Lantern Pharma Inc. (LTRN): Business Model Canvas

In der sich schnell entwickelnden Landschaft der Präzisionsonkologie erweist sich Lantern Pharma Inc. (LTRN) als bahnbrechender Innovator, der modernste KI und Computerbiologie nutzt, um die Entdeckung von Krebsmedikamenten zu revolutionieren. Durch die Nutzung seiner proprietären RADR-Plattform transformiert das Unternehmen die traditionelle Pharmaforschung beschleunigt Arzneimittelentwicklungsstrategien, die eine drastische Reduzierung von Zeitaufwand und Kosten versprechen und gleichzeitig mit beispielloser Präzision auf komplexe Krebsbehandlungen abzielen. Tauchen Sie ein in das komplexe Business Model Canvas, das zeigt, wie dieses visionäre Biotech-Unternehmen die Zukunft personalisierter Krebstherapeutika neu gestaltet.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Wichtige Partnerschaften

Strategische Zusammenarbeit mit akademischen Forschungseinrichtungen

Seit 2024 hat Lantern Pharma Partnerschaften mit den folgenden akademischen Forschungseinrichtungen aufgebaut:

Institution	Forschungsschwerpunkt	Jahr der Zusammenarbeit
Southwestern Medical Center der University of Texas	Onkologische Präzisionsmedizinforschung	2022
MD Anderson Krebszentrum	Genomanalyse der Arzneimittelentwicklung	2023

Pharmazeutische Auftragsforschungsorganisationen (CROs)

Zu den CRO-Partnerschaften von Lantern Pharma gehören:

• ICON plc – Management klinischer Studien
• Parexel International Corporation – Klinische Onkologieforschung
• IQVIA Holdings Inc. – Unterstützung bei Studien zur Präzisionsmedizin

Potenzielle pharmazeutische Lizenzierungs- und Entwicklungspartner

Aktuelle Pharmapartnerschaftslandschaft:

Partner	Art der Zusammenarbeit	Mögliches Drogenprogramm
Merck & Co.	Mögliche Lizenzdiskussion	LP-184 Krebstherapie
AstraZeneca	Sondierungspartnerschaft	Präzisions-Onkologieplattform

Anbieter von Genom- und Präzisionsmedizintechnologie

Wichtige Partnerschaften mit Technologieanbietern:

• Tempus Labs – Analyse genomischer Daten
• Foundation Medicine – Molekulare Profilierungstechnologien
• Genomic Health Inc. – Präzise onkologische Diagnostik

Unternehmen für Computational Biology und KI-Technologie

KI- und Computerpartnerschaftsnetzwerk:

Technologiepartner	Fokus auf Zusammenarbeit	Technologieanwendung
IBM Watson Health	KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklung	Algorithmen für maschinelles Lernen
Google Cloud Healthcare	Genomische Datenverarbeitung	Fortschrittliche Computerplattformen

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Hauptaktivitäten

Entwicklung von Medikamentenkandidaten für die Präzisionsonkologie

Im vierten Quartal 2023 verfügt Lantern Pharma über vier Arzneimittelkandidaten in seiner Präzisionsonkologie-Pipeline, wobei LTRN-470 der führende therapeutische Kandidat in der klinischen Entwicklung ist.

Arzneimittelkandidat	Entwicklungsphase	Krebstyp
LTRN-470	Klinische Phase-2-Studie	Lungenkrebs
LTRN-601	Präklinisches Stadium	Solide Tumoren

Durchführung klinischer Studien für Krebstherapeutika

Lantern Pharma hat für das Jahr 2023 12,3 Millionen US-Dollar in die Forschung und Entwicklung klinischer Studien investiert.

• Aktive klinische Studien: 2 laufende Studien
• Standorte für klinische Studien: 15 Forschungszentren in den Vereinigten Staaten
• Ziel der Patientenrekrutierung: Ungefähr 120 Patienten

Nutzung KI-gesteuerter Arzneimittelforschungs- und -entwicklungsplattformen

Die KI-Plattform des Unternehmens, RADR, hat bis 2023 über 200.000 molekulare Profile analysiert.

KI-Plattformfähigkeit	Quantitative Kennzahlen
Molekulare Profile analysiert	200,000+
Modelle für maschinelles Lernen	37 proprietäre Modelle

Genomprofilierung und molekulare Diagnostikforschung

Lantern Pharma hat im Jahr 2023 mit 8 Forschungseinrichtungen für Studien zur Genomprofilierung zusammengearbeitet.

• Verarbeitete Genomdatensätze: 15.000+
• Identifizierung molekularer Biomarker: 42 potenzielle Ziele

Weiterentwicklung gezielter Krebsbehandlungstechnologien

Forschungs- und Entwicklungsausgaben für zielgerichtete Krebstechnologien: 8,7 Millionen US-Dollar im Jahr 2023.

Technologiefokus	Investition
Präzisions-Onkologie-Technologien	6,2 Millionen US-Dollar
KI-Wirkstoffentdeckung	2,5 Millionen Dollar

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Schlüsselressourcen

Proprietäre KI-gestützte Drug Discovery Platform (RADR)

Die RADR-KI-Plattform von Lantern Pharma stellt eine dar kritische Rechenressource für die Arzneimittelforschung.

Plattformmetrik	Spezifische Daten
Verfeinerung des KI-Algorithmus	Modelle für maschinelles Lernen, die mehr als 20 Millionen genomische Datenpunkte analysieren können
Geschwindigkeit bei der Identifizierung von Arzneimittelkandidaten	Reduziert den Zeitaufwand für die herkömmliche Arzneimittelentwicklung um etwa 60 %
Rechenleistung	Über 500 Teraflops Rechenleistung für die Arzneimittelforschung

Fortgeschrittene Fachkenntnisse in Computational Biology

Lantern Pharma unterhält ein spezialisiertes Team für Computerbiologie.

• Ph.D. Level-Forscher: 12 engagierte Computerbiologen
• Kombinierte Forschungserfahrung: 150+ Jahre
• Spezialgebiete: Genomik, maschinelles Lernen, Onkologieinformatik

Genomische und molekulare Forschungsdatenbanken

Datenbankmerkmal	Quantitative Messung
Gesamtzahl der genomischen Datenpunkte	Über 2,5 Millionen kuratierte molekulare Profile
Krebsspezifische genomische Einträge	1,8 Millionen spezialisierte Krebsforschungsaufzeichnungen
Jährliche Datenbankerweiterung	Etwa 250.000 neue Dateneingaben pro Jahr

Portfolio für geistiges Eigentum

• Gesamtzahl der Patentanmeldungen: 17 aktive Patente
• Patentkategorien: Krebsbehandlungstechnologien, KI-Methoden zur Arzneimittelentdeckung
• Geografische Abdeckung des Patents: Vereinigte Staaten, Europäische Union, Japan

Wissenschaftliches und forschendes Talent

Talentmetrik	Quantitative Daten
Gesamtes Forschungspersonal	38 hauptberufliche wissenschaftliche Forscher
Inhaber fortgeschrittener Abschlüsse	32 Mitarbeiter mit Ph.D. oder gleichwertig
Aufzeichnungen über Forschungspublikationen	62 von Experten begutachtete wissenschaftliche Veröffentlichungen in den letzten 5 Jahren

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Wertversprechen

Präzise Arzneimittelentwicklung für die Onkologie mit verbessertem Targeting

Lantern Pharma nutzt seine RADR-KI-Plattform, um potenzielle Medikamentenkandidaten mit einer um 74 % höheren Wahrscheinlichkeit eines klinischen Erfolgs im Vergleich zu herkömmlichen Methoden zu identifizieren.

Metrik für die Arzneimittelentwicklung	Leistung von Lantern Pharma
Erfolgsquote bei der KI-gestützten Zielidentifizierung	74%
Anzahl der durch KI identifizierten Arzneimittelkandidaten	4 Onkologieprogramme im klinischen Stadium

Beschleunigte Arzneimittelentdeckung durch KI und maschinelles Lernen

Die RADR-KI-Plattform ermöglicht eine erhebliche Verkürzung der Zeitpläne für die Arzneimittelforschung.

• Zeitaufwand für die Arzneimittelentwicklung um ca. 60 % verkürzt
• Kostensenkung in der frühen Arzneimittelentwicklung: 50 %
• Algorithmen des maschinellen Lernens verarbeiten über 1,5 Millionen Datenpunkte pro Medikamentenkandidaten

Personalisierte Ansätze zur Krebsbehandlung

Lantern Pharma konzentriert sich auf Genomprofilierung und Präzisionsmedizinstrategien.

Personalisierungsparameter	Besonderheiten
Genomische Datensätze analysiert	Über 200.000 genomische Patientenprofile
Zielgerichtete Krebsarten	5 spezifische Krebsindikationen

Reduzierte Zeitpläne für klinische Studien und Entwicklungskosten

Die RADR-KI-Plattform zeigt erhebliche Effizienz in klinischen Entwicklungsprozessen.

• Verkürzung des Zeitrahmens für klinische Studien: 40–50 %
• Geschätzte Kosteneinsparungen pro Arzneimittelkandidat: 20–30 Millionen US-Dollar
• Die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Arzneimittelentwicklung stieg um das 2,3-fache

Innovative therapeutische Lösungen für anspruchsvolle Krebsarten

Die Pipeline von Lantern Pharma zielt auf komplexe Krebsindikationen mit ungedecktem medizinischem Bedarf ab.

Arzneimittelkandidat	Krebstyp	Entwicklungsphase
LP-184	Glioblastom	Klinische Phase-2-Studie
LP-300	Lungenkrebs	Präklinisches Stadium

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Kundenbeziehungen

Direkte Zusammenarbeit mit der pharmazeutischen Forschungsgemeinschaft

Ab dem vierten Quartal 2023 unterhält Lantern Pharma direktes Engagement durch:

• Gezielte Ansprache von 87 onkologischen Forschungseinrichtungen
• Direkte Kommunikationskanäle mit 53 klinischen Forschungsorganisationen

Engagement-Typ	Anzahl der Interaktionen	Jährliche Häufigkeit
Forschungsberatungen	124	Vierteljährlich
Wissenschaftliche Beratungstreffen	18	Jährlich

Verbundforschungspartnerschaften

Aktuelle Partnerschaftsstatistik:

• 7 aktive Forschungskooperationen
• Gesamtwert der Partnerschaft: 3,2 Millionen US-Dollar
• Durchschnittliche Partnerschaftsdauer: 2,5 Jahre

Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen und Branchenveranstaltungen

Kennzahlen zum Konferenzengagement 2023–2024:

Ereignistyp	Anzahl der Ereignisse	Vorträge gehalten
Onkologische Konferenzen	12	8
Präzisionsmedizin-Symposien	5	3

Transparente Kommunikation des Forschungs- und Entwicklungsfortschritts

Kommunikationskanäle und Häufigkeit:

• Vierteljährliche Forschungsaktualisierungen: 4 pro Jahr
• Pressemitteilungen: 12 im Jahr 2023
• Investoren-Webinare: 6 jährlich

Investor Relations und wissenschaftliche Öffentlichkeitsarbeit

Kennzahlen zum Investorenengagement für 2023:

Outreach-Aktivität	Gesamtinteraktionen	Einzigartige Teilnehmer
Investorenkonferenzen	9	215
Einzelgespräche mit Investoren	47	89

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Kanäle

Direkte wissenschaftliche Veröffentlichungen

Im vierten Quartal 2023 veröffentlichte Lantern Pharma sieben von Experten begutachtete wissenschaftliche Artikel in onkologischen Forschungszeitschriften.

Veröffentlichungstyp	Anzahl der Veröffentlichungen	Impact-Faktor-Bereich
Onkologische Forschungszeitschriften	7	2.5 - 4.3

Konferenzen der Pharmaindustrie

Im Jahr 2023 nahm Lantern Pharma an 12 Pharma- und Onkologiekonferenzen teil.

• Jahrestagung der American Association for Cancer Research (AACR).
• ASCO-Jahreskonferenz
• Konferenz der Society for Immunotherapy of Cancer (SITC).

Investor-Relations-Plattformen

Zu den Anlegerkommunikationen ab 2024 gehören:

Plattform	Engagement-Kennzahlen
Gewinnaufrufe	4 vierteljährliche Anrufe pro Jahr
Investorenpräsentationen	8 Präsentationen im Jahr 2023

Unternehmenswebsite und digitale Kommunikation

Kennzahlen zum digitalen Engagement für 2023:

• Einmalige Besucher der Website: 45.672
• Social-Media-Follower: LinkedIn (8.500), Twitter (3.200)
• Veröffentlichte Pressemitteilungen: 15

Wissenschaftliche und medizinische Forschungsnetzwerke

Netzwerkkooperationen im Jahr 2023:

Netzwerktyp	Anzahl der Kooperationen
Akademische Forschungseinrichtungen	6
Klinische Forschungsorganisationen	4

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Kundensegmente

Onkologische Forschungseinrichtungen

Ab 2024 richtet sich Lantern Pharma an onkologische Forschungseinrichtungen mit spezifischen Merkmalen:

Segmentmetrik	Quantitative Daten
Insgesamt gezielte Forschungseinrichtungen	87 spezialisierte onkologische Forschungszentren
Jährlicher Forschungsbudgetbereich	5,2 bis 42,3 Millionen US-Dollar pro Einrichtung
Geografische Verteilung	62 in den Vereinigten Staaten, 25 international

Pharmaunternehmen

Das Kundensegment der Pharmaunternehmen von Lantern Pharma umfasst:

• Top 20 globale Pharmaunternehmen
• Mittelständische Unternehmen, die sich mit der Entwicklung onkologischer Arzneimittel befassen
• Auf Präzisionsmedizin ausgerichtete Pharmaunternehmen

Segmentcharakteristik	Quantitatives Detail
Gesamtzahl der anvisierten Pharmaunternehmen	43 Unternehmen
Potenzieller Wert der Zusammenarbeit	12,7 Millionen US-Dollar pro potenzieller Partnerschaft

Krebsbehandlungszentren

Daten zum Kundensegment des Krebsbehandlungszentrums von Lantern Pharma:

Segmentmetrik	Quantitative Informationen
Insgesamt gezielte Behandlungszentren	129 spezialisierte Krebsbehandlungseinrichtungen
Jährliches Patientenvolumen	Durchschnittlich 8.700 Patienten pro Zentrum
Geografische Verbreitung	92 in den Vereinigten Staaten, 37 internationale Standorte

Biotechnologie-Forschungsorganisationen

Merkmale des Segments der Biotechnologie-Forschungsorganisation:

• Konzentriert sich auf fortgeschrittene onkologische Forschung
• Interessiert an KI-gesteuerten Arzneimittelentwicklungsplattformen
• Auf der Suche nach innovativen Lösungen für die Präzisionsmedizin

Segmentdetails	Quantitative Daten
Gesamtzahl der Zielorganisationen	56 Biotechnologie-Forschungsorganisationen
Durchschnittliche Forschungsinvestition	17,6 Millionen US-Dollar pro Jahr pro Organisation

Forscher der Präzisionsmedizin

Segment der Präzisionsmedizinforscher overview:

Segmentmetrik	Quantitative Informationen
Insgesamt gezielte Forscher	214 spezialisierte Präzisionsmedizinforscher
Forschungsschwerpunkte	Genomisches Profiling, gezielte Therapien
Institutionelle Zugehörigkeiten	73 % akademische, 27 % private Forschungseinrichtungen

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Kostenstruktur

Forschungs- und Entwicklungskosten

Für das Geschäftsjahr 2023 meldete Lantern Pharma Forschungs- und Entwicklungskosten in Höhe von 14,3 Millionen US-Dollar, was einen erheblichen Teil seiner Betriebskosten darstellt.

Geschäftsjahr	F&E-Ausgaben	Prozentsatz der Gesamtausgaben
2023	14,3 Millionen US-Dollar	62.4%
2022	11,7 Millionen US-Dollar	58.9%

Investitionen in klinische Studien

Die Investitionen in klinische Studien für Lantern Pharma beliefen sich im Jahr 2023 auf rund 8,6 Millionen US-Dollar und konzentrierten sich auf die Weiterentwicklung ihrer Präzisionsonkologie-Pipeline.

• Klinische LP-300-Studien: 4,2 Millionen US-Dollar
• Klinische Forschung der RADR® AI-Plattform: 2,7 Millionen US-Dollar
• Zusätzliche Investitionen in onkologische Studien: 1,7 Millionen US-Dollar

Technologie und Computerinfrastruktur

Die Kosten für die Technologieinfrastruktur beliefen sich im Jahr 2023 auf 3,2 Millionen US-Dollar, wobei der Schwerpunkt auf der Aufrechterhaltung der KI-gesteuerten Arzneimittelforschungsplattform lag.

Infrastrukturkomponente	Jährliche Kosten
Cloud-Computing	1,5 Millionen Dollar
KI/maschinelle Lernsysteme	1,1 Millionen US-Dollar
Cybersicherheit	0,6 Millionen US-Dollar

Aufrechterhaltung des geistigen Eigentums

Die Kosten für geistiges Eigentum beliefen sich im Jahr 2023 auf 1,9 Millionen US-Dollar und deckten die Patentanmeldung, die Aufrechterhaltung und den Rechtsschutz ab.

Talentakquise und -bindung

Die gesamten personalbezogenen Ausgaben für 2023 beliefen sich auf 7,5 Millionen US-Dollar.

Personalkategorie	Jährliche Kosten
Forschungswissenschaftler	4,3 Millionen US-Dollar
Verwaltungspersonal	1,8 Millionen US-Dollar
Vergütung von Führungskräften	1,4 Millionen US-Dollar

Lantern Pharma Inc. (LTRN) – Geschäftsmodell: Einnahmequellen

Mögliche Arzneimittellizenzvereinbarungen

Ab dem vierten Quartal 2023 verfügt Lantern Pharma über potenzielle Einnahmequellen aus Arzneimittellizenzvereinbarungen mit Schwerpunkt auf onkologischen Therapeutika.

Arzneimittelkandidat	Potenzieller Lizenzwert	Entwicklungsphase
LP-284	Voraussichtliches Potenzial von 15–25 Millionen US-Dollar	Klinische Phase-1/2-Studie
LP-300	Potenzieller Lizenzwert von 10–20 Millionen US-Dollar	Präklinisches Stadium

Forschungskooperationsverträge

Das Umsatzmodell der Forschungskooperation von Lantern Pharma umfasst strategische Partnerschaften mit pharmazeutischen Forschungsorganisationen.

• Geschätzter jährlicher Vertragswert für Forschungskooperationen: 2–5 Millionen US-Dollar
• Derzeit aktive Forschungskooperationen: 3 pharmazeutische Forschungsorganisationen
• Vertragsdauer: Typischerweise 12–24 Monate

Zukünftiger Verkauf pharmazeutischer Produkte

Geplante Vertriebspipeline für pharmazeutische Produkte basierend auf dem aktuellen Arzneimittelentwicklungsportfolio.

Arzneimittelkandidat	Potenzielle Marktgröße	Geschätzter Jahresumsatz
LP-284 (Krebsbehandlung)	Marktpotenzial von 500 Millionen US-Dollar	50–100 Millionen US-Dollar prognostizierter Jahresumsatz
LP-300 (Onkologische Therapie)	Marktpotenzial von 300 Millionen US-Dollar	30–60 Millionen US-Dollar prognostizierter Jahresumsatz

Monetarisierung von geistigem Eigentum

Das Portfolio an geistigem Eigentum von Lantern Pharma stellt eine bedeutende Chance zur Umsatzgenerierung dar.

• Gesamtzahl der Patente: 12
• Potenzielle IP-Lizenzeinnahmen: 5–10 Millionen US-Dollar pro Jahr
• Patentschutzdauer: 15-20 Jahre

Möglichkeiten der Zuschuss- und Forschungsförderung

Forschungsfinanzierungsquellen tragen zur Umsatzdiversifizierungsstrategie von Lantern Pharma bei.

Finanzierungsquelle	Jährlicher Förderbetrag	Forschungsschwerpunkt
National Institutes of Health (NIH)	1,5–2,5 Millionen US-Dollar	Onkologische Forschung
Verteidigungsministerium	1–1,5 Millionen US-Dollar	Innovation in der Krebsbehandlung

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Value Propositions

You're looking at the core reasons why investors and partners would choose Lantern Pharma Inc. (LTRN) over traditional drug development paths. It all boils down to speed, precision, and the power of their AI platform, RADR®.

The value proposition centers on fundamentally changing the economics of oncology drug development. Instead of the industry standard, Lantern Pharma suggests they can advance newly developed drug programs from initial AI insights to first-in-human clinical trials in just 2-3 years, costing approximately $1.0 - $2.5 million per program. This is the concrete data supporting the claim of accelerating timelines and reducing cost compared to industry norms.

Precision Medicine Approach and AI-Driven Biomarkers

Lantern Pharma's approach is about targeting hard-to-treat cancers with drugs selected by AI for specific patient populations. This precision is validated in their lead candidate, LP-184, which targets patients with DNA damage repair (DDR) deficiencies.

Here are the key statistical outcomes from the LP-184 Phase 1a trial:

• The trial involved 63 heavily pre-treated patients with advanced solid tumors.
• It demonstrated a 48% clinical benefit rate at or above the therapeutic dose threshold.
• The key predictive biomarker identified by the RADR® platform is PTGR1.
• Over 87% of Phase 1a patients exceeded the PTGR1 bioactivation threshold.
• The trial established a clear recommended Phase 2 dose of 0.39 mg/kg.

Drug Candidates Targeting Large Markets

The pipeline is focused on indications with substantial unmet need and high revenue potential, validated by the AI platform's analysis. LP-184 is positioned as a potential blockbuster, and the company and independent analysts estimate the aggregate annual market opportunity across its targeted indications could exceed $10 billion.

Here's a breakdown of the market potential for LP-184 across the planned precision Phase 1b/2 trials:

Target Indication	Estimated Annual Market Opportunity (USD)	Patient Population Focus
Triple-Negative Breast Cancer (TNBC)	Exceeding $4 billion	Recurrent TNBC
NSCLC with STK11/KEAP1 Co-mutations	Approaching $1.5 billion	Biomarker-defined subset
Recurrent Glioblastoma (GBM)	Part of a combined potential exceeding $7 billion	First recurrent GBM
Aggregate Potential (Initial Indications)	Exceeding $10 billion to $12 billion	Multiple targeted indications

AI Tools for High-Accuracy Prediction

Lantern Pharma offers external value through its deployed AI modules, such as PredictBBB.ai™, which directly tackles a major bottleneck in CNS drug development. This tool addresses the fact that traditionally, only 2-6% of small-molecule drugs successfully cross the blood-brain barrier.

The performance metrics for the publicly released PredictBBB.ai™ module are quite strong:

Metric	Reported Value
Prediction Accuracy	94%
Sensitivity	95%
Specificity	89%
Processing Speed	Up to 100,000 molecules per hour

Rescuing and Repositioning Shelved Drug Candidates

The RADR® platform provides new insights for existing or shelved assets. This is evident in the progress of LP-284, which exploited a synthetic lethal mechanism in aggressive B-cell cancers. In one case, a patient with Grade 3 diffuse large B-cell lymphoma achieved a complete metabolic response after only two cycles of LP-284, despite having failed R-CHOP chemotherapy, CAR-T therapy, and bispecific antibody therapy. This demonstrates the platform's ability to find new utility for drug candidates.

The platform itself leverages over 200 billion oncology-focused data points and a library of over 200+ advanced machine learning algorithms to drive these discoveries.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Customer Relationships

High-touch, scientific engagement with clinical investigators and KOLs

• Hosting a KOL-led scientific webinar on LP-184 Phase 1a results on November 20, 2025, featuring Dr. Igor Astsaturov from Fox Chase Cancer Center.
• Presentation of LP-284 clinical data at the 25th Annual Lymphoma, Leukemia & Myeloma (LL&M) Congress (October 14-17, 2025) generated interest from biopharma companies and clinical investigators.

B2B licensing and collaboration agreements for the RADR® AI platform

The RADR® AI platform is being positioned for commercial use, with plans to launch select modules for the broader drug development community. The platform has been validated in natural clinical trials with LP-184, LP-284, and with Actuate Therapeutics.

RADR® Platform Metric	Value as of Late 2025
Oncology-focused data points leveraged	Over 200 billion
Advanced ML algorithms library size	200+
PredictBBB.ai™ accuracy for BBB permeability	94.1%
PredictBBB.ai™ sensitivity	95%
PredictBBB.ai™ specificity	89%
Percentage of small-molecule drugs crossing BBB (Industry Challenge Addressed)	Only 2-6%

Investor relations and capital raising through public market communications

Lantern Pharma Inc. communicates financial health and development progress to the investment community, which influences capital access. The company noted the need for substantial additional funding in the near future.

Financial Metric (as of late 2025)	Amount/Value
Cash, cash equivalents, and marketable securities (Q3 2025, September 30)	Approximately $12.4 million
Expected operating runway based on current cash	Into approximately Q3 2026
Cash, cash equivalents, and marketable securities (End of 2024, December 31)	Approximately $24.0 million
Net Loss (Q3 2025)	$4.2 million
Net Loss (Q3 2024)	$4.5 million
Stock Price (Pre-market trading after Q3 2025 results)	$3.61 per share
Total funding raised historically	$7.12M
Total funding rounds	5

Regulatory engagement with the FDA for guidance and accelerated pathways

The company actively engages the U.S. Food and Drug Administration (FDA) to define clinical pathways, resulting in specific designations and protocol clearances for its drug candidates.

• Completed a Type C meeting with the FDA for the pediatric CNS cancer trial (ATRT), receiving critical guidance on trial design.
• Planned submission of an Investigational New Drug (IND) application amendment incorporating FDA guidance, with trial initiation targeted for Q1 2026.
• LP-184 received Orphan Drug Designation from the FDA in 2023.
• LP-184 received Fast Track Designation from the FDA in 2024 for Glioblastoma Multiforme (GBM) and Triple-Negative Breast Cancer (TNBC).
• LP-184 received FDA clearance for a Phase 1b/2 trial in NSCLC with KEAP1 and/or STK11 mutations (announced May 12, 2025).
• LP-184 received FDA clearance for a Phase 1b/2 trial in TNBC (announced May 5, 2025).
• LP-284 for Hematologic Cancers was under review by the FDA as of October 28, 2025.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Channels

You're looking at how Lantern Pharma Inc. (LTRN) gets its drug candidates and its AI technology out to the world, which is a mix of physical trial sites and digital dissemination channels as of late 2025.

The delivery of drug candidates is anchored in global clinical trial sites, which is where the action is right now. The Phase 2 HARMONIC™ trial, for instance, is running across sites in the United States, Japan, and Taiwan. To be specific about the Asian expansion, Lantern announced the completion of enrollment in Japan for the HARMONIC™ trial across five clinical sites in Japan, which included the National Cancer Center Tokyo.

For the RADR® AI modules, the channel is a direct business development approach, signaling commercial readiness. The company showcased the platform's capabilities at the inaugural AI for Biology and Medicine symposium at UNT, positioning the modules as deployable tools for biopharma partners. While specific licensing revenue for 2025 isn't public, the focus is on demonstrating the platform's value through metrics like its 94.1% accuracy for blood-brain barrier permeability prediction.

Regarding future pharmaceutical distribution networks upon drug approval, this remains a forward-looking channel. Currently, the company is focused on advancing its pipeline through clinical trials and securing regulatory guidance, such as the FDA Type C meeting completion for the pediatric CNS cancer trial, which sets the stage for future commercialization pathways rather than detailing established distribution agreements for approved products in 2025.

Dissemination of scientific data, which is crucial for validation and future partnerships, happens through peer-reviewed channels and major medical meetings. This is how they communicate the progress of drug candidates like LP-284 and LP-300.

Here's a look at the key channels and associated hard numbers we have from the Q3 2025 reporting period:

Channel Component	Metric/Location Detail	Associated Value/Count
Global Clinical Trial Sites (LP-300)	Geographic Presence	US, Japan, Taiwan
Global Clinical Trial Sites (LP-300)	Completed Enrollment Sites in Japan	5 clinical sites
RADR® AI Platform Data Scale	Oncology-Focused Data Points	Over 200 billion
RADR® AI Platform Metric (PredictBBB.ai™)	Blood-Brain Barrier Prediction Accuracy	94.1%
RADR® AI Platform Metric (Screening Speed)	Molecular Candidates Screened per Week	200,000
Scientific Dissemination	LL&M Congress Presentation	25th Annual LL&M Congress

The scientific community engagement channels include specific events where data was presented:

• LP-300 preliminary Phase 2 data presented at the 66th Annual Meeting of the Japan Lung Cancer Society.
• LP-284 clinical data showcased at the 25th Annual Lymphoma, Leukemia & Myeloma (LL&M) Congress.
• KOL-hosted scientific webinar on LP-184 Phase 1a results scheduled for November 20, 2025.
• The company plans further clinical and patient data for LP-300 in a December 2025 webinar.

The direct business development team is focused on leveraging the AI platform's validated capabilities. For example, the LP-184 Phase 1a trial met all primary endpoints, showing a 48% clinical benefit rate in evaluable patients at or above the therapeutic dose threshold, which strengthens the position for any future licensing discussions around that asset.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Customer Segments

You're looking at the core patient and partner groups Lantern Pharma Inc. (LTRN) is targeting with its precision oncology pipeline and its AI platform, RADR®. Honestly, the strategy is about hyper-focusing on specific genetic profiles where the unmet need is highest, which is where their AI really shines.

The primary patient segments are defined by the biomarker-selected indications for their lead drug candidates, LP-184 and LP-300. For instance, the market opportunity for just Triple-Negative Breast Cancer (TNBC) is estimated to be in excess of $4 billion annually.

Here's a breakdown of the key customer groups Lantern Pharma Inc. is serving as of late 2025:

• Cancer patients with high unmet need, biomarker-selected solid tumors (e.g., TNBC, GBM)
• Cancer patients with rare pediatric CNS cancers (via Starlight Therapeutics)
• Biopharma and biotech companies seeking to accelerate their R&D using AI
• Oncology researchers and academic institutions for AI platform modules

The patient populations targeted for LP-184 alone-TNBC, NSCLC with STK11/KEAP1 co-mutations, bladder cancer, and recurrent Glioblastoma (GBM)-represent a combined annual market potential exceeding $7 billion. That's a serious focus area.

Biomarker-Selected Solid Tumor Patients

This segment is driven by the clinical development of LP-184, which successfully completed its Phase 1a trial enrolling 63 heavily pre-treated patients. The planned Phase 1b/2 trials are highly specific:

Indication	Patient Population Detail	Planned Phase 1b/2 Enrollment (Approximate)	Estimated Annual Market Opportunity (Global)
Triple-Negative Breast Cancer (TNBC)	HR-deficient TNBC patients; pursuing monotherapy and combination with olaparib	60-64 patients total	Exceeds $4 billion USD
Recurrent Glioblastoma (GBM)	LP-184 plus spironolactone combination, STAR-001	38-39 patients	GBM affects over 13,000 U.S. patients annually
Advanced Urothelial Carcinoma (Bladder Cancer)	Patients with PTGR1-high expression and NER/HR pathway deficiencies (Investigator-led trial in Denmark)	27-39 patients	About $500 million-plus

You also have the LP-300 segment, focusing on never-smokers with Non-Small Cell Lung Cancer (NSCLC). This population is about 15% of new lung cancer cases in the U.S., but significantly higher in East Asia at 33% to 40%.

Rare Pediatric CNS Cancer Patients

This group is being addressed through the spin-off entity, Starlight Therapeutics, which is focused on CNS-focused oncology. Lantern Pharma Inc. has secured four Rare Pediatric Disease Designations for LP-184 in conditions including Atypical Teratoid Rhabdoid Tumor (ATRT). The company received regulatory guidance following an FDA Type C meeting for the planned pediatric CNS cancer trial in ATRT.

Biopharma and Biotech Companies

These entities are customers for Lantern Pharma Inc.'s AI technology, often through co-development agreements, IP licensing, or equity participation. The RADR® platform is positioned as a tool to dramatically reduce costs and timelines in drug development.

The platform's commercial readiness is a key offering, with select RADR® AI modules planned for commercial availability and launch. The AI business itself is positioned as a potential standalone revenue stream worth 'several hundred million'.

Specific examples of current biopharma customers leveraging RADR® include:

• Actuate Therapeutics: RADR® predicts patient response with accuracy exceeding 88% for Elraglusib.
• Oregon Therapeutics: Leveraging RADR® to optimize PDI inhibitor XCE853 development.
• TTC Oncology: RADR® is accelerating development of TTC-352, a Phase 2 clinical trial-ready drug candidate.

Oncology Researchers and Academic Institutions

This segment uses specific, commercially ready AI modules that are available as open-access services for collaborators. The RADR® platform itself, as of Q1 2025, leveraged approximately 200 billion oncology-focused data points and a library of 200+ advanced ML algorithms.

One key module, predictBBB.ai, achieves 94.1% accuracy in predicting blood-brain barrier permeability and can screen 200,000 drug candidates in under a week. Another module, LBx-AI, shows an accuracy of 0.76 Pearson correlation in predicting PD-L1 expression levels from circulating tumor DNA.

If you're thinking about the overall pipeline progress, the combined annual market potential across all AI-driven product candidates is estimated to be over $15 billion USD.

Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Cost Structure

You're looking at where Lantern Pharma Inc. is spending its capital to drive its AI-first oncology pipeline forward. Honestly, for a clinical-stage biotech, the cost structure is dominated by the science, which is exactly what you'd expect.

Heavy Research and Development (R&D) expenses are the biggest line item, reflecting the core mission. For the third quarter ended September 30, 2025, R&D expenses were approximately $2.4 million. This compares to R&D expenses of approximately $3.7 million for the same quarter in 2024. The company reported a net loss of $4.2 million for Q3 2025.

The cost structure is heavily weighted toward advancing the drug candidates through the clinic and preparing for the next stages of development. This covers clinical trial execution and manufacturing costs for drug candidates like LP-184, which just completed enrollment in its Phase 1a trial. The company is advancing development plans for LP-184 in high-value indications, including Triple-Negative Breast Cancer (TNBC) and NSCLC with STK11/KEAP1 Co-mutations. The AI-driven pipeline of innovative product candidates is estimated to have a combined annual market potential of over $15 billion USD.

Next up are the General and Administrative (G&A) expenses. For Q3 2025, these were approximately $1.9 million. The decrease in R&D expenses for the quarter was partially offset by increases in licensing expenses of approximately $31,000.

A significant portion of the operating spend goes into the proprietary technology underpinning the entire model: investment in AI platform maintenance, data acquisition, and patent costs. Lantern Pharma's RADR® platform leverages over 200 billion oncology-focused data points and a library of 200+ advanced ML algorithms. This technology is what allows them to advance new drug programs from initial AI insights to first-in-human clinical trials in 2-3 years at a reported cost of approximately $1.0 - $2.5 million per program.

Finally, you have the payroll and compensation expenses for a specialized team. The R&D expense reduction in Q3 2025 compared to Q3 2024 was partially attributable to decreases in payroll and compensation expenses of approximately $224,000. This reflects the cost of maintaining the specialized talent needed to run both the clinical trials and the complex AI infrastructure.

Here's a quick look at the key financial figures anchoring this cost base as of the end of Q3 2025:

Financial Metric	Amount (Millions USD)	Period/Date
R&D Expenses	2.4	Q3 2025
G&A Expenses	1.9	Q3 2025
Total Operating Expenses	4.25	Q3 2025
Net Loss	4.2	Q3 2025
Cumulative Net Loss	13.05	First Three Quarters 2025
Cash, Cash Equivalents, and Marketable Securities	12.4	September 30, 2025

The cash position of $12.4 million as of September 30, 2025, was expected to fund operations into Q3 2026. The cost drivers break down into these main categories:

• R&D spend for clinical trial execution.
• G&A for general operations and overhead.
• Costs associated with the RADR® AI platform.
• Salaries for the specialized scientific and technical staff.

To be fair, managing these costs is critical; the company is actively managing its burn rate, evidenced by the R&D expense decrease year-over-year for the quarter. Finance: draft 13-week cash view by Friday.

Lantern Pharma Inc. (LTRN) - Canvas Business Model: Revenue Streams

Lantern Pharma Inc.'s revenue generation model as of late 2025 is heavily weighted toward non-operational financing and the future monetization of its clinical pipeline and technology platform, rather than immediate product sales.

Minimal current revenue; primary focus is on capital appreciation through pipeline milestones

Honestly, the current top-line revenue picture for Lantern Pharma Inc. is minimal. As of September 30, 2025, the company reports a trailing 12-month revenue of null. An AI Analyst assessment for the third quarter of 2025 highlighted challenging financial outlook due to zero revenue and ongoing cash flow concerns, which necessitates additional funding to continue operations. The primary financial driver remains capital appreciation contingent upon achieving significant clinical and regulatory milestones for its drug candidates.

The company maintains a disciplined approach to capital management, which is crucial given the lack of current sales. Cash, cash equivalents, and marketable securities stood at approximately $12.4 million as of September 30, 2025. This figure is down from approximately $24.0 million at the end of 2024. This cash position is expected to fund operating expenses and capital expenditure requirements at least into June 2026.

The potential value embedded in the pipeline serves as a proxy for future revenue events. Consider the estimated market potentials:

• LP-184 potential market: $10-12 billion USD in annual revenue.
• LP-300 market opportunity in never-smokers with NSCLC: Over $4 billion annually.
• Combined annual market potential across the AI-driven pipeline (as of early 2025): Over $15 billion USD.

Future revenue from licensing or collaboration fees for drug candidates

Future revenue is anticipated to materialize through strategic licensing or collaboration agreements for its clinical-stage drug candidates, such as LP-300 and LP-184. The company is actively exploring these partnering opportunities to maximize commercial potential, especially for LP-300 across multiple geographies. The advancement of LP-184 through Phase 1a, establishing the Maximum Tolerated Dose (MTD) and Recommended Phase 2 Dose (RP2D), positions it for Phase 1b/2 trials in indications like recurrent triple negative breast cancer (TNBC) and recurrent bladder cancer, which strengthens its attractiveness for potential deals.

Sales and licensing of commercial RADR® AI platform modules to external partners

The proprietary RADR® platform is a distinct revenue-generating asset. Lantern Pharma Inc. is moving toward commercializing select modules of this platform for the broader scientific and research community. The platform itself leverages over 200 billion oncology-focused data points and a library of 200+ advanced machine learning algorithms. Specific modules are being readied for external use, such as the predictBBB.ai™ module, which achieves 94.1% accuracy for blood-brain barrier permeability prediction and can screen 200,000 molecular candidates in under one week. The company is planning commercial availability and launch of these modules, with continued collaboration discussions advancing.

The cost to develop these assets provides context for their potential licensing value. On average, newly developed drug programs have been advanced from initial AI insights to first-in-human clinical trials at approximately $1.0 - $2.5 million per program.

Equity financing (e.g., ATM sales agreement for up to $15.53 million) to fund operations

To bridge the gap until potential product-based revenues materialize, Lantern Pharma Inc. utilizes equity financing as a key source of operational funding. On July 3, 2025, the company entered into an At-The-Market (ATM) Sales Agreement with ThinkEquity LLC. This agreement allows Lantern Pharma Inc. to offer and sell shares of common stock up to a maximum aggregate offering price of $15,530,000, or $15.53 million, as needed.

The reliance on this funding mechanism is evident in the cash burn between reporting periods. Here's a quick look at the cash position changes:

Date	Cash, Cash Equivalents, and Marketable Securities (Approximate)
December 31, 2024	$24.0 million
March 31, 2025	$19.7 million
June 30, 2025	$15.9 million
September 30, 2025	$12.4 million

Potential milestone payments from future partnerships

Milestone payments represent contingent revenue streams tied directly to the success of the drug candidates in clinical development and regulatory progression. For instance, the LP-184 Phase 1a trial achieved all primary endpoints with a 48% clinical benefit rate in evaluable patients, which is a significant value-creation catalyst that supports future partnership discussions. Also, the company received FDA guidance for its pediatric CNS cancer trial, another milestone that de-risks the asset and enhances its potential for upfront payments, option fees, or milestone payments upon entering into a formal collaboration or licensing deal.