strengthens the position for any future licensing discussions around that asset.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Customer Segments

You're looking at the core patient and partner groups Lantern Pharma Inc. (LTRN) is targeting with its precision oncology pipeline and its AI platform, RADR®. Honestly, the strategy is about hyper-focusing on specific genetic profiles where the unmet need is highest, which is where their AI really shines.

The primary patient segments are defined by the biomarker-selected indications for their lead drug candidates, LP-184 and LP-300. For instance, the market opportunity for just Triple-Negative Breast Cancer (TNBC) is estimated to be in excess of $4 billion annually.

Here's a breakdown of the key customer groups Lantern Pharma Inc. is serving as of late 2025:

• Cancer patients with high unmet need, biomarker-selected solid tumors (e.g., TNBC, GBM)
• Cancer patients with rare pediatric CNS cancers (via Starlight Therapeutics)
• Biopharma and biotech companies seeking to accelerate their R&D using AI
• Oncology researchers and academic institutions for AI platform modules

The patient populations targeted for LP-184 alone-TNBC, NSCLC with STK11/KEAP1 co-mutations, bladder cancer, and recurrent Glioblastoma (GBM)-represent a combined annual market potential exceeding $7 billion. That's a serious focus area.

Biomarker-Selected Solid Tumor Patients

This segment is driven by the clinical development of LP-184, which successfully completed its Phase 1a trial enrolling 63 heavily pre-treated patients. The planned Phase 1b/2 trials are highly specific:

Indication	Patient Population Detail	Planned Phase 1b/2 Enrollment (Approximate)	Estimated Annual Market Opportunity (Global)
Triple-Negative Breast Cancer (TNBC)	HR-deficient TNBC patients; pursuing monotherapy and combination with olaparib	60-64 patients total	Exceeds $4 billion USD
Recurrent Glioblastoma (GBM)	LP-184 plus spironolactone combination, STAR-001	38-39 patients	GBM affects over 13,000 U.S. patients annually
Advanced Urothelial Carcinoma (Bladder Cancer)	Patients with PTGR1-high expression and NER/HR pathway deficiencies (Investigator-led trial in Denmark)	27-39 patients	About $500 million-plus

You also have the LP-300 segment, focusing on never-smokers with Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC). This population is about 15% of new lung cancer cases in the U.S., but significantly higher in East Asia at 33% to 40%.

Rare Pediatric CNS Cancer Patients

This group is being addressed through the spin-off entity, Starlight Therapeutics, which is focused on CNS-focused oncology. Lantern Pharma Inc. has secured four Rare Pediatric Disease Designations for LP-184 in conditions including Atypical Teratoid Rhabdoid Tumor (ATRT). The company received regulatory guidance following an FDA Type C meeting for the planned pediatric CNS cancer trial in ATRT.

Biopharma and Biotech Companies

These entities are customers for Lantern Pharma Inc.'s AI technology, often through co-development agreements, IP licensing, or equity participation. The RADR® platform is positioned as a tool to dramatically reduce costs and timelines in drug development.

The platform's commercial readiness is a key offering, with select RADR® AI modules planned for commercial availability and launch. The AI business itself is positioned as a potential standalone revenue stream worth 'several hundred million'.

Specific examples of current biopharma customers leveraging RADR® include:

• Actuate Therapeutics: RADR® predicts patient response with accuracy exceeding 88% for Elraglusib.
• Oregon Therapeutics: Leveraging RADR® to optimize PDI inhibitor XCE853 development.
• TTC Oncology: RADR® is accelerating development of TTC-352, a Phase 2 clinical trial-ready drug candidate.

Oncology Researchers and Academic Institutions

This segment uses specific, commercially ready AI modules that are available as open-access services for collaborators. The RADR® platform itself, as of Q1 2025, leveraged approximately 200 billion oncology-focused data points and a library of 200+ advanced ML algorithms.

One key module, predictBBB.ai, achieves 94.1% accuracy in predicting blood-brain barrier permeability and can screen 200,000 drug candidates in under a week. Another module, LBx-AI, shows an accuracy of 0.76 Pearson correlation in predicting PD-L1 expression levels from circulating tumor DNA.

If you're thinking about the overall pipeline progress, the combined annual market potential across all AI-driven product candidates is estimated to be over $15 billion USD.

Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Cost Structure

You're looking at where Lantern Pharma Inc. is spending its capital to drive its AI-first oncology pipeline forward. Honestly, for a clinical-stage biotech, the cost structure is dominated by the science, which is exactly what you'd expect.

Heavy Research and Development (R&D) expenses are the biggest line item, reflecting the core mission. For the third quarter ended September 30, 2025, R&D expenses were approximately $2.4 million. This compares to R&D expenses of approximately $3.7 million for the same quarter in 2024. The company reported a net loss of $4.2 million for Q3 2025.

The cost structure is heavily weighted toward advancing the drug candidates through the clinic and preparing for the next stages of development. This covers clinical trial execution and manufacturing costs for drug candidates like LP-184, which just completed enrollment in its Phase 1a trial. The company is advancing development plans for LP-184 in high-value indications, including Triple-Negative Breast Cancer (TNBC) and NSCLC with STK11/KEAP1 Co-mutations. The AI-driven pipeline of innovative product candidates is estimated to have a combined annual market potential of over $15 billion USD.

Next up are the General and Administrative (G&A) expenses. For Q3 2025, these were approximately $1.9 million. The decrease in R&D expenses for the quarter was partially offset by increases in licensing expenses of approximately $31,000.

A significant portion of the operating spend goes into the proprietary technology underpinning the entire model: investment in AI platform maintenance, data acquisition, and patent costs. Lantern Pharma's RADR® platform leverages over 200 billion oncology-focused data points and a library of 200+ advanced ML algorithms. This technology is what allows them to advance new drug programs from initial AI insights to first-in-human clinical trials in 2-3 years at a reported cost of approximately $1.0 - $2.5 million per program.

Finally, you have the payroll and compensation expenses for a specialized team. The R&D expense reduction in Q3 2025 compared to Q3 2024 was partially attributable to decreases in payroll and compensation expenses of approximately $224,000. This reflects the cost of maintaining the specialized talent needed to run both the clinical trials and the complex AI infrastructure.

Here's a quick look at the key financial figures anchoring this cost base as of the end of Q3 2025:

Financial Metric	Amount (Millions USD)	Period/Date
R&D Expenses	2.4	Q3 2025
G&A Expenses	1.9	Q3 2025
Total Operating Expenses	4.25	Q3 2025
Net Loss	4.2	Q3 2025
Cumulative Net Loss	13.05	First Three Quarters 2025
Cash, Cash Equivalents, and Marketable Securities	12.4	September 30, 2025

The cash position of $12.4 million as of September 30, 2025, was expected to fund operations into Q3 2026. The cost drivers break down into these main categories:

• R&D spend for clinical trial execution.
• G&A for general operations and overhead.
• Costs associated with the RADR® AI platform.
• Salaries for the specialized scientific and technical staff.

To be fair, managing these costs is critical; the company is actively managing its burn rate, evidenced by the R&D expense decrease year-over-year for the quarter. Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Revenue Streams

Lantern Pharma Inc.'s revenue generation model as of late 2025 is heavily weighted toward non-operational financing and the future monetization of its clinical pipeline and technology platform, rather than immediate product sales.

Minimal current revenue; primary focus is on capital appreciation through pipeline milestones

Honestly, the current top-line revenue picture for Lantern Pharma Inc. is minimal. As of September 30, 2025, the company reports a trailing 12-month revenue of null. An AI Analyst assessment for the third quarter of 2025 highlighted challenging financial outlook due to zero revenue and ongoing cash flow concerns, which necessitates additional funding to continue operations. The primary financial driver remains capital appreciation contingent upon achieving significant clinical and regulatory milestones for its drug candidates.

The company maintains a disciplined approach to capital management, which is crucial given the lack of current sales. Cash, cash equivalents, and marketable securities stood at approximately $12.4 million as of September 30, 2025. This figure is down from approximately $24.0 million at the end of 2024. This cash position is expected to fund operating expenses and capital expenditure requirements at least into June 2026.

The potential value embedded in the pipeline serves as a proxy for future revenue events. Consider the estimated market potentials:

• LP-184 potential market: $10-12 billion USD in annual revenue.
• LP-300 market opportunity in never-smokers with NSCLC: Over $4 billion annually.
• Combined annual market potential across the AI-driven pipeline (as of early 2025): Over $15 billion USD.

Future revenue from licensing or collaboration fees for drug candidates

Future revenue is anticipated to materialize through strategic licensing or collaboration agreements for its clinical-stage drug candidates, such as LP-300 and LP-184. The company is actively exploring these partnering opportunities to maximize commercial potential, especially for LP-300 across multiple geographies. The advancement of LP-184 through Phase 1a, establishing the Maximum Tolerated Dose (MTD) and Recommended Phase 2 Dose (RP2D), positions it for Phase 1b/2 trials in indications like recurrent triple negative breast cancer (TNBC) and recurrent bladder cancer, which strengthens its attractiveness for potential deals.

Sales and licensing of commercial RADR® AI platform modules to external partners

The proprietary RADR® platform is a distinct revenue-generating asset. Lantern Pharma Inc. is moving toward commercializing select modules of this platform for the broader scientific and research community. The platform itself leverages over 200 billion oncology-focused data points and a library of 200+ advanced machine learning algorithms. Specific modules are being readied for external use, such as the predictBBB.ai™ module, which achieves 94.1% accuracy for blood-brain barrier permeability prediction and can screen 200,000 molecular candidates in under one week. The company is planning commercial availability and launch of these modules, with continued collaboration discussions advancing.

The cost to develop these assets provides context for their potential licensing value. On average, newly developed drug programs have been advanced from initial AI insights to first-in-human clinical trials at approximately $1.0 - $2.5 million per program.

Equity financing (e.g., ATM sales agreement for up to $15.53 million) to fund operations

To bridge the gap until potential product-based revenues materialize, Lantern Pharma Inc. utilizes equity financing as a key source of operational funding. On July 3, 2025, the company entered into an At-The-Market (ATM) Sales Agreement with ThinkEquity LLC. This agreement allows Lantern Pharma Inc. to offer and sell shares of common stock up to a maximum aggregate offering price of $15,530,000, or $15.53 million, as needed.

The reliance on this funding mechanism is evident in the cash burn between reporting periods. Here's a quick look at the cash position changes:

Date	Cash, Cash Equivalents, and Marketable Securities (Approximate)
December 31, 2024	$24.0 million
March 31, 2025	$19.7 million
June 30, 2025	$15.9 million
September 30, 2025	$12.4 million

Potential milestone payments from future partnerships

Milestone payments represent contingent revenue streams tied directly to the success of the drug candidates in clinical development and regulatory progression. For instance, the LP-184 Phase 1a trial achieved all primary endpoints with a 48% clinical benefit rate in evaluable patients, which is a significant value-creation catalyst that supports future partnership discussions. Also, the company received FDA guidance for its pediatric CNS cancer trial, another milestone that de-risks the asset and enhances its potential for upfront payments, option fees, or milestone payments upon entering into a formal collaboration or licensing deal.